高级数据工程师–特拉维夫（混合办公）
为 UVeye AI 驱动的车辆检测系统构建可扩展的数据平台和可靠的数据管道。 该高级职位驻特拉维夫办公室，重点负责分析基础设施、数据质量和自动化。
描述
- 构建和维护高性能数据管道及 ETL 流程
- 与产品、商业智能、销售及其他团队合作，交付集成数据解决方案
- 持续改进分析平台，提升系统性能
- 维护可靠、稳定且具备韧性的数据基础设施
- 管理完整的数据生命周期，涵盖基础设施和数据采集、分析以及自动化报告
- 建立数据质量检查、监控流程和治理标准
- 保护整个平台的数据完整性和安全性
- 及时有效地调查并解决数据问题
- 壮大数据团队，同时推动创新
任职要求
- 至少 5 年实际数据工程经验
- 具备设计、开发和运营可扩展数据管道及 ETL/ELT 工作流的经验
- 具备 Airflow、Spark、Flink、Kafka、Pub/Sub 和 dbt 经验者优先
- 具备 BigQuery 或 Snowflake 使用经验
- 具备丰富的公有云平台实践经验，最好熟悉 GCP 或 AWS
- 具备使用 GenAI 技术和 AI 辅助工程工具的实践经验
- 精通 SQL
- 具备 MySQL、Firestore、Redis 和 Elasticsearch 实践经验
- 具备扎实的 Python 编程能力
- 具备 Looker 或 Tableau 使用经验
- 出色的分析和解决问题能力
- 能够向技术和业务受众清晰解释技术概念及分析结果
- 每周可在特拉维夫办公室工作四天
福利待遇
- 提供职业和专业发展机会
- 参与先进的 AI、机器学习和计算机视觉技术项目
- 助力提升全球汽车安全性和可靠性
- 参与快节奏开发和战略性行业合作