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HP France
HP France
1.001 – 5.000 Funcionários
ConsultoriaIndústria de transformaçãoLogística
A HP France é a subsidiária francesa da HP Inc., uma empresa de tecnologia que atende tanto consumidores quanto empresas com produtos de computação e impressão. Seu portfólio inclui notebooks, computadores de mesa, monitores, impressoras e acessórios relacionados, apoiando tanto o uso pessoal no dia a dia quanto os fluxos de trabalho profissionais. A empresa se concentra no desenvolvimento e na oferta de tecnologia destinada a ajudar pessoas e organizações a trabalhar com mais eficiência.
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Vagas da empresa

Líder sênior de análise e governança de plataformas de IA

Lidere a governança e a análise das plataformas corporativas de IA da HP, aprimorando previsões, gestão de custos e adoção. Crie painéis executivos, políticas de governança e modelos preditivos para apoiar o uso sustentável de IA.

USEstados UnidosTXTexas
$ 130.700 – $ 205.200 / ano
PresencialTempo integralSêniorIdioma Obrigatório: inglêsCientista de dados
ETLPythonSQLTableau

Descrição

  • Supervisionar e otimizar plataformas corporativas de IA, como GitHub Copilot e OpenAI
  • Definir padrões para as plataformas, políticas de governança e diretrizes de uso de modelos
  • Avaliar tecnologias emergentes de IA e aconselhar sobre estratégias de adoção
  • Coordenar com as equipes de segurança, jurídico, privacidade e conformidade
  • Estabelecer controles orçamentários e abordagens para alocação de custos
  • Criar previsões de uso e painéis para a liderança
  • Identificar formas de melhorar a eficiência por meio de engenharia de prompts e cache, roteamento de modelos, redução de tokens, otimização de janelas de contexto e RAG, processamento em lote e orquestração de agentes
  • Planejar os projetos atribuídos, definir métodos de coleta e análise de dados e criar visualizações que comuniquem insights
  • Examinar o uso das plataformas, o consumo de tokens, a utilização de licenças e os padrões de adoção
  • Prever o uso de créditos de IA, as necessidades orçamentárias e os requisitos de capacidade
  • Usar conhecimento especializado e discernimento empresarial para orientar decisões com líderes executivos, parceiros de desenvolvimento e grupos de padrões do setor
  • Promover a adoção e a integração de tecnologias e práticas de ciência de dados
  • Acompanhar os avanços em inteligência de negócios e recomendar novas soluções
  • Definir a estratégia, as políticas e a direção funcional como gestor da área
  • Orientar e apoiar funcionários em níveis inferiores
  • Criar painéis executivos e indicadores-chave de desempenho para a adoção de IA, o valor de negócio realizado e o retorno sobre o investimento
  • Aplicar análise estatística e aprendizado de máquina para detectar anomalias, prever custos e identificar ganhos de eficiência
  • Trabalhar com responsáveis pelas plataformas, engenharia, finanças, compras e partes interessadas do negócio para apoiar decisões orientadas por dados

Requisitos

  • Graduação de quatro anos ou pós-graduação em matemática, estatística, economia, ciência da computação ou área relacionada, ou experiência equivalente ou conhecimento comprovado
  • Em geral, pelo menos sete anos de experiência, preferencialmente em análise de dados, gestão de bancos de dados, análise estatística ou área relacionada
  • Certificação em SQL, Python ou linguagem de programação semelhante é desejável
  • Conhecimento de métodos ágeis, inteligência de negócios, ciência da computação, painéis, análise e gestão de dados, modelagem e qualidade de dados, ciência de dados e visualização, armazenamento de dados, ETL, aprendizado de máquina, Power BI, Python, R, SAS, SQL, estatística e Tableau
  • Comunicação eficaz
  • Foco em resultados
  • Agilidade de aprendizagem
  • Fluência digital
  • Foco no cliente

Benefícios

  • Plano de saúde
  • Plano odontológico
  • Plano de visão
  • Seguro por incapacidade de curto e longo prazo
  • Programa de assistência ao funcionário
  • Conta de gastos flexíveis
  • Seguro de vida
  • De quatro a doze semanas de licença parental totalmente remunerada, dependendo do tempo de serviço
  • Onze feriados remunerados
  • Dias adicionais flexíveis de férias e licença médica remunerados
  • Oportunidades de bônus e/ou participação acionária para candidatos nos Estados Unidos

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