Hinge Health je digitalno zdravstveno podjetje, osredotočeno na virtualno oskrbo mišično-skeletnega sistema. Njihovi programi, ki temeljijo na aplikaciji, združujejo vodeno fizioterapijo, terapijo medeničnega dna ter podporo fizioterapevtov, zdravstvenih trenerjev in ortopedskih specialistov. Orodja z umetno inteligenco in 3D-sledenje gibanju pomagajo prilagoditi izkušnjo oskrbe, medtem ko nosljiva naprava Enso z odobritvijo FDA zagotavlja lajšanje bolečin brez zdravil. Hinge Health skrbi tako za posamezne paciente kot za delodajalce in zdravstvene načrte prek programov, ki temeljijo na vrednosti in so usmerjeni v rezultate.
Višji zaledni programski inženir – klinični agenti z umetno inteligenco pri Hinge Health, Bengaluru – hibridno delo
Razvijajte klinične agente z umetno inteligenco in skalabilne platforme za oskrbo pri Hinge Health. Ustvarjajte zaledne sisteme v Node.jsu in TypeScriptu, ki podpirajo zagotavljanje zdravstvene oskrbe mišično-skeletnega sistema.
Opis
- Razvijati in vzdrževati skalabilno programsko opremo, ki pomaga izboljševati zdravstvene izide članov
- Sodelovati z ekipami za produkt, oblikovanje in inženiring pri zagotavljanju funkcionalnosti ter hkrati krepiti vzdržljivost, zanesljivost in zmogljivost
- Pomagati razvijati rešitve umetne inteligence, ki avtomatizirajo delovne tokove in izboljšujejo zagotavljanje oskrbe
- Voditi velike projekte in nove produktne zmogljivosti ob vzdrževanju ključnih skladišč kode
- Razčlenjevati zapletene probleme, podpirati predvidljivo izvedbo in raziskovati temeljne vzroke incidentov
- Oblikovati in izvajati tehnične načrte ter uravnotežiti takojšnje potrebe z dolgoročnimi kompromisi
- Mentorirati mlajše inženirje s pregledi kode, delom v paru in stalno podporo
- Ustvarjati klinične agente z umetno inteligenco z LangGraph.js in NestJS
- Uporabljati LangSmith za opazljivost AI, upravljanje pozivov, sledenje, cevovode za vrednotenje in preverjanja kakovosti, ki jih zahteva CI
- Graditi in vzdrževati agentne delovne tokove, temelječe na LLM, vključno z integracijami Claude Sonnet prek AWS Bedrocka
- Prispevati h grafu znanja, osredotočenemu na člane, in sistemom generiranja z obogatitvijo z iskanjem
- Izboljševati vzdržljivost, razpoložljivost, zmogljivost, arhitekturo in razvojna orodja
- Jasno razlagati tehnične koncepte in dokumentirati inženirske rešitve
- Podpirati produkcijske sisteme v okolju DevOps z neprekinjenim uvajanjem
Zahteve
- Diploma ali enakovredna izobrazba s področja računalništva, inženirstva ali sorodne tehnične discipline
- Najmanj 5 let poklicnih izkušenj z razvojem programske opreme za polni delovni čas, brez pripravništev
- Najmanj 3 leta poklicnih izkušenj z Node.jsom in TypeScriptom
- Izkušnje z uporabo orodij za razvoj s pomočjo umetne inteligence, kot sta GitHub Copilot ali Cursor
- Izkušnje z izvedbo obsežnih programskih projektov ali produkcijskih funkcionalnosti
- Najmanj 1 leto praktičnih izkušenj z gradnjo aplikacij LLM, vključno z inženirstvom pozivov, integracijo modelov in vrednotenjem izhodov AI
- Izkušnje z agentnimi okviri AI, kot so LangGraph, LangChain ali primerljive orkestracijske knjižnice za stanjene večstopenjske delovne tokove
- Poznavanje LangSmitha ali podobnih platform za sledenje AI, upravljanje pozivov, vrednotenje in regresijsko testiranje
- Poznavanje praks odgovorne umetne inteligence, vključno z zaščito PHI in PII, varovali ter preverjanjem izhodov v zdravstvu ali reguliranih okoljih
- Pripravljenost na delo iz pisarne v Bengaluruju tri dni na teden
- Razpoložljivost za občasne pozne večerne sestanke, usklajene z delovnim časom San Francisca
- Zaželeno: izkušnje z uporabo tehnologij AI pri načrtovanju programske opreme in podpori pri programiranju
- Zaželeno: izkušnje z mentoriranjem ali uvajanjem mlajših inženirjev
- Zaželeno: poznavanje porazdeljenih sistemov, oblačne infrastrukture ali skalabilnih arhitektur
- Zaželeno: izkušnje z delom na področju zdravstvenih tehnologij ali v reguliranih okoljih
- Zaželeno: izkušnje z zalednim inženiringom v Node.jsu
- Zaželeno: izkušnje z uvajanjem rešitev v AWS
- Zaželeno: izkušnje z agilnimi razvojnimi praksami
- Zaželeno: praktične izkušnje z LangGraph.js, LangSmith Hub, arhitekturami RAG, vektorskim iskanjem, pridobivanjem na podlagi embeddingov in orkestracijo več agentov
Ugodnosti
- Celovito zdravstveno, zobozdravstveno in vidno zavarovanje
- Skupinsko zdravstveno zavarovanje (GMC)
- Skupinsko življenjsko zavarovanje (GTL)
- Skupinsko nezgodno zavarovanje (GPA)
- Dodatek za življenjski slog za širšo podporo dobremu počutju
- Priložnosti za učenje in strokovni razvoj
- Delnice podjetja po znižani ceni prek načrta nakupa delnic za zaposlene, financiranega z odtegljaji od plače
- Hibridna ureditev dela