Twilio hutoa miundombinu ya mawasiliano ya wingu inayowasaidia wasanidi programu na biashara kujenga vipengele vya kushirikisha wateja moja kwa moja ndani ya programu zao. API zake zinaunga mkono sauti, ujumbe mfupi, mazungumzo, video na barua pepe, hivyo kuzipa taasisi ufikiaji wa njia mbalimbali za mawasiliano kupitia programu badala ya mifumo tofauti. Iliyoanzishwa mwaka 2008, Twilio inafanya kazi katika sekta za API na teknolojia ya B2B, ikiwa na uwepo wa kimataifa na takriban wafanyakazi 5,001–10,000. Wasifu wake wa ajira unafaa kwa watahiniwa wanaovutiwa na majukwaa ya wasanidi programu, teknolojia ya mawasiliano na programu za biashara.
Mhandisi Mkuu wa Kujifunza kwa Mashine (India, Kazi ya Mbali)
Ongoza uundaji wa uwezo wa msingi wa AI na kujifunza kwa mashine kwa jukwaa la mawasiliano ya wateja la Twilio. Fanya kazi kwenye LLM, ubinafsishaji, makisio ya wakati halisi na mifumo mikubwa ya ML.
Maelezo
- Tengeneza uwezo wa msingi wa AI na kujifunza kwa mashine kwa uzoefu mahiri wa ushirikishaji
- Unda utendaji wa bidhaa katika mazingira yanayobadilika kwa haraka na kutumiwa sana
- Geuza mawazo yasiyo na mipaka kuwa majaribio yaliyopangwa na utoe matokeo ndani ya wiki chache
- Fanya utafiti kuhusu uratibu wa hali ya juu wa LLM, mbinu za urejeshaji na ubinafsishaji unaotegemea data
- Buni mifumo ya kujifunza kwa mashine inayofanya kazi kwa kiwango cha Twilio
- Panua utaalamu wa kiufundi huku ukifanya kazi katika mazingira yenye kasi
- Tumia zana za kisasa za uundaji wa AI ili kuimarisha utofautishaji wa bidhaa msingi
- Ongoza mipango ya utafiti inayolenga akili ya kimuktadha na changamoto kubwa za kujifunza kwa mashine
Mahitaji
- Angalau miaka 8 ya uzoefu wa kutumia kujifunza kwa mashine au AI, ikijumuisha umiliki wa mifumo yenye changamoto kubwa za kiufundi kuanzia mwanzo hadi mwisho
- Uwezo wa kufanya kazi na mahitaji yasiyoeleweka katika mazingira ya zero-to-one ukiwa na juhudi binafsi thabiti
- Uwezo mahiri wa kutumia Python
- Uzoefu wa kujenga huduma za wingu kwenye AWS, Google Cloud Platform au Azure
- Uzoefu wa kushughulikia data nyingi, utiririshaji au makisio ya wakati halisi na hifadhi mbalimbali za data
- Uelewa thabiti wa kujifunza kwa mashine ya kitakwimu, usanifu wa transformer na miundo mikubwa ya lugha
- Uwezo wa kuinua viwango vya uhandisi kupitia ulezi, mapitio ya usanifu na mwongozo wa kiufundi bila mamlaka rasmi ya usimamizi
- Ujuzi wa mawasiliano yaliyo wazi na ushirikiano wenye ufanisi
- Inapendelewa: uzoefu wa kuunda mawakala huru kwa mazungumzo ya zamu nyingi na muktadha unaoendelea
- Inapendelewa: uzoefu wa kutabiri tabia ya mtumiaji, kubuni majaribio na kutumia mbinu za kisababishi au kinzaukweli
- Inapendelewa: uzoefu wa kushirikiana katika timu zilizosambazwa duniani kote
Manufaa
- Malipo yenye ushindani
- Likizo ya kulipwa yenye ukarimu
- Likizo ya wazazi ya muda mrefu
- Likizo ya ustawi
- Bima ya afya
- Mpango wa kuweka akiba ya kustaafu
- Msaada kwa kujitolea na michango ya hisani
- Mpangilio wa kazi unaotanguliza kazi ya mbali
- Safari za mara kwa mara kwa ajili ya miradi au mikutano ya timu