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Niyam IT
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51 – 200 Employés
ConseilLogistiqueSoins de santé
Niyam IT est une entreprise de solutions technologiques et de conseil qui développe des systèmes sur mesure pour des organisations des secteurs public et privé. Ses activités couvrent la préparation et la réponse aux situations d’urgence, la gestion des ressources naturelles, l’application de la loi et la justice, ainsi que les technologies de l’information dans le domaine de la santé, avec des compétences en science des données, en intelligence artificielle et en apprentissage automatique, en ingénierie cloud et en modernisation des systèmes. L’entreprise réunit des développeurs, des ingénieurs et des analystes afin de fournir des solutions technologiques structurées dans des contextes de conseil, de santé et de logistique, tout en mettant l’accent sur l’engagement communautaire et la responsabilité sociale.
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Offres de l’entreprise

Ingénieur IA/ML senior

Développez des applications IA/ML sécurisées et full stack pour les clients fédéraux de Niyam IT. Travaillez avec Google Gemini, des API, des bases de données et des langages modernes au sein d’équipes agiles de prototypage.

USÉtats-UnisVAVirginieHybrideTemps pleinSeniorLeadLangue Requise : anglaisIngénieur en apprentissage automatique
AngularAWSJavaJavaScriptNoSQLPythonSQLTypeScript

Description

  • Développer des logiciels sur mesure pour des projets pilotes et des cas d’usage en IA/ML, y compris des applications faisant appel à Google Gemini.
  • Créer et utiliser des API, notamment des services REST, l’authentification, les formats de données et la gestion des erreurs.
  • Évaluer les besoins des applications et choisir des bases de données SQL ou NoSQL adaptées.
  • Combiner des bases de données SQL et NoSQL dans une même application lorsque cela convient.
  • Appliquer des pratiques de sécurité avancées aux bases de données SQL et NoSQL.
  • Contribuer à une ou plusieurs équipes de prototypage logiciel.
  • Collaborer avec les collègues pour livrer des applications fonctionnelles dans des délais serrés.
  • Étudier les défis complexes des projets et concevoir des solutions à l’aide des technologies, méthodes, outils et composants appropriés.
  • Participer aux activités de livraison agile, notamment à la planification des versions et des sprints, à la création d’artefacts, aux tests, aux démonstrations et aux rétrospectives.
  • Contribuer à des projets innovants pour un client fédéral.

Exigences

  • Être citoyen des États-Unis et pouvoir satisfaire aux exigences d’une enquête fédérale sur les antécédents.
  • Être titulaire d’une licence en informatique, en systèmes d’information, en génie logiciel ou dans un domaine connexe ; une expérience pratique équivalente peut être prise en compte.
  • Justifier d’au moins sept ans d’expérience en développement logiciel.
  • Analyser des problèmes techniquement complexes et créer puis mettre en œuvre des solutions dans un environnement de prototypage logiciel au rythme soutenu.
  • Maîtriser plusieurs langages de développement, notamment YAML, JSON, Python, Java, JavaScript et TypeScript.
  • Avoir une expérience du développement full stack.
  • Maîtriser le développement front-end avec Angular et le développement back-end.
  • Être capable de gérer tous les composants d’une application web, notamment son interface utilisateur, son serveur et sa base de données.
  • Travailler avec des équipes de science des données pour connecter les applications à des solutions d’IA/ML, de big data ou de veille économique.
  • Travailler de manière autonome sur des missions complexes avec un minimum de directives et de supervision.
  • Avoir de l’expérience avec les données en direct et les flux vidéo.
  • Les certifications techniques, comme AWS Certified Developer Associate, sont appréciées.
  • Une expérience des outils DevOps et CI/CD, comme GitLab, est appréciée.
  • Une expérience de l’IA/ML ou de solutions complexes d’analyse prédictive est appréciée.
  • Une expérience du travail à distance avec une équipe géographiquement répartie est appréciée.
  • Comprendre les principes et les bonnes pratiques de la science des données.
  • Pouvoir travailler selon un rythme hybride d’un à deux jours par semaine.

Avantages

  • Options d’horaires flexibles.
  • Possibilités de télétravail.
  • Formation entièrement financée.
  • Possibilités d’obtenir des certifications.
  • Possibilités de mentorat.
  • Parcours d’évolution professionnelle clairement définis.
  • Horaires de travail flexibles.
  • Possibilités de développement professionnel et d’évolution.
  • Un cadre de carrière transparent qui favorise l’apprentissage continu.
  • Possibilités d’évoluer vers le poste d’ingénieur distingué et d’autres fonctions de direction technique.
  • Un environnement de travail collaboratif qui place les personnes au premier plan.

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