Hinge Health là một công ty y tế số tập trung vào dịch vụ chăm sóc cơ xương khớp từ xa. Các chương trình trên ứng dụng của công ty kết hợp vật lý trị liệu có hướng dẫn, trị liệu sàn chậu và sự hỗ trợ từ các chuyên gia vật lý trị liệu, huấn luyện viên sức khỏe cùng bác sĩ chuyên khoa chỉnh hình. Các công cụ hỗ trợ bằng AI và công nghệ theo dõi chuyển động 3D giúp cá nhân hóa trải nghiệm chăm sóc, trong khi thiết bị đeo Enso được FDA cấp phép mang lại giải pháp giảm đau không dùng thuốc. Hinge Health phục vụ cả bệnh nhân cá nhân, người sử dụng lao động và các chương trình bảo hiểm y tế thông qua các chương trình lấy giá trị và kết quả điều trị làm trọng tâm.
Kỹ sư phần mềm Backend cấp cao – Tác nhân lâm sàng AI tại Hinge Health, Bengaluru kết hợp
Xây dựng các tác nhân lâm sàng ứng dụng AI và nền tảng chăm sóc sức khỏe có khả năng mở rộng tại Hinge Health. Phát triển các hệ thống backend Node.js và TypeScript hỗ trợ cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe cơ xương khớp.
Mô tả
- Xây dựng và duy trì phần mềm có khả năng mở rộng nhằm giúp cải thiện kết quả sức khỏe của thành viên
- Phối hợp với các nhóm sản phẩm, thiết kế và kỹ thuật để triển khai tính năng, đồng thời nâng cao khả năng bảo trì, độ tin cậy và hiệu suất
- Hỗ trợ phát triển các giải pháp AI tự động hóa quy trình và nâng cao hoạt động cung cấp dịch vụ chăm sóc
- Dẫn dắt các dự án lớn và khả năng sản phẩm mới, đồng thời duy trì các kho mã nguồn quan trọng
- Phân rã các vấn đề phức tạp, hỗ trợ việc bàn giao có thể dự đoán và điều tra nguyên nhân gốc rễ của sự cố
- Định hình và triển khai lộ trình kỹ thuật, cân bằng nhu cầu trước mắt với các đánh đổi dài hạn
- Cố vấn cho kỹ sư cấp dưới thông qua đánh giá mã, lập trình cặp và hỗ trợ liên tục
- Tạo các tác nhân lâm sàng ứng dụng AI bằng LangGraph.js và NestJS
- Sử dụng LangSmith cho khả năng quan sát AI, quản lý prompt, truy vết, quy trình đánh giá và kiểm tra chất lượng được ràng buộc bởi CI
- Xây dựng và duy trì quy trình tác nghiệp dựa trên LLM, bao gồm tích hợp Claude Sonnet thông qua AWS Bedrock
- Đóng góp vào Knowledge Graph lấy thành viên làm trọng tâm và các hệ thống sinh tăng cường truy xuất
- Nâng cao khả năng bảo trì, tính sẵn sàng, hiệu suất, kiến trúc của tính năng và công cụ dành cho nhà phát triển
- Giải thích rõ ràng các khái niệm kỹ thuật và ghi chép các giải pháp kỹ thuật
- Hỗ trợ các hệ thống production trong môi trường DevOps triển khai liên tục
Yêu cầu
- Bằng cử nhân hoặc tương đương về khoa học máy tính, kỹ thuật hoặc chuyên ngành kỹ thuật liên quan
- Ít nhất 5 năm kinh nghiệm phát triển phần mềm chuyên nghiệp toàn thời gian, không bao gồm thực tập
- Ít nhất 3 năm kinh nghiệm chuyên môn với Node.js và TypeScript
- Kinh nghiệm sử dụng các công cụ hỗ trợ phát triển bằng AI như GitHub Copilot hoặc Cursor
- Kinh nghiệm triển khai các dự án phần mềm quy mô đáng kể hoặc tính năng production
- Ít nhất 1 năm kinh nghiệm thực tế xây dựng ứng dụng LLM, bao gồm kỹ thuật viết prompt, tích hợp mô hình và đánh giá đầu ra AI
- Kinh nghiệm với các framework AI tác nghiệp như LangGraph, LangChain hoặc thư viện điều phối tương đương dành cho quy trình nhiều bước có trạng thái
- Quen thuộc với LangSmith hoặc nền tảng tương tự để truy vết AI, quản lý prompt, đánh giá và kiểm thử hồi quy
- Hiểu biết về các thực hành AI có trách nhiệm, bao gồm bảo vệ PHI và PII, guardrail và xác thực đầu ra trong môi trường chăm sóc sức khỏe hoặc được quản lý
- Sẵn sàng làm việc tại văn phòng Bengaluru ba ngày mỗi tuần
- Có thể tham dự các cuộc họp muộn vào buổi tối theo giờ làm việc tại San Francisco khi cần
- Ưu tiên: kinh nghiệm áp dụng công nghệ AI vào thiết kế phần mềm và hỗ trợ lập trình
- Ưu tiên: kinh nghiệm cố vấn hoặc hướng dẫn kỹ sư cấp dưới hòa nhập công việc
- Ưu tiên: quen thuộc với hệ thống phân tán, hạ tầng đám mây hoặc kiến trúc có khả năng mở rộng
- Ưu tiên: kinh nghiệm làm việc với công nghệ y tế hoặc môi trường được quản lý
- Ưu tiên: kinh nghiệm kỹ thuật backend với Node.js
- Ưu tiên: kinh nghiệm triển khai giải pháp trên AWS
- Ưu tiên: kinh nghiệm với phương pháp phát triển Agile
- Ưu tiên: kinh nghiệm thực hành với LangGraph.js, LangSmith Hub, kiến trúc RAG, tìm kiếm vector, truy xuất dựa trên embedding và điều phối đa tác nhân
Phúc lợi
- Bảo hiểm y tế, nha khoa và thị lực toàn diện
- Bảo hiểm y tế tập thể (GMC)
- Bảo hiểm nhân thọ có kỳ hạn tập thể (GTL)
- Bảo hiểm tai nạn cá nhân tập thể (GPA)
- Trợ cấp phong cách sống nhằm hỗ trợ sức khỏe toàn diện hơn
- Cơ hội học tập và phát triển nghề nghiệp
- Mua cổ phiếu công ty với giá ưu đãi thông qua Chương trình Mua cổ phiếu dành cho nhân viên, được tài trợ bằng các khoản khấu trừ từ lương
- Hình thức làm việc kết hợp