A WBS-t 1998 júliusában alapította Bahiában a Promon Engenharia négy korábbi alkalmazottja. A vállalat kezdetben a Camaçari Petrolkémiai Komplexumban működő vezető vegy- és petrolkémiai vállalatoknak nyújtott szolgáltatásokat. Ma a tanácsadással és energetikával foglalkozó vállalat ügyfélportfóliójában a Petrobras és a Braskem is szerepel. A WBS Camaçari, São Francisco do Conde, Candeias és São Paulo városában működtet irodákat, emellett Pernambuco, Rio de Janeiro, Paraná, Santa Catarina és Rio Grande do Sul államban is jelen van.
CAD- és mesterségesintelligencia-mérnöki oktató - Távmunka, szerződéses
Mérnöki szakembereket képez a mesterséges intelligencia CAD- és termékfejlesztési munkafolyamatokban való alkalmazására. Témái az MI-alapú tervezés, optimalizálás, validálás, döntéshozatal és a gyakorlati projektalkalmazás.
Leírás
- Gyakorlati képzést nyújtani a mesterséges intelligencia alapjairól és mérnöki alkalmazásairól
- MI-támogatott módszereket tanítani a mérnöki tervezési és fejlesztési folyamatokhoz
- Bemutatni a mesterséges intelligenciával továbbfejlesztett korszerű CAD-munkafolyamatokat
- Tanítani a generatív tervezést és a tervezési alternatívák automatikus létrehozását
- Elmagyarázni, hogyan támogathatja az MI a termékfejlesztési döntéseket
- A résztvevőket MI-alapú hibafelismerésre és minőségbiztosításra képezni
- Áttekinteni és validálni az MI-alapú tervezési eszközök által előállított eredményeket
- Bemutatni, hogyan építhető be hatékonyan az MI a meglévő tervezési és fejlesztési munkafolyamatokba
- Segíteni a résztvevőknek a releváns MI-alkalmazási területek meghatározásában és kidolgozásában
- Gyakorlati projektfeladatokon keresztül irányítani a tanulókat
- Segíteni a tervezési, fejlesztési és műszaki mérnöki szakembereknek az MI CAD-környezetben való használatában
- Gyakorlati módon bemutatni a teljes tervezési életciklust a követelményektől és a koncepciófejlesztéstől a modellezésen, változatgeneráláson, optimalizáláson, értékelésen és dokumentáláson át
Követelmények
- Gépészmérnöki, tervezőmérnöki, termékfejlesztési vagy kapcsolódó területen szerzett diploma vagy műszaki képesítés
- Legalább öt év szakmai tapasztalat tervezési, fejlesztési vagy műszaki mérnöki területen
- Magas szintű jártasság az Autodesk Inventor, Autodesk Fusion, AutoCAD, SolidWorks vagy CATIA közül legalább egy rendszerben
- Tapasztalat parametrikus modellezésben és korszerű CAD-munkafolyamatokban
- A gépészmérnöki termékfejlesztési és tervezési folyamatok alapos ismerete
- Gyakorlati tapasztalat az MI fejlesztési és tervezési tevékenységekben való alkalmazásában
- Tapasztalat a követelményelemzést, koncepciófejlesztést, műszaki megoldástervezést, modellezést, generatív tervezési változatokat, alkatrész- és szerelvényoptimalizálást, műszaki értékelést, hibafelismerést és minőségjavítást magában foglaló folyamatokban
- Tapasztalat műszaki dokumentációk, specifikációk és anyagjegyzékek készítésében
- Tapasztalat olyan generatív MI-eszközök használatában, mint a Microsoft Copilot, a ChatGPT vagy hasonló rendszerek
- Képesség az MI által generált eredmények funkcionalitás, megvalósíthatóság, gyárthatóság és költséghatékonyság szerinti értékelésére
- Előnyt jelent a korszerű CAD-platformok MI-képességeiben, a generatív tervezésben, a topológiaoptimalizálásban, a promptmérnökségben, az adatvédelemben, a szerzői jogban, a felelős MI-gyakorlatokban, illetve gyakorlati projektekben és workshopokban szerzett tapasztalat
- Az Autodesk AI, a SolidWorks AI, a CATIA 3DEXPERIENCE AI, a CAD-automatizálás, a szimuláció, a digitális mérnökség vagy a digitális ikrek ismerete előnyt jelent
- A mesterséges intelligenciával kapcsolatos kutatási tapasztalat és a szoftverfejlesztési szakirány nem elvárás
Juttatások
- Személyre szabott szakmai fejlődési lehetőségek
- Önálló munkavégzési lehetőségek
- Hosszú távú szerződéses stabilitás
- Készségalapú, tisztességes és megbízható feladatütemezés
- Rugalmas otthoni munkavégzés
- Háromtól kilenc hónapig terjedő tervezési időhorizont
- Virtuális kapcsolattartási lehetőségek más oktatókkal
- Microsoft 365 által támogatott távoktatás
- Innovatív szakmai környezet
- Befogadó és együttműködő csapat
- Nyílt és átlátható kommunikáció
- Folyamatos oktatói együttműködés és digitális kapcsolatépítő események
- Kedvezményes szemináriumi árak
- Átfogó beillesztési program
- Kedvezmény az AEVO-oktatói képesítéshez