UVeye rozwija zautomatyzowane systemy kontroli pojazdów dla branży motoryzacyjnej. Technologia firmy wspiera dealerów, aukcje samochodowe, floty i linie montażowe, umożliwiając szybsze, bardziej spójne i dokładniejsze przeprowadzanie kontroli, a także pomagając zwiększać bezpieczeństwo i efektywność operacyjną. Założona w 2016 roku firma działa na arenie międzynarodowej, mając biura w Stanach Zjednoczonych i Izraelu, oraz współpracuje z czołowymi producentami samochodów i innymi partnerami z branży.
Starszy inżynier danych — Tel Awiw (praca hybrydowa)
Twórz skalowalne platformy danych i niezawodne potoki dla opartych na AI systemów inspekcji pojazdów UVeye. To stanowisko seniora koncentruje się na infrastrukturze analitycznej, jakości danych i automatyzacji w biurze w Tel Awiwie.
Opis
- Tworzenie i utrzymywanie wysokowydajnych potoków danych oraz procesów ETL
- Współpraca z zespołami produktu, analityki biznesowej, sprzedaży i innymi zespołami w celu dostarczania zintegrowanych rozwiązań danych
- Ciągłe rozwijanie platform analitycznych przy jednoczesnym zwiększaniu wydajności systemów
- Utrzymywanie niezawodnej i odpornej infrastruktury danych
- Zarządzanie pełnym cyklem życia danych — od infrastruktury i pozyskiwania danych po analizę i automatyczne raportowanie
- Wprowadzanie kontroli jakości danych, procesów monitorowania i standardów zarządzania danymi
- Ochrona integralności i bezpieczeństwa danych w całej platformie
- Szybkie i skuteczne badanie problemów z danymi oraz ich rozwiązywanie
- Wzmacnianie zespołu danych przy jednoczesnym rozwijaniu innowacji
Wymagania
- Co najmniej 5 lat praktycznego doświadczenia w inżynierii danych
- Doświadczenie w projektowaniu, tworzeniu i obsłudze skalowalnych potoków danych oraz procesów ETL/ELT
- Doświadczenie z Airflow, Spark, Flink, Kafka, Pub/Sub i dbt będzie dodatkowym atutem
- Doświadczenie z BigQuery lub Snowflake
- Duże praktyczne doświadczenie w pracy z publicznymi platformami chmurowymi, najlepiej GCP lub AWS
- Praktyczne doświadczenie w korzystaniu z technologii GenAI i narzędzi wspomagających programowanie przez AI
- Zaawansowana znajomość SQL
- Praktyczne doświadczenie z MySQL, Firestore, Redis i Elasticsearch
- Bardzo dobra znajomość języka Python
- Doświadczenie z Looker lub Tableau
- Doskonałe umiejętności analityczne i rozwiązywania problemów
- Umiejętność jasnego wyjaśniania koncepcji technicznych i wyników odbiorcom technicznym oraz biznesowym
- Gotowość do pracy w biurze w Tel Awiwie przez cztery dni w tygodniu
Benefity
- Możliwości rozwoju zawodowego i kariery
- Praca z zaawansowanymi technologiami AI, uczenia maszynowego i widzenia komputerowego
- Pomoc w poprawie bezpieczeństwa i niezawodności pojazdów na całym świecie
- Praca w dynamicznym środowisku rozwoju oraz udział w strategicznych partnerstwach branżowych