Niyam IT
Niyam IT
Niyam IT, kamu ve özel sektör kuruluşları için özel sistemler geliştiren bir teknoloji çözümleri ve danışmanlık şirketidir. Şirketin çalışmaları acil durumlara hazırlık ve müdahale, doğal kaynak yönetimi, kolluk ve adalet hizmetleri ile sağlık bilişimi alanlarını kapsar; veri bilimi, yapay zekâ ve makine öğrenimi, bulut mühendisliği ve sistem modernizasyonu konularında yetkinlik sunar. Şirket; danışmanlık, sağlık hizmetleri ve lojistik bağlamlarında yapılandırılmış teknoloji çözümleri geliştirmek üzere yazılımcıları, mühendisleri ve analistleri bir araya getirirken toplumsal katılımı ve sosyal sorumluluğu ön planda tutar.

Kıdemli Yapay Zekâ/ML Mühendisi

Niyam IT’nin federal müşterileri için güvenli, uçtan uca AI/ML uygulamaları geliştirin. Google Gemini, API’ler, veritabanları ve modern programlama dilleriyle çevik prototipleme ekiplerinde çalışın.

Açıklama

  • Google Gemini içeren uygulamalar da dâhil olmak üzere AI/ML pilot çalışmaları ve kullanım senaryoları için özel yazılımlar geliştirin.
  • REST servisleri, kimlik doğrulama, veri biçimleri ve hata yönetimini kapsayan API’ler oluşturun ve kullanın.
  • Uygulama ihtiyaçlarını değerlendirin ve uygun SQL veya NoSQL veritabanlarını seçin.
  • Uygun olduğunda tek bir uygulamada SQL ve NoSQL veritabanlarını birlikte kullanın.
  • SQL ve NoSQL veritabanlarına gelişmiş güvenlik uygulamalarını entegre edin.
  • Bir veya daha fazla yazılım prototipleme ekibine katkıda bulunun.
  • Kısa teslim sürelerinde çalışan uygulamalar sunmak için ekip arkadaşlarınızla iş birliği yapın.
  • Karmaşık proje sorunlarını inceleyin; uygun teknolojileri, yöntemleri, araçları ve bileşenleri kullanarak çözümler geliştirin.
  • Sürüm ve sprint planlaması, iş çıktıları oluşturma, test, demo ve retrospektifler dâhil çevik teslimat çalışmalarına katılın.
  • Federal bir müşteri için yenilikçi projelere katkıda bulunun.

Gereksinimler

  • ABD vatandaşı olun ve federal geçmiş araştırmasını başarıyla tamamlayabilecek durumda olun.
  • Bilgisayar bilimi, bilgi sistemleri, yazılım mühendisliği veya ilgili bir alanda lisans derecesine sahip olun; eşdeğer uygulamalı deneyim de değerlendirilebilir.
  • En az yedi yıllık yazılım geliştirme deneyimine sahip olun.
  • Hızlı tempolu bir yazılım prototipleme ortamında teknik açıdan karmaşık sorunları analiz edin, çözümler oluşturup uygulayın.
  • YAML, JSON, Python, Java, JavaScript ve TypeScript dâhil olmak üzere birden fazla geliştirme dilinde uzmanlık sahibi olun.
  • Uçtan uca yazılım geliştirme deneyiminiz olsun.
  • Angular ile ön uç geliştirme ve arka uç geliştirme konularında yetkin olun.
  • Kullanıcı arayüzü, sunucu ve veritabanı dâhil bir web uygulamasının tüm bölümlerini yönetebilme becerisine sahip olun.
  • Uygulamaları AI/ML, büyük veri veya iş zekâsı çözümlerine bağlamak için veri bilimi ekipleriyle çalışın.
  • Karmaşık görevlerde çok az yönlendirme veya yönetim gözetimiyle bağımsız çalışabilin.
  • Canlı veri ve video akışlarıyla deneyiminiz olsun.
  • AWS Certified Developer Associate gibi teknik sertifikalar tercih sebebidir.
  • GitLab gibi DevOps ve CI/CD araçlarıyla deneyim tercih sebebidir.
  • AI/ML veya karmaşık tahmine dayalı analiz çözümleriyle deneyim tercih sebebidir.
  • Coğrafi olarak dağınık bir ekiple uzaktan çalışma deneyimi tercih sebebidir.
  • Veri bilimi ilkelerini ve en iyi uygulamalarını anlayın.
  • Haftada bir ila iki gün ofiste çalışılan hibrit düzene uyabilin.

Yan Haklar

  • Esnek çalışma düzeni seçenekleri.
  • Uzaktan çalışma seçenekleri.
  • Eğitim masraflarının tamamının karşılanması.
  • Sertifika fırsatları.
  • Mentorluk fırsatları.
  • Kariyerde ilerlemek için net yollar.
  • Esnek çalışma saatleri.
  • Mesleki gelişim ve ilerleme fırsatları.
  • Sürekli öğrenmeyi destekleyen şeffaf bir kariyer çerçevesi.
  • Distinguished Engineer ve diğer teknik liderlik rollerine ilerleme fırsatları.
  • İş birliğine dayalı, çalışan odaklı bir çalışma ortamı.

İlgili İş İlanları

NVIDIA

Kiemelt áramköri időzítési mérnök, NVIDIA (távmunka, Kalifornia)

NVIDIA

Tervezzen NVIDIA processzoráramköröket hardverbiztonsághoz, adaptív órajelezéshez és energiagazdálkodáshoz. Vezesse az időzítési jóváhagyást és a tranzisztorszintű elemzést, és alkalmazzon AI/ML-módszereket a szilíciumtervezésben.

Aç