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Thomson Reuters entwickelt verlässliche Inhalte, Daten und Technologien für Fachleute in den Bereichen Rechtsberatung, Steuern und Rechnungswesen, internationaler Handel, Risikomanagement, Versicherungen, Beratung und globale Nachrichten. Das Portfolio umfasst Plattformen für die juristische Recherche, Software für Steuern und Rechnungswesen, Tools für Compliance und regulatorische Anforderungen sowie die Mediendienste von Reuters. Durch die Verbindung von spezialisiertem Fachwissen mit Investitionen in generative KI unterstützt Thomson Reuters Kanzleien, Unternehmen, Steuerfachleute und Medienorganisationen dabei, komplexe Informationen zu verwalten, Arbeitsabläufe zu optimieren und fundiertere Entscheidungen zu treffen.
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Senior Data-Plattform-Ingenieur (Hybrid, New York)

Entwickeln Sie skalierbare Datenpipelines, Backend-Dienste und Datenbanken für Noeticas Plattform für intelligente juristische Transaktionen. Unterstützen Sie KI-Teams und erfüllen Sie zugleich regulatorische sowie datenschutzrechtliche Anforderungen.

USVereinigte StaatenNYNew York
136.000 $ – 253.000 $ / Jahr
HybridVollzeitSeniorErforderliche Sprache: EnglischDateningenieur
AWSAzureC++CloudGoGoogle Cloud PlatformHadoopJavaKafkaNoSQLPythonSparkSQLVerteilte Systeme

Beschreibung

  • Konzipieren und optimieren Sie Pipelines zur Aufnahme, Transformation und Verteilung großer Dokumentdatenmengen
  • Entwickeln und pflegen Sie zuverlässige, leistungsstarke Backend-Dienste für die Speicherung, den Abruf und die Verarbeitung von Dokumenten
  • Etablieren Sie Data Governance, Datenschutzkontrollen, Prüfpfade und Maßnahmen zur Einhaltung regulatorischer Vorgaben, einschließlich der DSGVO-Anforderungen
  • Leiten Sie Datenbankmigrationen und verbessern Sie dabei Schemadesign, Abfrageleistung und die allgemeine Skalierbarkeit der Daten
  • Arbeiten Sie mit Teams für maschinelles Lernen und KI zusammen, um Training und Inferenz von Modellen im großen Maßstab zu ermöglichen
  • Mentorieren Sie Ingenieurinnen und Ingenieure in den Bereichen Plattformarchitektur, Engineering-Praktiken und Systemdesign

Anforderungen

  • Mindestens sieben Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung, davon mindestens vier Jahre mit Datenplattformen, Backend-Infrastruktur oder verwandten Systemen
  • Fundierte Kenntnisse in verteilten Systemen, Data Warehousing oder Technologien für große Datenmengen wie Hadoop, Spark oder Snowflake
  • Sehr gute Kenntnisse in mindestens einer Systemprogrammiersprache, darunter Python, Java, C++ oder Go
  • Erfahrung im Entwurf skalierbarer APIs
  • Fortgeschrittene Kenntnisse in SQL- und NoSQL-Datenbanken, Datenmodellierung und Abfrageoptimierung
  • Erfahrung mit AWS, Google Cloud Platform oder Microsoft Azure
  • Praktische Erfahrung mit Infrastructure-as-Code-Praktiken
  • Erfahrung mit Daten-Compliance, Datenschutzbestimmungen oder dem sicheren Umgang mit Daten
  • Erfahrung in der Legal-Tech-Branche, bei Finanzdienstleistungen oder in einem anderen stark regulierten Bereich
  • Nachgewiesene Leitung funktionsübergreifender Initiativen und Erfahrung in der Betreuung von Ingenieurinnen und Ingenieuren
  • Erfahrung mit Echtzeitdatenverarbeitung und Streaming-Technologien wie Kafka oder Flink
  • Vertrautheit mit Pipelines für maschinelles Lernen und Plattformen für Feature Engineering
  • Programmierkenntnisse in Python

Zusatzleistungen

  • Flexibles hybrides Arbeitsumfeld
  • Bis zu acht Wochen ortsunabhängiges Arbeiten pro Jahr
  • Flexible Urlaubsregelung
  • Zwei unternehmensweite Tage für psychische Gesundheit pro Jahr
  • Zugang zur Headspace-App
  • Leistungen zur Altersvorsorge
  • Erstattung von Studiengebühren
  • Mitarbeiter-Incentive-Programme
  • Angebote zur Unterstützung des mentalen, körperlichen und finanziellen Wohlbefindens
  • Zwei bezahlte Freistellungstage für ehrenamtliches Engagement pro Jahr
  • Kranken-, Zahn-, Augen-, Invaliditäts- und Lebensversicherung
  • 401(k)-Plan mit Arbeitgeberzuschuss
  • Bezahlter Urlaub, Krankheitsurlaub und geschützte Freistellung
  • Bezahlte Feiertage, einschließlich zweier unternehmensweiter Tage für psychische Gesundheit
  • Elternzeit
  • Sabbatical
  • Optionale Krankenhaus-, Unfall- und Krankentagegeldversicherung
  • Optionale Lebensversicherung sowie Versicherung gegen Unfalltod und Invalidität
  • Flexible Ausgabenkonten und Gesundheitssparkonten
  • Erstattung von Fitnesskosten
  • Employee Assistance Program
  • Gruppenrechtsschutz gegen Identitätsdiebstahl
  • Zugang zu einem 529-Bildungssparplan
  • Unterstützung für den Arbeitsweg
  • Unterstützung bei Adoption und Leihmutterschaft
  • Aktienkaufplan für Mitarbeitende
  • Anspruch auf einen jährlichen Bonus auf Grundlage der Unternehmens- und individuellen Leistung

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