HP France
HP France
1001 – 5000 Empleados
ConsultoríaLogísticaManufactura
HP France es la filial francesa de HP Inc., una empresa tecnológica que presta servicios tanto a consumidores como a empresas con productos informáticos y de impresión. Su cartera incluye portátiles, ordenadores de sobremesa, monitores, impresoras y accesorios relacionados, destinados tanto al uso personal cotidiano como a los flujos de trabajo profesionales. La empresa se centra en desarrollar y ofrecer tecnología diseñada para ayudar a las personas y organizaciones a trabajar de manera más eficiente.

Responsable sénior de analítica y gobernanza de plataformas de IA

Lidera la gobernanza y la analítica de las plataformas de IA empresariales de HP para mejorar las previsiones, la gestión de costes y la adopción. Crea paneles ejecutivos, políticas de gobernanza y modelos predictivos para impulsar un uso sostenible de la IA.

Descripción

  • Supervisar y optimizar plataformas de IA empresariales como GitHub Copilot y OpenAI
  • Definir estándares para las plataformas, políticas de gobernanza y pautas de uso de modelos
  • Evaluar tecnologías de IA emergentes y asesorar sobre estrategias de adopción
  • Coordinarse con los equipos de seguridad, legal, privacidad y cumplimiento normativo
  • Establecer controles presupuestarios y métodos de asignación de costes
  • Crear previsiones de uso y paneles para la dirección
  • Buscar formas de mejorar la eficiencia mediante ingeniería de prompts y almacenamiento en caché, enrutamiento de modelos, reducción de tokens, optimización de ventanas de contexto y RAG, procesamiento por lotes y orquestación de agentes
  • Planificar los proyectos asignados, definir métodos de recopilación y análisis de datos, y crear visualizaciones que comuniquen conclusiones
  • Examinar el uso de las plataformas, el consumo de tokens, la utilización de licencias y los patrones de adopción
  • Prever el uso de créditos de IA, las necesidades presupuestarias y los requisitos de capacidad
  • Aplicar conocimientos especializados y criterio empresarial para orientar decisiones junto con directivos, socios de desarrollo y grupos de estándares del sector
  • Impulsar la adopción e integración de tecnologías y prácticas de ciencia de datos
  • Seguir la evolución de la inteligencia empresarial y recomendar nuevas soluciones
  • Definir la estrategia, las políticas y la dirección funcional como responsable de un área
  • Orientar y apoyar a empleados de niveles inferiores
  • Crear paneles ejecutivos e indicadores clave de rendimiento para la adopción de IA, el valor empresarial obtenido y el retorno de la inversión
  • Aplicar análisis estadístico y aprendizaje automático para detectar anomalías, prever costes e identificar mejoras de eficiencia
  • Colaborar con responsables de plataformas, ingeniería, finanzas, compras y partes interesadas del negocio para respaldar decisiones basadas en datos

Requisitos

  • Título universitario de cuatro años o de posgrado en matemáticas, estadística, economía, informática o un campo relacionado, o experiencia equivalente o conocimientos demostrados
  • Normalmente, al menos siete años de experiencia, preferiblemente en analítica de datos, gestión de bases de datos, análisis estadístico o un área relacionada
  • Se valorará una certificación en SQL, Python o un lenguaje de programación similar
  • Conocimientos de métodos ágiles, inteligencia empresarial, informática, paneles, análisis y gestión de datos, modelado y calidad de datos, ciencia de datos y visualización, almacenamiento de datos, ETL, aprendizaje automático, Power BI, Python, R, SAS, SQL, estadística y Tableau
  • Comunicación eficaz
  • Orientación a resultados
  • Agilidad de aprendizaje
  • Competencia digital
  • Enfoque centrado en el cliente

Beneficios

  • Seguro médico
  • Seguro dental
  • Seguro de visión
  • Seguro por incapacidad a corto y largo plazo
  • Programa de asistencia al empleado
  • Cuenta de gastos flexibles
  • Seguro de vida
  • Entre cuatro y doce semanas de permiso parental totalmente remunerado, según la antigüedad
  • Once días festivos remunerados
  • Días adicionales flexibles de vacaciones y baja por enfermedad remunerados
  • Oportunidades de bonificación o participación accionaria para candidatos en Estados Unidos

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