Carelon Global Solutions Philippines
Carelon Global Solutions Philippines
5.001 – 10.000 Mitarbeitende
BeratungLogistikVersicherungen
Carelon Global Solutions Philippines unterstützt Gesundheitsorganisationen dabei, operative Abläufe und Dienstleistungen praxisnah und effizient zu gestalten. Als Tochtergesellschaft von Elevance Health, die früher unter dem Namen Legato Health Technologies bekannt war, entwickelt das Unternehmen digitale Werkzeuge und operative Lösungen für Krankenversicherungen, Gesundheitsdienstleister und Gesundheitssysteme. Die weltweit mehr als 25.000 Mitarbeitenden sind in den Vereinigten Staaten, Indien, Irland, den Philippinen und Puerto Rico tätig. Das Unternehmen sucht nach innovativen Ansätzen, die Fachkräften im Gesundheitswesen helfen, den Verwaltungsaufwand zu reduzieren und sich stärker auf die Patientenversorgung zu konzentrieren. Gleichzeitig legt es Wert auf Mentoring und die berufliche Entwicklung seiner Mitarbeitenden.

Senior Software Engineer II – AWS, Snowflake und Python

Senior Software Engineer II zur Entwicklung sicherer AWS- und Snowflake-Datenplattformen mit Python für Carelon Global Solutions. Der Schwerpunkt liegt auf Datenpipelines, Data Warehousing, Governance und Analytics.

Beschreibung

  • Zusammenarbeit mit Datenarchitekten bei der Implementierung von Datenmodellen und der Unterstützung einer zuverlässigen Systemintegration
  • Entwicklung von Ingestion-Pipelines zur Extraktion, Transformation, Aggregation und Anreicherung von Daten
  • Anwendung von Governance-Praktiken zum Schutz von Datenqualität, Sicherheit und regulatorischer Compliance
  • Erstellung skalierbarer, sicherer AWS- und Snowflake-Pipelines, die geschäftliche Anforderungen und technische Standards erfüllen
  • Entwicklung von Data-Warehouse-Lösungen mit Python und Snowflake
  • Senkung der AWS- und Snowflake-Kosten durch effiziente Architektur und Ausgabenüberwachung
  • Zusammenarbeit mit Entwicklungs-, Betriebs- und Geschäftsteams zur Koordination von Integrationen
  • Diagnose und Behebung komplexer Probleme mit Snowflake, Python und AWS
  • Bereitstellung und Überwachung von Sicherheits- und Compliance-Kontrollen
  • Bereitstellung von Analytics-Lösungen mit Python, AWS und Snowflake
  • Aktualisierung der Kenntnisse zu Plattformentwicklungen, neuen Funktionen und Best Practices im Engineering

Anforderungen

  • Bachelorabschluss in Informationstechnologie, Data Engineering oder einem verwandten Bereich oder eine gleichwertige Kombination aus Ausbildung und Erfahrung
  • Fünf bis sieben Jahre praktische Erfahrung mit Snowflake, AWS und Python
  • Fundierte Kenntnisse von AWS-Diensten wie S3, Glue, Lambda, SNS, EMR, EC2, Athena und CloudWatch
  • Sehr gute Kenntnisse in Snowflake-Abfragen, Datenmodellierung und Performance-Tuning
  • Erfahrung mit Prinzipien des Data Warehousing, einschließlich Modellierung, ETL und Governance
  • Praktische Kenntnisse von ETL, ELT und anderen Ansätzen zur Datenintegration
  • Vertrautheit mit Analytics-Praktiken zur Sicherstellung von Datenqualität und Datenverfügbarkeit
  • Fortgeschrittene Kenntnisse in Python und PySpark
  • Fähigkeit, selbstständig als abrechenbarer individueller Beitragender zu arbeiten

Zusatzleistungen

  • Starke Investitionen in die Weiterbildung und berufliche Entwicklung der Mitarbeitenden
  • Eine Kultur, die Innovation, Kreativität und eigenverantwortliches Arbeiten fördert
  • Programme zur ganzheitlichen Unterstützung des Wohlbefindens der Mitarbeitenden
  • Programme für Diversität, Gleichberechtigung und Inklusion
  • Vielfältige Möglichkeiten für Prämien und Anerkennung
  • Wettbewerbsfähige Kranken- und Medizinversicherung
  • Hochwertige Arbeitsplatzausstattung und Einrichtungen
  • Mitarbeiterorientierte Arbeitsplatzrichtlinien

Ähnliche Stellen

Avalon Healthcare Solutions

Senior AI Engineer, Florida Remote | Avalon Healthcare Solutions

Avalon Healthcare Solutions

Entwickeln und leiten Sie produktive KI-Systeme – darunter agentische Workflows, Retrieval-Augmented Generation und Automatisierung – für die diagnostische Intelligenzplattform von Avalon Healthcare Solutions. Verbessern Sie mit zuverlässigen, kontrollierten KI-Lösungen die Abläufe im Gesundheitswesen und klinische Ergebnisse.

Öffnen
Bitdeer Group

KI-Ingenieur:in für Hochschulabsolvent:innen

Bitdeer Group
201 – 500 Mitarbeitende
BauwesenBeratungLogistik

Entwickle und skaliere KI-Cloud-Infrastruktur, GPU- und Kubernetes-Dienste, Modellbereitstellungssysteme und KI-Agentenplattformen. Gestalte die Full-Stack-Infrastruktur von Bitdeer AI für globale KI-Workloads mit.

Öffnen
Clipbook

Gründungs-Senior-Softwareentwickler:in, Europa (Remote)

Clipbook
11 – 50 Mitarbeitende
Künstliche IntelligenzMedienSaaS

Entwickle bei Clipbook skalierbare, KI-gestützte Informationssysteme für mehr als 200 Kund:innen. Baue produktive LLM-Workflows, APIs und grundlegende Softwaresysteme.

Öffnen
Jeeves

Senior AI Engineer für LLM-Workflows — Jeeves (Remote, Argentinien)

Jeeves

Leite produktive LLM-Workflows für die Stablecoin-basierte Banking-Plattform von Jeeves. Entwickle zuverlässige KI-Systeme für Finanzautomatisierung, Überwachung und regulierte Finanzentscheidungen.

Öffnen
Avalon Healthcare Solutions

Senior AI Engineer für generative KI und agentische Systeme

Avalon Healthcare Solutions

Entwickle und leite produktive Lösungen für generative KI und agentische Systeme auf Avalons Plattform für diagnostische Intelligenz. Gestalte Bereitstellung, Automatisierung, Evaluierung und technische Ausrichtung mit.

Öffnen
DATAGROUP

Senior Softwareentwickler:in mit KI-Unterstützung

DATAGROUP
1.001 – 5.000 Mitarbeitende
BeratungMarketingSaaS

Entwickle Software für Hyperautomation und Workflow-Management beim deutschen IT-Dienstleister DATAGROUP. Baue sichere Full-Stack-Anwendungen, APIs, CI/CD-Pipelines und Teststrategien.

Öffnen
HP France

Leitung für Analytik und Governance von KI-Plattformen

HP France
1.001 – 5.000 Mitarbeitende
BeratungFertigungLogistik

Verantwortung für Governance und Analytik unternehmensweiter KI-Plattformen, um Prognosen, Kostenmanagement und Nutzung zu verbessern. Entwicklung von Dashboards für die Führungsebene, Governance-Richtlinien und Prognosemodellen für einen nachhaltigen KI-Einsatz.

Öffnen