UVeye arendab autotööstusele automatiseeritud sõidukite kontrollisüsteeme. Selle tehnoloogia aitab automüüjatel, sõidukite oksjonitel, sõidukiparkidel ja koosteliinidel muuta kontrollid kiiremaks, järjepidevamaks ja täpsemaks ning parandada turvalisust ja tegevuse tõhusust. 2016. aastal asutatud ettevõte tegutseb rahvusvaheliselt Ameerika Ühendriikides ja Iisraelis asuvatest kontoritest ning teeb koostööd suurte autotootjate ja teiste valdkonna partneritega.
Vanem andmeinsener – Tel Aviv (hübriidtöö)
Loo skaleeritavad andmeplatvormid ja töökindlad andmetorud UVeye tehisintellektil põhinevatele sõidukite kontrollisüsteemidele. See vanemspetsialisti roll keskendub analüütikataristule, andmekvaliteedile ja automatiseerimisele Tel Avivi kontoris.
Kirjeldus
- Loo ja halda suure jõudlusega andmetorusid ning ETL-protsesse
- Tee toote-, ärianalüüsi-, müügi- ja teiste tiimidega koostööd integreeritud andmelahenduste pakkumiseks
- Täiusta analüütikaplatvorme pidevalt ja paranda samal ajal süsteemi jõudlust
- Halda töökindlat ja vastupidavat andmetaristut
- Halda kogu andme elutsüklit alates taristust ja andmete hankimisest kuni analüüsi ja automatiseeritud aruandluseni
- Loo andmekvaliteedi kontrolle, seireprotsesse ja andmehalduse standardeid
- Kaitse andmete terviklust ja turvalisust kogu platvormil
- Uuri andmeprobleeme ning lahenda need kiiresti ja tõhusalt
- Tugevda andmetiimi ja edenda samal ajal innovatsiooni
Nõuded
- Vähemalt 5 aastat praktilist andmeinseneeria kogemust
- Kogemus skaleeritavate andmetorude ja ETL/ELT-töövoogude kavandamise, arendamise ja käitamisega
- Airflow’, Sparki, Flinki, Kafka, Pub/Subi ja dbt kogemus tuleb kasuks
- Kogemus BigQuery või Snowflake’iga
- Tugev praktiline kogemus avalike pilveplatvormidega, eelistatavalt GCP või AWS-iga
- Praktiline kogemus GenAI-tehnoloogiate ja tehisintellekti abil arendustööriistade kasutamisel
- Edasijõudnud SQL-oskused
- Praktiline kogemus MySQL-i, Firestore’i, Redise ja Elasticsearchiga
- Väga hea Pythoni programmeerimise oskus
- Kogemus Lookeri või Tableau’ga
- Suurepärased analüüsi- ja probleemilahendusoskused
- Oskus selgitada tehnilisi mõisteid ja tulemusi selgelt nii tehnilistele kui ka ärivaldkonna kuulajatele
- Valmidus töötada Tel Avivi kontoris neli päeva nädalas
Hüved
- Võimalused professionaalseks ja karjäärialaseks arenguks
- Töötamine nüüdisaegsete tehisintellekti-, masinõppe- ja arvutinägemistehnoloogiatega
- Võimalus aidata parandada sõidukite ohutust ja töökindlust kogu maailmas
- Kiire tempoga arendustöö ja strateegilised partnerlused valdkonna ettevõtetega