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HP France
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1.001 – 5.000 Mitarbeitende
BeratungFertigungLogistik
HP France ist die französische Tochtergesellschaft von HP Inc., einem Technologieunternehmen, das Verbraucher und Unternehmen mit Computer- und Druckprodukten versorgt. Das Produktportfolio umfasst Laptops, Desktop-Computer, Monitore, Drucker und entsprechendes Zubehör für den täglichen privaten Gebrauch ebenso wie für professionelle Arbeitsabläufe. Das Unternehmen konzentriert sich auf die Entwicklung und Bereitstellung von Technologien, die Menschen und Organisationen dabei unterstützen sollen, effizienter zu arbeiten.
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Stellen im Unternehmen

Leitung für Analytik und Governance von KI-Plattformen

Verantwortung für Governance und Analytik unternehmensweiter KI-Plattformen, um Prognosen, Kostenmanagement und Nutzung zu verbessern. Entwicklung von Dashboards für die Führungsebene, Governance-Richtlinien und Prognosemodellen für einen nachhaltigen KI-Einsatz.

USVereinigte StaatenTXTexas
130.700 $ – 205.200 $ / Jahr
Vor OrtVollzeitSeniorErforderliche Sprache: EnglischDatenwissenschaftler
ETLPythonSQLTableau

Beschreibung

  • Unternehmensweite KI-Plattformen wie GitHub Copilot und OpenAI betreuen und optimieren
  • Plattformstandards, Governance-Richtlinien und Vorgaben zur Modellnutzung festlegen
  • Neue KI-Technologien bewerten und Empfehlungen zu ihrer Einführung geben
  • Mit den Teams für Sicherheit, Recht, Datenschutz und Compliance zusammenarbeiten
  • Budgetkontrollen und Verfahren zur Kostenzuordnung einrichten
  • Nutzungsprognosen und Dashboards für die Führungsebene erstellen
  • Effizienzpotenziale durch Prompt Engineering und Caching, Modell-Routing, Token-Reduktion, Optimierung von Kontextfenstern und RAG, Stapelverarbeitung sowie die Orchestrierung von Agenten erschließen
  • Zugewiesene Projekte planen, Methoden für Datenerhebung und -analyse festlegen und Erkenntnisse anschaulich visualisieren
  • Plattformnutzung, Tokenverbrauch, Lizenznutzung und Nutzungsmuster untersuchen
  • KI-Kreditverbrauch, Budgetbedarf und Kapazitätsanforderungen prognostizieren
  • Mit Fachwissen und unternehmerischem Urteilsvermögen Entscheidungen gemeinsam mit Führungskräften, Entwicklungspartnern und Branchenstandardisierungsgremien gestalten
  • Die Einführung und Integration von Data-Science-Technologien und -Praktiken vorantreiben
  • Entwicklungen im Bereich Business Intelligence verfolgen und neue Lösungen empfehlen
  • Als funktionale Führungskraft die Strategie, Richtlinien und Ausrichtung des Fachbereichs festlegen
  • Mitarbeitende auf niedrigeren Ebenen coachen und unterstützen
  • Dashboards für die Führungsebene sowie KPIs für die KI-Einführung, den erzielten Geschäftsnutzen und den Return on Investment erstellen
  • Statistische Analysen und maschinelles Lernen einsetzen, um Anomalien zu erkennen, Kosten zu prognostizieren und Effizienzpotenziale aufzudecken
  • Mit Plattformverantwortlichen, Engineering, Finanzen, Einkauf und Geschäftsbereichen zusammenarbeiten, um datenbasierte Entscheidungen zu unterstützen

Anforderungen

  • Vierjähriger Hochschulabschluss oder weiterführender Abschluss in Mathematik, Statistik, Wirtschaftswissenschaften, Informatik oder einem verwandten Fachgebiet oder gleichwertige Berufserfahrung beziehungsweise nachgewiesene Fachkenntnisse
  • In der Regel mindestens sieben Jahre Berufserfahrung, vorzugsweise in Datenanalytik, Datenbankmanagement, statistischer Analyse oder einem verwandten Bereich
  • Eine Zertifizierung in SQL, Python oder einer ähnlichen Programmiersprache ist von Vorteil
  • Kenntnisse in Agile-Methoden, Business Intelligence, Informatik, Dashboards, Datenanalyse und -management, Datenmodellierung und -qualität, Data Science und Visualisierung, Data Warehousing, ETL, maschinellem Lernen, Power BI, Python, R, SAS, SQL, Statistik und Tableau
  • Wirksame Kommunikation
  • Ergebnisorientierung
  • Lernagilität
  • Digitale Kompetenz
  • Kundenorientierung

Zusatzleistungen

  • Krankenversicherung
  • Zahnversicherung
  • Sehhilfenversicherung
  • Kurz- und langfristige Berufsunfähigkeitsversicherung
  • Mitarbeitenden-Unterstützungsprogramm
  • Flexible Ausgabenkonten
  • Lebensversicherung
  • Je nach Betriebszugehörigkeit vier bis zwölf Wochen vollständig bezahlte Elternzeit
  • Elf bezahlte Feiertage
  • Zusätzlicher flexibler bezahlter Urlaub und bezahlte Krankheitstage
  • Bonus- und/oder Aktienprogramme für Kandidatinnen und Kandidaten in den Vereinigten Staaten

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