Niyam IT
Niyam IT
Niyam IT è un’azienda di soluzioni tecnologiche e consulenza che sviluppa sistemi personalizzati per organizzazioni del settore pubblico e privato. Le sue attività spaziano dalla preparazione e risposta alle emergenze alla gestione delle risorse naturali, dalle forze dell’ordine e dalla giustizia all’informatica sanitaria, con competenze in data science, intelligenza artificiale e apprendimento automatico, ingegneria cloud e modernizzazione dei sistemi. L’azienda riunisce sviluppatori, ingegneri e analisti per fornire soluzioni tecnologiche strutturate in contesti di consulenza, assistenza sanitaria e logistica, ponendo l’accento sul coinvolgimento della comunità e sulla responsabilità sociale.

Ingegnere senior IA/ML

Sviluppa applicazioni IA/ML full stack e sicure per i clienti federali di Niyam IT. Lavora con Google Gemini, API, database e linguaggi moderni in team agili di prototipazione.

Descrizione

  • Sviluppare software personalizzato per progetti pilota e casi d’uso di IA/ML, incluse applicazioni che utilizzano Google Gemini.
  • Creare e utilizzare API, comprendendo servizi REST, autenticazione, formati dei dati e gestione degli errori.
  • Valutare le esigenze delle applicazioni e selezionare database SQL o NoSQL adeguati.
  • Combinare database SQL e NoSQL in un’unica applicazione quando opportuno.
  • Applicare pratiche di sicurezza avanzate ai database SQL e NoSQL.
  • Contribuire a uno o più team di prototipazione software.
  • Collaborare con il team per realizzare applicazioni funzionanti in tempi stretti.
  • Esaminare le sfide complesse dei progetti e ideare soluzioni usando tecnologie, metodi, strumenti e componenti adeguati.
  • Partecipare alle attività di delivery Agile, tra cui la pianificazione di release e sprint, la creazione di artefatti, i test, le demo e le retrospettive.
  • Contribuire a progetti innovativi per un cliente federale.

Requisiti

  • Essere cittadino statunitense e poter superare con esito positivo un’indagine federale sui precedenti personali.
  • Avere una laurea triennale in informatica, sistemi informativi, ingegneria del software o un settore correlato; può essere presa in considerazione un’esperienza pratica equivalente.
  • Avere almeno sette anni di esperienza nello sviluppo software.
  • Analizzare problemi tecnicamente complessi e creare e implementare soluzioni in un ambiente di prototipazione software dinamico.
  • Avere competenze approfondite in diversi linguaggi di sviluppo, tra cui YAML, JSON, Python, Java, JavaScript e TypeScript.
  • Avere esperienza nello sviluppo full stack.
  • Avere padronanza dello sviluppo front-end con Angular e dello sviluppo back-end.
  • Saper gestire tutti i componenti di un’applicazione web, inclusi interfaccia utente, server e database.
  • Collaborare con team di data science per collegare le applicazioni a soluzioni di IA/ML, big data o business intelligence.
  • Lavorare in autonomia su incarichi complessi con indicazioni e supervisione minime.
  • Avere esperienza con dati in tempo reale e flussi video.
  • Sono apprezzate certificazioni tecniche, come AWS Certified Developer Associate.
  • È apprezzata l’esperienza con strumenti DevOps e CI/CD, come GitLab.
  • È apprezzata l’esperienza con IA/ML o soluzioni complesse di analisi predittiva.
  • È apprezzata l’esperienza di lavoro da remoto con un team geograficamente distribuito.
  • Comprendere i principi e le best practice della data science.
  • Poter lavorare con un orario ibrido di uno o due giorni alla settimana.

Benefit

  • Opzioni di orario flessibile.
  • Possibilità di lavoro da remoto.
  • Formazione interamente finanziata.
  • Opportunità di certificazione.
  • Opportunità di mentoring.
  • Percorsi chiari per la crescita professionale.
  • Orari di lavoro flessibili.
  • Opportunità di sviluppo professionale e avanzamento di carriera.
  • Un percorso professionale trasparente che sostiene l’apprendimento continuo.
  • Possibilità di diventare Distinguished Engineer e accedere ad altri ruoli di leadership tecnica.
  • Un ambiente di lavoro collaborativo che mette le persone al primo posto.

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