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Twilio
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5.001 – 10.000 Mitarbeitende
Sponsor für H1B-VisumAPIB2B
Twilio stellt eine Cloud-Kommunikationsinfrastruktur bereit, mit der Entwickler und Unternehmen Funktionen zur Kundenbindung direkt in ihre Anwendungen integrieren können. Die APIs unterstützen Sprachkommunikation, Textnachrichten, Chat, Video und E-Mail und ermöglichen Organisationen den Zugriff auf mehrere Kommunikationskanäle per Software, anstatt separate Systeme zu benötigen. Twilio wurde 2008 gegründet, ist in den Bereichen API und B2B-Technologie tätig und weltweit präsent. Das Unternehmen beschäftigt etwa 5.001–10.000 Mitarbeitende. Das Karriereprofil des Unternehmens ist für Bewerberinnen und Bewerber interessant, die sich für Entwicklerplattformen, Kommunikationstechnologie und Unternehmenssoftware interessieren.
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Stellen im Unternehmen

Staff Machine-Learning-Engineer (Indien, remote)

Leite die Entwicklung grundlegender KI- und Machine-Learning-Funktionen für Twilios Kundenkommunikationsplattform. Arbeite an LLMs, Personalisierung, Echtzeit-Inferenz und ML-Systemen im großen Maßstab.

INIndienRemoteVollzeitLeadErforderliche Sprache: EnglischMachine-Learning-Ingenieur
AWSAzureCloudGoogle Cloud PlatformPython

Beschreibung

  • Entwickle zentrale KI- und Machine-Learning-Funktionen für intelligente Interaktionserlebnisse
  • Entwickle Produktfunktionen in einem sich schnell weiterentwickelnden, weithin eingesetzten Umfeld
  • Überführe offene Ideen in strukturierte Experimente und liefere innerhalb weniger Wochen Ergebnisse
  • Erforsche fortschrittliche LLM-Orchestrierung, Retrieval-Methoden und datengestützte Personalisierung
  • Entwickle Machine-Learning-Systeme, die im Maßstab von Twilio betrieben werden
  • Erweitere deine technische Expertise und arbeite dabei in einem dynamischen Umfeld
  • Nutze moderne KI-Entwicklungs-Stacks, um die zentrale Produktdifferenzierung zu stärken
  • Leite Forschungsinitiativen zu kontextbezogener Intelligenz und Machine-Learning-Herausforderungen im großen Maßstab

Anforderungen

  • Mindestens 8 Jahre Erfahrung in angewandtem Machine Learning oder in KI, einschließlich der End-to-End-Verantwortung für technisch anspruchsvolle Systeme
  • Fähigkeit, mit hoher Eigeninitiative aus unklaren Anforderungen in Zero-to-One-Umgebungen zu arbeiten
  • Fundierte Kenntnisse in Python
  • Erfahrung mit der Entwicklung von Cloud-Services auf AWS, der Google Cloud Platform oder Azure
  • Erfahrung im Umgang mit großen Datenmengen, Streaming oder Echtzeit-Inferenz sowie unterschiedlichen Datenspeichern
  • Ausgeprägtes Verständnis für statistisches Machine Learning, Transformer-Architekturen und Large Language Models
  • Fähigkeit, durch Mentoring, Design-Reviews und technische Beratung ohne formale Führungsverantwortung hohe Engineering-Standards zu fördern
  • Klare Kommunikation und effektive Zusammenarbeit
  • Von Vorteil: Erfahrung mit der Entwicklung autonomer Agenten für mehrstufige Gespräche und persistenten Kontext
  • Von Vorteil: Erfahrung mit der Vorhersage von Nutzerverhalten, Versuchsdesign sowie kausalen oder kontrafaktischen Methoden
  • Von Vorteil: Erfahrung in der Zusammenarbeit mit global verteilten Teams

Zusatzleistungen

  • Wettbewerbsfähige Vergütung
  • Großzügiger bezahlter Urlaub
  • Umfangreiche Elternzeit
  • Wellness-Urlaub
  • Gesundheitsversorgung
  • Altersvorsorgeprogramm
  • Unterstützung für ehrenamtliches Engagement und wohltätige Spenden
  • Remote-first-Arbeitsmodell
  • Gelegentliche Reisen zu Projekt- oder Teamtreffen

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