資深資料工程師–特拉維夫（混合辦公）
為 UVeye AI 驅動的車輛檢測系統打造可擴展的資料平台與可靠的資料管線。 此資深職位以特拉維夫辦公室為基地，著重於分析基礎架構、資料品質與自動化。
說明
- 建置並維護高效能資料管線與 ETL 流程
- 與產品、商業智慧、業務及其他團隊合作，交付整合式資料解決方案
- 持續強化分析平台並提升系統效能
- 維護可靠、穩健且具韌性的資料基礎架構
- 管理完整資料生命週期，從基礎架構與資料擷取到分析及自動化報表
- 建立資料品質檢查、監控流程與治理標準
- 維護整個平台的資料完整性與安全性
- 及時且有效地調查並解決資料問題
- 壯大資料團隊並持續推動創新
職位要求
- 至少 5 年實務資料工程經驗
- 具備設計、開發及營運可擴展資料管線與 ETL/ELT 工作流程的經驗
- 具備 Airflow、Spark、Flink、Kafka、Pub/Sub 與 dbt 經驗者尤佳
- 具備 BigQuery 或 Snowflake 使用經驗
- 具備豐富的公有雲平台實務經驗，熟悉 GCP 或 AWS 者尤佳
- 具備使用 GenAI 技術與 AI 輔助工程工具的實務經驗
- 精通 SQL
- 具備 MySQL、Firestore、Redis 與 Elasticsearch 實務經驗
- 具備扎實的 Python 程式設計能力
- 具備 Looker 或 Tableau 使用經驗
- 出色的分析與問題解決能力
- 能向技術與業務受眾清楚說明技術概念與分析結果
- 可每週在特拉維夫辦公室工作四天
福利待遇
- 提供專業與職涯發展機會
- 參與先進的 AI、機器學習與電腦視覺技術
- 協助提升全球汽車的安全性與可靠性
- 參與快速開發流程及策略性產業合作