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Niyam IT
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51 – 200 Mitarbeitende
BeratungGesundheitswesenLogistik
Niyam IT ist ein Unternehmen für Technologielösungen und Beratung, das maßgeschneiderte Systeme für Organisationen des öffentlichen und privaten Sektors entwickelt. Die Arbeit umfasst die Vorbereitung auf Notfälle und die Reaktion darauf, das Management natürlicher Ressourcen, Strafverfolgung und Justiz sowie IT-Lösungen im Gesundheitswesen. Dabei verfügt das Unternehmen über Kompetenzen in den Bereichen Data Science, künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen, Cloud Engineering und Modernisierung von Systemen. Entwickler, Ingenieure und Analysten arbeiten zusammen, um strukturierte Technologielösungen für Beratung, Gesundheitswesen und Logistik bereitzustellen, wobei der Schwerpunkt auf gesellschaftlichem Engagement und sozialer Verantwortung liegt.
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Stellen im Unternehmen

Senior AI/ML-Engineer

Entwickle sichere Full-Stack-KI/ML-Anwendungen für Bundesbehörden als Kunden von Niyam IT. Arbeite mit Google Gemini, APIs, Datenbanken und modernen Programmiersprachen in agilen Prototyping-Teams.

USVereinigte StaatenVAVirginiaHybridVollzeitSeniorLeadErforderliche Sprache: EnglischMachine-Learning-Ingenieur
AngularAWSJavaJavaScriptNoSQLPythonSQLTypeScript

Beschreibung

  • Entwickle maßgeschneiderte Software für KI/ML-Pilotprojekte und Anwendungsfälle, darunter Anwendungen mit Google Gemini.
  • Entwickle und nutze APIs, einschließlich REST-Diensten, Authentifizierung, Datenformaten und Fehlerbehandlung.
  • Analysiere die Anforderungen einer Anwendung und wähle geeignete SQL- oder NoSQL-Datenbanken aus.
  • Kombiniere bei Bedarf SQL- und NoSQL-Datenbanken in einer Anwendung.
  • Setze fortgeschrittene Sicherheitspraktiken für SQL- und NoSQL-Datenbanken um.
  • Arbeite in einem oder mehreren Software-Prototyping-Teams mit.
  • Arbeite mit Teammitgliedern zusammen, um unter engen Zeitvorgaben funktionsfähige Anwendungen bereitzustellen.
  • Untersuche komplexe Projektanforderungen und entwickle Lösungen mit geeigneten Technologien, Methoden, Werkzeugen und Komponenten.
  • Wirke an der agilen Umsetzung mit, einschließlich Release- und Sprintplanung, Erstellung von Arbeitsergebnissen, Tests, Demos und Retrospektiven.
  • Trage zu innovativen Projekten für einen Kunden aus dem öffentlichen Sektor auf Bundesebene bei.

Anforderungen

  • Sei US-Staatsbürger:in und in der Lage, eine Überprüfung des Hintergrunds durch eine Bundesbehörde erfolgreich zu durchlaufen.
  • Habe einen Bachelorabschluss in Informatik, Informationssystemen, Software Engineering oder einem verwandten Fach; gleichwertige praktische Erfahrung kann berücksichtigt werden.
  • Verfüge über mindestens sieben Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung.
  • Analysiere technisch komplexe Probleme und entwickle sowie implementiere Lösungen in einem schnelllebigen Software-Prototyping-Umfeld.
  • Verfüge über Kenntnisse in mehreren Entwicklungssprachen, darunter YAML, JSON, Python, Java, JavaScript und TypeScript.
  • Bringe Erfahrung in der Full-Stack-Entwicklung mit.
  • Beherrsche die Frontend-Entwicklung mit Angular und die Backend-Entwicklung.
  • Sei in der Lage, alle Teile einer Webanwendung zu betreuen, einschließlich Benutzeroberfläche, Server und Datenbank.
  • Arbeite mit Data-Science-Teams zusammen, um Anwendungen mit KI/ML-, Big-Data- oder Business-Intelligence-Lösungen zu verbinden.
  • Bearbeite komplexe Aufgaben selbstständig und mit minimaler Anleitung oder Aufsicht durch das Management.
  • Habe Erfahrung mit Live-Daten- und Videostreams.
  • Technische Zertifizierungen, etwa AWS Certified Developer Associate, sind von Vorteil.
  • Erfahrung mit DevOps- und CI/CD-Tools wie GitLab ist von Vorteil.
  • Erfahrung mit KI/ML- oder komplexen prädiktiven Analyselösungen ist von Vorteil.
  • Erfahrung in der Remote-Zusammenarbeit mit geografisch verteilten Teams ist von Vorteil.
  • Verstehe Data-Science-Grundlagen und bewährte Verfahren.
  • Sei in der Lage, hybrid ein bis zwei Tage pro Woche zu arbeiten.

Zusatzleistungen

  • Flexible Arbeitszeitmodelle.
  • Möglichkeiten zur Remote-Arbeit.
  • Vollständig finanzierte Weiterbildungen.
  • Möglichkeiten, Zertifizierungen zu erwerben.
  • Mentoring-Angebote.
  • Klare Wege für die berufliche Weiterentwicklung.
  • Flexible Arbeitszeiten.
  • Möglichkeiten zur fachlichen und beruflichen Weiterentwicklung.
  • Ein transparentes Karrieremodell, das kontinuierliches Lernen unterstützt.
  • Möglichkeiten, sich zum Distinguished Engineer und in andere technische Führungsrollen weiterzuentwickeln.
  • Ein kollaboratives, mitarbeiterorientiertes Arbeitsumfeld.

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