UVeye розробляє автоматизовані системи перевірки автомобілів для автомобільної галузі. Технологія компанії допомагає дилерським центрам, автомобільним аукціонам, автопаркам і складальним лініям проводити перевірки швидше, послідовніше й точніше, водночас підвищуючи рівень безпеки та операційну ефективність. Заснована у 2016 році компанія працює на міжнародному рівні, маючи офіси у США та Ізраїлі, і співпрацює з провідними автовиробниками та іншими партнерами галузі.
Старший інженер з даних — Тель-Авів (гібридний формат)
Створюйте масштабовані платформи даних і надійні конвеєри для систем інспекції автомобілів UVeye на базі ШІ. Ця senior-позиція зосереджена на аналітичній інфраструктурі, якості даних і автоматизації в офісі в Тель-Авіві.
Опис
- Створювати та підтримувати високопродуктивні конвеєри даних і процеси ETL
- Співпрацювати з командами продукту, бізнес-аналітики, продажів та іншими командами для створення інтегрованих рішень для роботи з даними
- Постійно вдосконалювати аналітичні платформи та підвищувати продуктивність систем
- Підтримувати надійну та стійку інфраструктуру даних
- Керувати повним життєвим циклом даних — від інфраструктури та збору до аналізу й автоматизованої звітності
- Запроваджувати перевірки якості даних, процеси моніторингу та стандарти управління даними
- Забезпечувати цілісність і безпеку даних на всій платформі
- Оперативно та ефективно розслідувати проблеми з даними й усувати їх
- Посилювати команду даних і водночас розвивати інновації
Вимоги
- Щонайменше 5 років практичного досвіду в інженерії даних
- Досвід проєктування, розроблення та експлуатації масштабованих конвеєрів даних і процесів ETL/ELT
- Досвід роботи з Airflow, Spark, Flink, Kafka, Pub/Sub і dbt буде перевагою
- Досвід роботи з BigQuery або Snowflake
- Значний практичний досвід роботи з публічними хмарними платформами, бажано GCP або AWS
- Практичний досвід використання технологій GenAI та інструментів розроблення з підтримкою ШІ
- Високий рівень володіння SQL
- Практичний досвід роботи з MySQL, Firestore, Redis і Elasticsearch
- Впевнене володіння Python
- Досвід роботи з Looker або Tableau
- Відмінні аналітичні навички та здатність розв’язувати проблеми
- Уміння зрозуміло пояснювати технічні концепції та результати технічній і бізнес-аудиторії
- Готовність працювати в офісі в Тель-Авіві чотири дні на тиждень
Переваги
- Можливості для професійного та кар’єрного розвитку
- Робота з передовими технологіями ШІ, машинного навчання та комп’ютерного зору
- Участь у підвищенні безпеки й надійності автомобілів у всьому світі
- Робота в динамічному середовищі розроблення та участь у стратегічних партнерствах у галузі