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51 – 200 Mitarbeitende
BeratungFertigungLogistik
UVeye entwickelt automatisierte Fahrzeuginspektionssysteme für die Automobilindustrie. Die Technologie unterstützt Autohäuser, Fahrzeugauktionen, Fuhrparks und Montagelinien, indem sie Inspektionen schneller, einheitlicher und präziser macht und zugleich zur Verbesserung von Sicherheit und betrieblicher Effizienz beiträgt. Das 2016 gegründete Unternehmen ist von Standorten in den USA und Israel aus international tätig und arbeitet mit großen Automobilherstellern sowie weiteren Partnern der Branche zusammen.
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Stellen im Unternehmen

Senior Data Engineer – Tel Aviv (Hybrid)

Entwickeln Sie skalierbare Datenplattformen und zuverlässige Pipelines für UVeyes KI-gestützte Fahrzeuginspektionssysteme. Diese Senior-Position konzentriert sich auf Analytics-Infrastruktur, Datenqualität und Automatisierung am Standort Tel Aviv.

ILIsraelHybridVollzeitSeniorErforderliche Sprache: EnglischDateningenieur
AirflowAWSBigQueryCloudElasticsearchETLGoogle Cloud PlatformKafkaMySQLPythonRedisSparkSQLTableau

Beschreibung

  • Leistungsstarke Datenpipelines und ETL-Prozesse entwickeln und betreiben
  • Mit Produkt-, Business-Intelligence-, Vertriebs- und anderen Teams zusammenarbeiten, um integrierte Datenlösungen bereitzustellen
  • Analytics-Plattformen kontinuierlich weiterentwickeln und gleichzeitig die Systemleistung verbessern
  • Eine zuverlässige und robuste Dateninfrastruktur betreiben
  • Den gesamten Datenlebenszyklus verwalten – von Infrastruktur und Datenerfassung über die Analyse bis hin zu automatisierten Berichten
  • Prüfungen der Datenqualität, Überwachungsprozesse und Governance-Standards etablieren
  • Datenintegrität und -sicherheit auf der gesamten Plattform schützen
  • Datenprobleme zeitnah und wirksam untersuchen und beheben
  • Das Data Team stärken und gleichzeitig Innovationen vorantreiben

Anforderungen

  • Mindestens fünf Jahre praktische Erfahrung im Data Engineering
  • Erfahrung in der Konzeption, Entwicklung und dem Betrieb skalierbarer Datenpipelines sowie von ETL-/ELT-Workflows
  • Erfahrung mit Airflow, Spark, Flink, Kafka, Pub/Sub und dbt ist von Vorteil
  • Erfahrung mit BigQuery oder Snowflake
  • Ausgeprägte praktische Erfahrung mit Public-Cloud-Plattformen, vorzugsweise GCP oder AWS
  • Praktische Erfahrung mit GenAI-Technologien und KI-gestützten Engineering-Tools
  • Fortgeschrittene SQL-Kenntnisse
  • Praktische Erfahrung mit MySQL, Firestore, Redis und Elasticsearch
  • Sehr gute Python-Kenntnisse
  • Erfahrung mit Looker oder Tableau
  • Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz
  • Technische Konzepte und Erkenntnisse technischen sowie geschäftlichen Zielgruppen klar erklären können
  • Bereitschaft, vier Tage pro Woche im Büro in Tel Aviv zu arbeiten

Zusatzleistungen

  • Möglichkeiten zur fachlichen und beruflichen Weiterentwicklung
  • Arbeit mit fortschrittlichen Technologien in den Bereichen KI, maschinelles Lernen und Computer Vision
  • Dazu beitragen, die Sicherheit und Zuverlässigkeit von Fahrzeugen weltweit zu verbessern
  • In einem dynamischen Entwicklungsumfeld und an strategischen Branchenpartnerschaften mitwirken

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