Thomson Reutersは、法律サービス、税務・会計、国際貿易、リスク管理、保険、コンサルティング、世界のニュースに携わる専門家向けに、信頼性の高いコンテンツ、データ、テクノロジーを開発しています。製品・サービスには、法律調査プラットフォーム、税務・会計ソフトウェア、コンプライアンスおよび規制対応ツール、Reutersのメディアサービスなどがあります。専門知識と生成AIへの投資を組み合わせることで、Thomson Reutersは法律事務所、企業、税務専門家、メディア組織が複雑な情報を管理し、業務フローを効率化し、より十分な情報に基づいて意思決定できるよう支援しています。
シニアデータプラットフォームエンジニア（ハイブリッド勤務、ニューヨーク）
Noeticaの法律取引インテリジェンスプラットフォーム向けに、拡張性の高いデータパイプライン、バックエンドサービス、データベースを構築します。 規制およびデータコンプライアンス要件を満たしながら、AIチームを支援します。
仕事内容
- 大規模な文書データを取り込み、変換、配信するパイプラインを設計・最適化する
- 文書の保存、取得、処理に対応する信頼性と性能の高いバックエンドサービスを開発・維持する
- GDPR要件を含むデータガバナンス、プライバシー管理、監査証跡、規制遵守対策を整備する
- データベース移行を主導し、スキーマ設計、クエリ性能、データ全体の拡張性を向上させる
- 機械学習チームおよびAIチームと連携し、大規模なモデルの学習と推論を可能にする
- プラットフォームアーキテクチャ、エンジニアリングプラクティス、システム設計についてエンジニアを指導する
応募要件
- ソフトウェアエンジニアリング経験7年以上。そのうち4年以上はデータプラットフォーム、バックエンドインフラ、または関連システムに携わった経験
- 分散システム、データウェアハウス、またはHadoop、Spark、Snowflakeなどの大規模技術に関する豊富な知識
- Python、Java、C++、Goなど、少なくとも1つのシステムプログラミング言語に精通していること
- スケーラブルなAPIの設計経験
- SQLおよびNoSQLデータベース、データモデリング、クエリ最適化に関する高度な知識
- AWS、Google Cloud Platform、またはMicrosoft Azureの実務経験
- Infrastructure as Codeの実践経験
- データコンプライアンス、プライバシー規制、または安全なデータ取り扱いに関する経験
- リーガルテック、金融サービス、またはその他の高度に規制された業界での経験
- 部門横断的な取り組みを主導し、エンジニアを指導した経験
- KafkaやFlinkなどのリアルタイムデータ処理およびストリーミング技術の経験
- 機械学習パイプラインおよび特徴量エンジニアリングプラットフォームに関する知識
- Pythonでのコーディングに精通していること
福利厚生
- 柔軟なハイブリッド勤務環境
- 年間最長8週間の柔軟な場所からの勤務
- 柔軟な休暇制度
- 年間2日の全社メンタルヘルス休暇
- Headspaceアプリの利用
- 退職貯蓄福利厚生
- 授業料補助
- 従業員インセンティブ制度
- 心身および経済的なウェルビーイングを支援するリソース
- 年間2日の有給ボランティア休暇
- 医療、歯科、眼科、障害、生命保険の保障
- 会社マッチング付き401(k)プラン
- 有給休暇、病気休暇、安全休暇
- 有給祝日。会社のメンタルヘルス休暇2日を含む
- 育児休暇
- サバティカル休暇
- 任意加入の入院、傷害、疾病保険
- 任意加入の生命保険および不慮の死亡・四肢切断保険
- フレキシブル支出口座および医療貯蓄口座
- フィットネス費用補助
- 従業員支援プログラム
- 団体向け法律・個人情報盗難保護
- 529教育貯蓄プランの利用
- 通勤手当
- 養子縁組および代理出産支援
- 従業員株式購入制度
- 企業および個人の業績に基づく年次賞与の受給資格