Hinge Health virtual tayanch-harakat tizimi tibbiy yordamiga ixtisoslashgan raqamli sog‘liqni saqlash kompaniyasidir. Uning ilovaga asoslangan dasturlari yo‘riqnoma asosidagi fizioterapiya, tos tubi terapiyasi hamda fizioterapevtlar, sog‘liq bo‘yicha murabbiylar va ortopediya mutaxassislarining ko‘magini birlashtiradi. Sun’iy intellekt asosidagi vositalar va 3D harakatni kuzatish tibbiy yordam tajribasini shaxsiylashtirishga yordam beradi, FDA tomonidan tasdiqlangan Enso taqiladigan qurilmasi esa dori vositalarisiz og‘riqni yengillashtiradi. Hinge Health qiymat va natijalarga yo‘naltirilgan dasturlar orqali individual bemorlarga, shuningdek ish beruvchilar va sog‘liqni saqlash rejalariga xizmat ko‘rsatadi.
Hinge Health kompaniyasida Bengaluru shahrida gibrid ishlaydigan AI klinik agentlari bo‘yicha katta backend dasturiy ta’minot muhandisi
Hinge Health kompaniyasida AI asosidagi klinik agentlar va kengaytiriladigan parvarish platformalarini yarating. Tayanch-harakat tizimi salomatligi xizmatlarini qo‘llab-quvvatlaydigan Node.js va TypeScript backend tizimlarini ishlab chiqing.
Tavsif
- A’zolarning sog‘liq natijalarini yaxshilashga yordam beradigan kengaytiriladigan dasturiy ta’minotni ishlab chiqish va qo‘llab-quvvatlash
- Xizmat ko‘rsatish qulayligi, ishonchlilik va unumdorlikni mustahkamlagan holda funksiyalarni yetkazish uchun mahsulot, dizayn va muhandislik jamoalari bilan hamkorlik qilish
- Ish jarayonlarini avtomatlashtiradigan va parvarish xizmatlarini yaxshilaydigan AI yechimlarini ishlab chiqishga ko‘maklashish
- Muhim kod repozitoriylarini qo‘llab-quvvatlagan holda yirik loyihalar va yangi mahsulot imkoniyatlariga yetakchilik qilish
- Murakkab muammolarni qismlarga ajratish, bashorat qilinadigan yetkazib berishni qo‘llab-quvvatlash va hodisalarning tub sabablarini tekshirish
- Shoshilinch ehtiyojlarni uzoq muddatli murosalar bilan muvozanatlashtirib, texnik yo‘l xaritalarini shakllantirish va amalga oshirish
- Kod ko‘rib chiqishlari, juftlikda dasturlash va doimiy qo‘llab-quvvatlash orqali kichik muhandislarga ustozlik qilish
- LangGraph.js va NestJS yordamida AI asosidagi klinik agentlarni yaratish
- AI kuzatuvchanligi, prompt boshqaruvi, treysing, baholash konveyerlari va CI orqali nazorat qilinadigan sifat tekshiruvlari uchun LangSmith’dan foydalanish
- AWS Bedrock orqali Claude Sonnet integratsiyalarini ham o‘z ichiga olgan LLM asosidagi agentli ish jarayonlarini yaratish va qo‘llab-quvvatlash
- A’zoga yo‘naltirilgan bilim grafigi va qidiruv bilan boyitilgan generatsiya tizimlariga hissa qo‘shish
- Funksiyalarning qo‘llab-quvvatlanishi, mavjudligi, unumdorligi, arxitekturasi va dasturchi vositalarini takomillashtirish
- Texnik tushunchalarni aniq tushuntirish va muhandislik yechimlarini hujjatlashtirish
- Uzluksiz joylashtirishga ega DevOps muhitida ishlab chiqarish tizimlarini qo‘llab-quvvatlash
Talablar
- Kompyuter fanlari, muhandislik yoki tegishli texnik yo‘nalish bo‘yicha bakalavr darajasi yoki unga teng malaka
- Amaliyotlarni hisobga olmaganda, to‘liq stavkada dasturiy ta’minot ishlab chiqish bo‘yicha kamida 5 yillik professional tajriba
- Node.js va TypeScript bilan kamida 3 yillik professional tajriba
- GitHub Copilot yoki Cursor kabi AI yordamidagi dastur ishlab chiqish vositalaridan foydalanish tajribasi
- Yirik dasturiy ta’minot loyihalari yoki ishlab chiqarish funksiyalarini yetkazib berish tajribasi
- Prompt muhandisligi, model integratsiyasi va AI natijalarini baholashni o‘z ichiga olgan LLM ilovalarini yaratish bo‘yicha kamida 1 yillik amaliy tajriba
- LangGraph, LangChain yoki holatli, ko‘p bosqichli ish jarayonlari uchun taqqoslanadigan orkestratsiya kutubxonalari kabi agentli AI freymvorklari bilan tajriba
- AI treysingi, prompt boshqaruvi, baholash va regressiya testlari uchun LangSmith yoki shunga o‘xshash platformalar bilan tanishlik
- Tibbiyot yoki tartibga solinadigan muhitlarda PHI va PII himoyasi, himoya cheklovlari va natijalarni tekshirishni o‘z ichiga olgan mas’uliyatli AI amaliyotlari bo‘yicha bilim
- Haftasiga uch kun Bengaluru ofisidan ishlashga tayyorlik
- San-Fransisko ish vaqtiga mos keladigan vaqti-vaqti bilan kechki uchrashuvlarda qatnashish imkoniyati
- Afzal: AI texnologiyalarini dasturiy ta’minot dizayni va kodlashda yordamga qo‘llash tajribasi
- Afzal: kichik muhandislarga ustozlik qilish yoki ularni ishga moslashtirish tajribasi
- Afzal: taqsimlangan tizimlar, bulut infratuzilmasi yoki kengaytiriladigan arxitekturalar bilan tanishlik
- Afzal: tibbiyot texnologiyalari yoki tartibga solinadigan muhitlarda ishlash tajribasi
- Afzal: Node.js bilan backend muhandisligi tajribasi
- Afzal: AWS’da yechimlarni joylashtirish tajribasi
- Afzal: Agile ishlab chiqish amaliyotlari bilan ishlash tajribasi
- Afzal: LangGraph.js, LangSmith Hub, RAG arxitekturalari, vektorli qidiruv, embedding asosidagi qidiruv va ko‘p agentli orkestratsiya bo‘yicha amaliy tajriba
Imtiyozlar
- Keng qamrovli tibbiy, stomatologik va ko‘rish sug‘urtasi
- Guruh tibbiy sug‘urtasi (GMC)
- Guruh muddatli hayot sug‘urtasi (GTL)
- Guruh baxtsiz hodisalardan sug‘urtalash (GPA)
- Kengroq farovonlikni qo‘llab-quvvatlash uchun turmush tarzi stipendiyasi
- Ta’lim olish va kasbiy rivojlanish imkoniyatlari
- Ish haqidan ushlab qolishlar hisobidan moliyalashtiriladigan Xodimlarning aksiyalarni sotib olish rejasi orqali kompaniya aksiyalariga chegirma
- Gibrid ish tartibi