UVeye
UVeye
UVeye desarrolla sistemas automatizados de inspección de vehículos para la industria automotriz. Su tecnología ayuda a concesionarios, subastas de vehículos, flotas y líneas de montaje a realizar inspecciones más rápidas, uniformes y precisas, al tiempo que contribuye a mejorar la seguridad y la eficiencia operativa. Fundada en 2016, la empresa opera internacionalmente desde oficinas en Estados Unidos e Israel y colabora con importantes fabricantes de automóviles y otros socios del sector.

Ingeniero sénior de datos – Tel Aviv (híbrido)

Construye plataformas de datos escalables y pipelines fiables para los sistemas de inspección de vehículos impulsados por IA de UVeye. Este puesto sénior se centra en la infraestructura analítica, la calidad de los datos y la automatización desde la oficina de Tel Aviv.

Descripción

  • Crear y mantener pipelines de datos y procesos ETL de alto rendimiento
  • Colaborar con los equipos de Producto, Inteligencia Empresarial, Ventas y otros equipos para ofrecer soluciones de datos integradas
  • Mejorar continuamente las plataformas analíticas y optimizar el rendimiento de los sistemas
  • Mantener una infraestructura de datos fiable y resistente
  • Gestionar todo el ciclo de vida de los datos, desde la infraestructura y la adquisición hasta el análisis y la generación automatizada de informes
  • Establecer controles de calidad de datos, procesos de monitorización y estándares de gobernanza
  • Proteger la integridad y la seguridad de los datos en toda la plataforma
  • Investigar y resolver los problemas de datos de forma rápida y eficaz
  • Fortalecer el equipo de Datos e impulsar la innovación

Requisitos

  • Al menos 5 años de experiencia práctica en ingeniería de datos
  • Experiencia en el diseño, desarrollo y operación de pipelines de datos escalables y flujos de trabajo ETL/ELT
  • Se valorará la experiencia con Airflow, Spark, Flink, Kafka, Pub/Sub y dbt
  • Experiencia trabajando con BigQuery o Snowflake
  • Sólida experiencia práctica con plataformas de nube pública, preferiblemente GCP o AWS
  • Experiencia práctica utilizando tecnologías GenAI y herramientas de ingeniería asistidas por IA
  • Conocimientos avanzados de SQL
  • Experiencia práctica con MySQL, Firestore, Redis y Elasticsearch
  • Sólida capacidad de programación en Python
  • Experiencia con Looker o Tableau
  • Excelentes capacidades analíticas y de resolución de problemas
  • Capacidad para explicar conceptos técnicos y conclusiones con claridad a audiencias técnicas y empresariales
  • Disponibilidad para trabajar desde la oficina de Tel Aviv cuatro días por semana

Beneficios

  • Oportunidades de desarrollo profesional y de carrera
  • Trabajar con tecnologías avanzadas de IA, aprendizaje automático y visión por ordenador
  • Contribuir a mejorar la seguridad y la fiabilidad de los vehículos en todo el mundo
  • Participar en un entorno de desarrollo dinámico y en alianzas estratégicas del sector

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