חברת UVeye מפתחת מערכות אוטומטיות לבדיקת כלי רכב עבור תעשיית הרכב. הטכנולוגיה שלה מסייעת לסוכנויות רכב, למכירות פומביות של כלי רכב, לציי רכב ולקווי הרכבה, והופכת את הבדיקות למהירות, אחידות ומדויקות יותר, תוך שיפור האבטחה והיעילות התפעולית. החברה נוסדה בשנת 2016 ופועלת ברחבי העולם ממשרדיה בארצות הברית ובישראל, תוך שיתוף פעולה עם יצרניות רכב מובילות ועם שותפים נוספים בתעשייה.
מהנדס נתונים בכיר – תל אביב (היברידי)
בנו פלטפורמות נתונים ניתנות להרחבה וצינורות נתונים אמינים עבור מערכות בדיקת הרכב מבוססות הבינה המלאכותית של UVeye. התפקיד הבכיר מתמקד בתשתיות אנליטיקה, באיכות נתונים ובאוטומציה ממשרד החברה בתל אביב.
תיאור
- בניית צינורות נתונים ותהליכי ETL בעלי ביצועים גבוהים ותחזוקתם
- שיתוף פעולה עם צוותי המוצר, מודיעין עסקי, מכירות וצוותים נוספים כדי לספק פתרונות נתונים משולבים
- שיפור מתמשך של פלטפורמות האנליטיקה תוך שיפור ביצועי המערכת
- תחזוקת תשתית נתונים אמינה ועמידה
- ניהול מחזור החיים המלא של הנתונים, מהתשתית והרכישה ועד לניתוח ולדיווח אוטומטי
- הטמעת בדיקות איכות נתונים, תהליכי ניטור ותקני ממשל נתונים
- הגנה על שלמות הנתונים ואבטחתם בכל רחבי הפלטפורמה
- חקירה ופתרון של בעיות נתונים במהירות וביעילות
- חיזוק צוות הנתונים תוך קידום חדשנות
דרישות
- לפחות 5 שנות ניסיון מעשי בהנדסת נתונים
- רקע בתכנון, פיתוח ותפעול של צינורות נתונים ותהליכי ETL/ELT ניתנים להרחבה
- ניסיון עם Airflow, Spark, Flink, Kafka, Pub/Sub ו-dbt הוא יתרון
- ניסיון בעבודה עם BigQuery או Snowflake
- ניסיון מעשי רב עם פלטפורמות ענן ציבוריות, עדיפות ל-GCP או AWS
- ניסיון מעשי בשימוש בטכנולוגיות GenAI ובכלי הנדסה בסיוע בינה מלאכותית
- שליטה מתקדמת ב-SQL
- ניסיון מעשי עם MySQL, Firestore, Redis ו-Elasticsearch
- יכולת גבוהה בתכנות Python
- ניסיון עם Looker או Tableau
- יכולות מצוינות בניתוח ובפתרון בעיות
- יכולת להסביר מושגים וממצאים טכניים בבירור לקהלים טכניים ועסקיים
- זמינות לעבודה ממשרד החברה בתל אביב ארבעה ימים בשבוע
הטבות
- הזדמנויות להתפתחות מקצועית וקריירה
- עבודה עם טכנולוגיות מתקדמות של בינה מלאכותית, למידת מכונה וראייה ממוחשבת
- סיוע בשיפור הבטיחות והאמינות של כלי רכב ברחבי העולם
- השתתפות בפיתוח מהיר ובשותפויות אסטרטגיות בתעשייה