Hinge Health е дигитална здравна компания, насочена към виртуални грижи за опорно-двигателния апарат. Програмите ѝ, базирани на приложение, съчетават насочена физиотерапия, терапия на тазовото дъно и подкрепа от физиотерапевти, здравни консултанти и ортопедични специалисти. Инструменти с изкуствен интелект и 3D проследяване на движенията помагат за персонализиране на грижите, а носимото устройство Enso, одобрено от FDA, осигурява облекчаване на болката без лекарства. Hinge Health обслужва както индивидуални пациенти, така и работодатели и здравни планове чрез програми, основани на стойността и насочени към резултатите.
Старши бекенд софтуерен инженер – клинични AI агенти в Hinge Health, Бенгалуру – хибридна работа
Разработвайте клинични агенти с изкуствен интелект и мащабируеми платформи за грижи в Hinge Health. Създавайте бекенд системи с Node.js и TypeScript, които подпомагат предоставянето на мускулно-скелетна здравна грижа.
Описание
- Разработване и поддържане на мащабируем софтуер, който помага за подобряване на здравните резултати на членовете
- Работа с продуктови, дизайнерски и инженерни екипи за предоставяне на функционалности, като същевременно се подобряват поддържаемостта, надеждността и производителността
- Помощ при разработването на AI решения, които автоматизират работни процеси и подобряват предоставянето на грижи
- Ръководене на големи проекти и нови продуктови възможности при поддържане на критични хранилища с код
- Разбиване на сложни проблеми, подпомагане на предвидимото предоставяне и проучване на първопричините за инциденти
- Формиране и изпълнение на технически пътни карти при балансиране на непосредствените нужди с дългосрочните компромиси
- Менториране на младши инженери чрез прегледи на код, работа по двойки и постоянна подкрепа
- Създаване на клинични агенти с изкуствен интелект с LangGraph.js и NestJS
- Използване на LangSmith за наблюдаемост на AI, управление на подсказки, проследяване, pipelines за оценяване и проверки на качеството, изисквани от CI
- Изграждане и поддържане на агентни работни процеси, базирани на LLM, включително интеграции с Claude Sonnet чрез AWS Bedrock
- Принос към графа на знанията, ориентиран към членовете, и системите за генериране с разширено извличане
- Подобряване на поддържаемостта, наличността, производителността, архитектурата и инструментите за разработчици
- Ясно обясняване на технически концепции и документиране на инженерни решения
- Поддържане на продукционни системи в DevOps среда с непрекъснато внедряване
Изисквания
- Бакалавърска степен или еквивалентна квалификация по компютърни науки, инженерство или свързана техническа дисциплина
- Най-малко 5 години професионален опит в разработката на софтуер на пълен работен ден, без да се включват стажовете
- Най-малко 3 години професионален опит с Node.js и TypeScript
- Опит с инструменти за разработка с помощта на AI, като GitHub Copilot или Cursor
- Опит с реализиране на значими софтуерни проекти или продукционни функционалности
- Най-малко 1 година практически опит в изграждането на LLM приложения, включително проектиране на подсказки, интеграция на модели и оценяване на AI изходи
- Опит с агентни AI рамки като LangGraph, LangChain или сравними библиотеки за оркестрация на състояния и многостъпкови работни процеси
- Познаване на LangSmith или подобни платформи за AI проследяване, управление на подсказки, оценяване и регресионно тестване
- Познаване на практиките за отговорен AI, включително защита на PHI и PII, предпазни механизми и валидиране на изходи в здравеопазването или регулирана среда
- Готовност за работа от офиса в Бенгалуру три дни седмично
- Възможност за периодични късни вечерни срещи, съобразени с работното време в Сан Франциско
- Предимство: опит с прилагането на AI технологии при проектиране на софтуер и помощ при програмиране
- Предимство: опит с менториране или въвеждане на младши инженери
- Предимство: познания за разпределени системи, облачна инфраструктура или мащабируеми архитектури
- Предимство: опит с работа в сферата на здравните технологии или регулирана среда
- Предимство: бекенд инженерeн опит с Node.js
- Предимство: опит с внедряване на решения в AWS
- Предимство: опит с гъвкави практики за разработка
- Предимство: практически опит с LangGraph.js, LangSmith Hub, RAG архитектури, векторно търсене, извличане въз основа на embeddings и оркестрация на множество агенти
Придобивки
- Цялостно медицинско, стоматологично и зрително осигуряване
- Групово медицинско осигуряване (GMC)
- Групово срочно животозастраховане (GTL)
- Групова застраховка при личен инцидент (GPA)
- Добавка за начин на живот за по-широка подкрепа на благосъстоянието
- Възможности за обучение и професионално развитие
- Акции на компанията на преференциална цена чрез план за закупуване на акции от служители, финансиран чрез удръжки от заплатата
- Хибриден работен режим