Hinge Health, sanal kas-iskelet sistemi bakımı alanına odaklanan bir dijital sağlık şirketidir. Uygulama tabanlı programları; rehberli fizik tedaviyi, pelvik taban tedavisini ve fizyoterapistlerden, sağlık koçlarından ve ortopedi uzmanlarından alınan desteği bir araya getirir. Yapay zekâ destekli araçlar ve 3D hareket takibi, bakım deneyiminin kişiselleştirilmesine yardımcı olurken FDA onaylı Enso giyilebilir cihazı ilaçsız ağrı rahatlaması sağlar. Hinge Health, değer ve sonuç odaklı programlar aracılığıyla bireysel hastaların yanı sıra işverenlere ve sağlık planlarına da hizmet sunar.
Hinge Health'te Bengaluru'da Hibrit Kıdemli Backend Yazılım Mühendisi – Yapay Zekâ Klinik Ajanları
Hinge Health'te yapay zekâ destekli klinik ajanlar ve ölçeklenebilir bakım platformları geliştirin. Kas-iskelet sağlığı hizmetlerini destekleyen Node.js ve TypeScript backend sistemleri oluşturun.
Açıklama
- Üyelerin sağlık sonuçlarını iyileştirmeye yardımcı olan ölçeklenebilir yazılımlar geliştirmek ve sürdürmek
- Sürdürülebilirliği, güvenilirliği ve performansı güçlendirirken özellikleri sunmak için ürün, tasarım ve mühendislik ekipleriyle iş birliği yapmak
- İş akışlarını otomatikleştiren ve bakım sunumunu geliştiren yapay zekâ çözümlerinin geliştirilmesine yardımcı olmak
- Kritik kod depolarını korurken büyük projelere ve yeni ürün yeteneklerine liderlik etmek
- Karmaşık sorunları parçalara ayırmak, öngörülebilir teslimatı desteklemek ve olayların temel nedenlerini araştırmak
- Acil ihtiyaçları uzun vadeli ödünleşimlerle dengeleyerek teknik yol haritalarını şekillendirmek ve uygulamak
- Kod incelemeleri, eşli programlama ve sürekli destek yoluyla kıdemsiz mühendislere mentorluk yapmak
- LangGraph.js ve NestJS ile yapay zekâ destekli klinik ajanlar oluşturmak
- Yapay zekâ gözlemlenebilirliği, istem yönetimi, izleme, değerlendirme hatları ve CI ile uygulanan kalite kontrolleri için LangSmith kullanmak
- AWS Bedrock üzerinden Claude Sonnet entegrasyonları da dâhil olmak üzere LLM tabanlı etmenli iş akışları oluşturmak ve sürdürmek
- Üye Odaklı Bilgi Grafiğine ve geri getirmeyle zenginleştirilmiş üretim sistemlerine katkıda bulunmak
- Özelliklerin sürdürülebilirliğini, kullanılabilirliğini, performansını, mimarisini ve geliştirici araçlarını ilerletmek
- Teknik kavramları açıkça anlatmak ve mühendislik çözümlerini belgelemek
- Sürekli dağıtım yapılan bir DevOps ortamında üretim sistemlerini desteklemek
Gereksinimler
- Bilgisayar bilimi, mühendislik veya ilgili bir teknik alanda lisans derecesi ya da dengi
- Stajlar hariç en az 5 yıl tam zamanlı profesyonel yazılım geliştirme deneyimi
- Node.js ve TypeScript ile en az 3 yıl profesyonel deneyim
- GitHub Copilot veya Cursor gibi yapay zekâ destekli geliştirme araçlarını kullanma deneyimi
- Önemli yazılım projeleri veya üretim özellikleri sunma deneyimi
- İstem mühendisliği, model entegrasyonu ve yapay zekâ çıktılarının değerlendirilmesi dâhil LLM uygulamaları oluşturma konusunda en az 1 yıl pratik deneyim
- LangGraph, LangChain veya durum bilgili, çok adımlı iş akışları için benzer orkestrasyon kütüphaneleri gibi etmenli yapay zekâ çerçeveleriyle deneyim
- Yapay zekâ izleme, istem yönetimi, değerlendirme ve regresyon testi için LangSmith veya benzeri platformlara aşinalık
- Sağlık hizmetleri veya düzenlemeye tabi ortamlarda PHI ve PII koruması, güvenlik sınırları ve çıktı doğrulaması dâhil sorumlu yapay zekâ uygulamaları bilgisi
- Haftada üç gün Bengaluru ofisinden çalışmaya istekli olmak
- San Francisco çalışma saatleriyle uyumlu ara sıra geç akşam toplantılarına katılabilmek
- Tercih sebebi: yapay zekâ teknolojilerini yazılım tasarımı ve kodlama desteğine uygulama deneyimi
- Tercih sebebi: kıdemsiz mühendislere mentorluk veya işe alıştırma deneyimi
- Tercih sebebi: dağıtık sistemler, bulut altyapısı veya ölçeklenebilir mimarilere aşinalık
- Tercih sebebi: sağlık teknolojisi veya düzenlemeye tabi ortamlarda çalışma deneyimi
- Tercih sebebi: Node.js ile backend mühendisliği deneyimi
- Tercih sebebi: AWS üzerinde çözüm dağıtma deneyimi
- Tercih sebebi: Çevik geliştirme uygulamaları deneyimi
- Tercih sebebi: LangGraph.js, LangSmith Hub, RAG mimarileri, vektör arama, embedding tabanlı geri getirme ve çoklu ajan orkestrasyonu konusunda uygulamalı deneyim
Yan Haklar
- Kapsamlı sağlık, diş ve göz sigortası
- Grup Sağlık Sigortası (GMC)
- Grup Vadeli Hayat Sigortası (GTL)
- Grup Ferdi Kaza Sigortası (GPA)
- Daha geniş kapsamlı iyi olma desteği için yaşam tarzı ödeneği
- Öğrenme ve mesleki gelişim fırsatları
- Maaş kesintileriyle finanse edilen Çalışan Hisse Satın Alma Planı kapsamında şirket hisselerinde indirim
- Hibrit çalışma düzeni