شرکت WBS در ژوئیه ۱۹۹۸ در باهیا، به دست چهار کارمند پیشین پرومون اِنژِه‌نِهاریا تأسیس شد و فعالیت خود را با ارائه خدمات به شرکت‌های پیشرو در صنایع شیمیایی و پتروشیمی مستقر در مجتمع پتروشیمی کاماساری آغاز کرد. امروزه این شرکت مشاوره‌ای و انرژی با مجموعه‌ای از مشتریان همکاری می‌کند که پتروبراس و براسکم نیز در میان آن‌ها هستند. WBS در کاماساری، سائو فرانسیسکو دو کُنده، کاندیاس و سائو پائولو شعبه دارد و در ایالت‌های پرنامبوکو، ریو دو ژانیرو، پارانا، سانتا کاتارینا و ریو گرانده دو سول نیز فعالیت می‌کند.
مربی مهندسی CAD و هوش مصنوعی - قرارداد دورکاری
به متخصصان مهندسی آموزش دهید تا از هوش مصنوعی در گردش‌کارهای CAD و توسعه محصول استفاده کنند. طراحی، بهینه‌سازی، اعتبارسنجی، تصمیم‌گیری و کاربرد عملی هوش مصنوعی در پروژه‌ها را پوشش دهید.
توضیحات
- آموزش عملی مبانی هوش مصنوعی و کاربردهای آن در مهندسی ارائه دهید
- روش‌های طراحی و توسعه مهندسی با کمک هوش مصنوعی را آموزش دهید
- گردش‌کارهای نوین CAD تقویت‌شده با هوش مصنوعی را نمایش دهید
- طراحی مولد و ایجاد خودکار گزینه‌های طراحی را آموزش دهید
- توضیح دهید که هوش مصنوعی چگونه می‌تواند از تصمیم‌های توسعه محصول پشتیبانی کند
- شرکت‌کنندگان را در شناسایی خطا و تضمین کیفیت مبتنی بر هوش مصنوعی آموزش دهید
- نتایج تولیدشده توسط ابزارهای طراحی هوش مصنوعی را بررسی و اعتبارسنجی کنید
- نحوه ادغام مؤثر هوش مصنوعی در گردش‌کارهای تثبیت‌شده طراحی و توسعه را نشان دهید
- به شرکت‌کنندگان در تعریف و توسعه موارد کاربرد مرتبط با هوش مصنوعی کمک کنید
- یادگیرندگان را در انجام پروژه‌های عملی راهنمایی کنید
- به متخصصان طراحی، توسعه و مهندسی فنی کمک کنید تا از هوش مصنوعی در محیط‌های CAD استفاده کنند
- چرخه کامل طراحی را به‌صورت عملی، از نیازمندی‌ها و توسعه مفهوم تا مدل‌سازی، تولید گونه‌ها، بهینه‌سازی، ارزیابی و مستندسازی توضیح دهید
شرایط لازم
- مدرک دانشگاهی یا صلاحیت فنی در مهندسی مکانیک، مهندسی طراحی، توسعه محصول یا رشته‌ای مرتبط
- حداقل پنج سال تجربه حرفه‌ای در طراحی، توسعه یا مهندسی فنی
- تسلط قوی بر حداقل یکی از Autodesk Inventor، Autodesk Fusion، AutoCAD، SolidWorks یا CATIA
- تجربه در مدل‌سازی پارامتریک و گردش‌کارهای نوین CAD
- دانش solid از فرایندهای توسعه محصول و طراحی در مهندسی مکانیک
- تجربه عملی در به‌کارگیری هوش مصنوعی در فعالیت‌های توسعه و طراحی
- تجربه در تحلیل نیازمندی‌ها، توسعه مفهوم، طراحی راهکار فنی، مدل‌سازی، گونه‌های طراحی مولد، بهینه‌سازی قطعات و مجموعه‌ها، ارزیابی فنی، شناسایی خطا و بهبود کیفیت
- تجربه در تهیه مستندات فنی، مشخصات و فهرست مواد
- تجربه در استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی مولد مانند Microsoft Copilot، ChatGPT یا سامانه‌های مشابه
- توانایی ارزیابی خروجی‌های تولیدشده توسط هوش مصنوعی از نظر عملکرد، امکان‌پذیری، قابلیت ساخت و مقرون‌به‌صرفه بودن
- تجربه در قابلیت‌های هوش مصنوعی پلتفرم‌های نوین CAD، طراحی مولد، بهینه‌سازی توپولوژی، مهندسی پرامپت، حفاظت از داده، کپی‌رایت، شیوه‌های هوش مصنوعی مسئولانه یا پروژه‌ها و کارگاه‌های عملی مزیت محسوب می‌شود
- دانش Autodesk AI، SolidWorks AI، CATIA 3DEXPERIENCE AI، اتوماسیون CAD، شبیه‌سازی، مهندسی دیجیتال یا دوقلوهای دیجیتال مزیت محسوب می‌شود
- تجربه پژوهشی در هوش مصنوعی و تخصص در توسعه نرم‌افزار الزامی نیست
مزایا
- فرصت‌های توسعه حرفه‌ای متناسب با فرد
- شیوه کاری مستقل
- ثبات قرارداد بلندمدت
- زمان‌بندی منصفانه و قابل اتکای مأموریت‌ها بر اساس مهارت
- کار انعطاف‌پذیر از خانه
- افق برنامه‌ریزی ساختاریافته سه تا نه ماهه
- فرصت‌های مجازی برای ارتباط با مربیان دیگر
- آموزش از راه دور با پشتیبانی Microsoft 365
- محیط حرفه‌ای نوآورانه
- محیط تیمی پذیرا و مشارکتی
- ارتباطات باز و شفاف
- همکاری مستمر مربیان و رویدادهای شبکه‌سازی دیجیتال
- قیمت‌های تخفیفی برای سمینارها
- برنامه جامع آشنایی و شروع به کار
- تخفیف برای دریافت صلاحیت مربی AEVO