Hinge Health
Hinge Health
Hinge Health ist ein Unternehmen im Bereich der digitalen Gesundheit, das sich auf die virtuelle Versorgung des Bewegungsapparats konzentriert. Die app-basierten Programme kombinieren angeleitete Physiotherapie, Beckenbodentherapie und die Unterstützung durch Physiotherapeutinnen und Physiotherapeuten, Gesundheitscoaches sowie orthopädische Fachkräfte. KI-gestützte Tools und die 3D-Bewegungserfassung tragen dazu bei, die Versorgung individuell anzupassen, während das von der FDA zugelassene tragbare Enso-Gerät eine medikamentenfreie Schmerzlinderung ermöglicht. Hinge Health betreut sowohl einzelne Patientinnen und Patienten als auch Arbeitgeber und Krankenversicherungen mit wertorientierten, auf Behandlungsergebnisse ausgerichteten Programmen.

Senior Backend Software Engineer – KI-klinische Agenten bei Hinge Health, Bengaluru (hybrid)

Entwickle KI-gestützte klinische Agenten und skalierbare Versorgungsplattformen bei Hinge Health. Entwickle Backend-Systeme mit Node.js und TypeScript zur Unterstützung der muskuloskelettalen Gesundheitsversorgung.

Beschreibung

  • Entwickle und betreibe skalierbare Software, die dazu beiträgt, die Gesundheitsergebnisse der Mitglieder zu verbessern
  • Arbeite mit Produkt-, Design- und Engineering-Teams zusammen, um Funktionen bereitzustellen und gleichzeitig Wartbarkeit, Zuverlässigkeit und Leistung zu stärken
  • Hilf bei der Entwicklung von KI-Lösungen, die Arbeitsabläufe automatisieren und die Versorgung verbessern
  • Leite große Projekte und neue Produktfunktionen und pflege dabei zentrale Code-Repositories
  • Zerlege komplexe Probleme, unterstütze eine planbare Umsetzung und untersuche die Ursachen von Vorfällen
  • Gestalte und realisiere technische Roadmaps und balanciere dabei unmittelbare Anforderungen mit langfristigen Abwägungen
  • Betreue Nachwuchsingenieurinnen und -ingenieure durch Code-Reviews, Pair Programming und kontinuierliche Unterstützung
  • Erstelle KI-gestützte klinische Agenten mit LangGraph.js und NestJS
  • Nutze LangSmith für KI-Observability, Prompt-Management, Tracing, Evaluierungspipelines und qualitätsgesicherte CI-Prüfungen
  • Entwickle und betreibe LLM-basierte agentische Workflows, einschließlich Claude-Sonnet-Integrationen über AWS Bedrock
  • Wirke am mitgliederzentrierten Wissensgraphen und an Systemen für Retrieval-Augmented Generation mit
  • Verbessere Wartbarkeit, Verfügbarkeit, Leistung, Architektur und Entwicklertools von Funktionen
  • Erkläre technische Konzepte verständlich und dokumentiere Engineering-Lösungen
  • Unterstütze Produktionssysteme in einer DevOps-Umgebung mit kontinuierlichen Deployments

Anforderungen

  • Bachelorabschluss oder gleichwertige Qualifikation in Informatik, Ingenieurwesen oder einer verwandten technischen Fachrichtung
  • Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung in der hauptberuflichen Softwareentwicklung, ohne Praktika
  • Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung mit Node.js und TypeScript
  • Erfahrung mit KI-gestützten Entwicklungstools wie GitHub Copilot oder Cursor
  • Erfahrung mit der Umsetzung umfangreicher Softwareprojekte oder produktiver Funktionen
  • Mindestens 1 Jahr praktische Erfahrung in der Entwicklung von LLM-Anwendungen, einschließlich Prompt Engineering, Modellintegration und Bewertung von KI-Ausgaben
  • Erfahrung mit agentischen KI-Frameworks wie LangGraph, LangChain oder vergleichbaren Orchestrierungsbibliotheken für zustandsbehaftete, mehrstufige Workflows
  • Vertrautheit mit LangSmith oder ähnlichen Plattformen für KI-Tracing, Prompt-Management, Evaluierung und Regressionstests
  • Kenntnisse verantwortungsvoller KI-Praktiken, einschließlich des Schutzes von PHI und PII, Guardrails und der Validierung von Ausgaben im Gesundheitswesen oder in regulierten Umgebungen
  • Bereitschaft, drei Tage pro Woche im Büro in Bengaluru zu arbeiten
  • Verfügbarkeit für gelegentliche Abendtermine, abgestimmt auf die Arbeitszeiten in San Francisco
  • Von Vorteil: Erfahrung mit dem Einsatz von KI-Technologien für Softwaredesign und Programmierunterstützung
  • Von Vorteil: Erfahrung in der Betreuung oder Einarbeitung von Nachwuchsingenieurinnen und -ingenieuren
  • Von Vorteil: Vertrautheit mit verteilten Systemen, Cloud-Infrastruktur oder skalierbaren Architekturen
  • Von Vorteil: Erfahrung mit Gesundheitstechnologie oder regulierten Umgebungen
  • Von Vorteil: Berufserfahrung in der Backend-Entwicklung mit Node.js
  • Von Vorteil: Erfahrung bei der Bereitstellung von Lösungen auf AWS
  • Von Vorteil: Erfahrung mit agilen Entwicklungsmethoden
  • Von Vorteil: Praktische Erfahrung mit LangGraph.js, LangSmith Hub, RAG-Architekturen, Vektorsuche, embedding-basierter Suche und Multi-Agenten-Orchestrierung

Zusatzleistungen

  • Umfassende Kranken-, Zahn- und Augenversicherung
  • Gruppenkrankenversicherung (GMC)
  • Gruppenlebensversicherung (GTL)
  • Gruppenunfallversicherung (GPA)
  • Lifestyle-Zuschuss zur umfassenderen Unterstützung des Wohlbefindens
  • Möglichkeiten zur Weiterbildung und beruflichen Entwicklung
  • Vergünstigte Unternehmensaktien über einen durch Gehaltsabzüge finanzierten Aktienkaufplan für Mitarbeitende
  • Hybrides Arbeitsmodell

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