Carelon Global Solutions Philippines
Carelon Global Solutions Philippines
5001 – 10.000 Empleados
ConsultoríaLogísticaSeguros
Carelon Global Solutions Philippines apoya a las organizaciones sanitarias mejorando la prestación práctica y eficiente de operaciones y servicios. Como filial de Elevance Health, anteriormente conocida como Legato Health Technologies, desarrolla herramientas digitales y soluciones operativas para planes de salud, proveedores sanitarios y sistemas de salud. Su plantilla global de más de 25.000 personas se extiende por Estados Unidos, India, Irlanda, Filipinas y Puerto Rico. La empresa busca enfoques innovadores que ayuden a los profesionales sanitarios a reducir la carga administrativa y centrarse más en la atención al paciente, al tiempo que fomenta la mentoría y el desarrollo profesional de sus empleados.

Ingeniero de Software Sénior II – AWS, Snowflake y Python

Ingeniero de Software Sénior II que desarrolla plataformas de datos seguras en AWS y Snowflake con Python para Carelon Global Solutions. El puesto se centra en canalizaciones de datos, almacenamiento, gobernanza y analítica.

Descripción

  • Colaborar con arquitectos de datos para implementar modelos de datos y respaldar una integración de sistemas fiable
  • Crear canalizaciones de ingesta que extraigan, transformen, agreguen y enriquezcan datos
  • Aplicar prácticas de gobernanza que protejan la calidad, la seguridad y el cumplimiento normativo de los datos
  • Crear canalizaciones escalables y seguras en AWS y Snowflake que satisfagan las necesidades empresariales y los estándares técnicos
  • Desarrollar soluciones de almacenes de datos con Python y Snowflake
  • Reducir los costes de AWS y Snowflake mediante una arquitectura eficiente y la supervisión de gastos
  • Trabajar con los equipos de Desarrollo, Operaciones y Negocio para coordinar integraciones
  • Diagnosticar y resolver problemas complejos relacionados con Snowflake, Python y AWS
  • Implementar y supervisar controles de seguridad y cumplimiento
  • Ofrecer soluciones analíticas utilizando Python, AWS y Snowflake
  • Mantenerse al día sobre las innovaciones de las plataformas, las nuevas capacidades y las mejores prácticas de ingeniería

Requisitos

  • Título universitario en tecnologías de la información, ingeniería de datos o un campo relacionado, o una combinación equivalente de formación y experiencia
  • De cinco a siete años de experiencia práctica con Snowflake, AWS y Python
  • Sólidos conocimientos de servicios de AWS como S3, Glue, Lambda, SNS, EMR, EC2, Athena y CloudWatch
  • Dominio de consultas de Snowflake, modelado de datos y optimización del rendimiento
  • Experiencia con principios de almacenamiento de datos, incluido el modelado, ETL y la gobernanza
  • Conocimientos prácticos de ETL, ELT y otros enfoques de integración de datos
  • Familiaridad con prácticas analíticas que mantengan la calidad y disponibilidad de los datos
  • Conocimientos avanzados de Python y PySpark
  • Capacidad para trabajar de forma independiente como colaborador individual facturable

Beneficios

  • Fuerte inversión en el aprendizaje y el desarrollo profesional de los empleados
  • Una cultura que fomenta la innovación, la creatividad y la autonomía
  • Programas que apoyan el bienestar integral de los empleados
  • Programas de diversidad, equidad e inclusión
  • Múltiples vías de reconocimiento y recompensas
  • Cobertura competitiva de seguros médicos y de salud
  • Instalaciones y servicios de alta calidad en el lugar de trabajo
  • Políticas laborales centradas en los empleados

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