A Hinge Health a virtuális mozgásszervi ellátásra összpontosító digitális egészségügyi vállalat. Alkalmazásalapú programjai ötvözik az irányított fizikoterápiát, a medencefenék-terápiát, valamint a gyógytornászok, egészségügyi coachok és ortopédiai szakorvosok támogatását. A mesterséges intelligenciával működő eszközök és a 3D mozgáskövetés segítenek személyre szabni az ellátási élményt, míg az FDA által engedélyezett Enso viselhető eszköz gyógyszermentes fájdalomcsillapítást biztosít. A Hinge Health értékalapú, eredményközpontú programokon keresztül egyéni pácienseket, valamint munkáltatókat és egészségbiztosítási programokat is kiszolgál.
Senior backend szoftvermérnök – AI klinikai ügynökök a Hinge Healthnél, hibrid munkavégzés Bengaluruban
Építsen mesterséges intelligenciával működő klinikai ügynököket és skálázható egészségügyi platformokat a Hinge Healthnél. Fejlesszen Node.js- és TypeScript-alapú backend rendszereket a mozgásszervi egészségügyi ellátás támogatására.
Leírás
- Skálázható szoftverek fejlesztése és karbantartása, amelyek segítik a tagok egészségi eredményeinek javítását
- Együttműködés a termék-, design- és mérnöki csapatokkal a funkciók szállítása érdekében, miközben javítja a karbantarthatóságot, a megbízhatóságot és a teljesítményt
- Közreműködés a munkafolyamatokat automatizáló és az ellátásnyújtást javító AI-megoldások fejlesztésében
- Nagy projektek és új termékképességek vezetése a kritikus kódtárak karbantartása mellett
- Összetett problémák felbontása, a kiszámítható szállítás támogatása és az incidensek gyökérokainak kivizsgálása
- Technikai ütemtervek kialakítása és végrehajtása az azonnali igények és a hosszú távú kompromisszumok egyensúlyban tartásával
- Pályakezdő mérnökök mentorálása kódellenőrzésekkel, páros programozással és folyamatos támogatással
- AI-alapú klinikai ügynökök létrehozása LangGraph.js és NestJS használatával
- A LangSmith használata AI-megfigyelhetőséghez, promptkezeléshez, nyomkövetéshez, értékelési folyamatokhoz és CI által ellenőrzött minőségbiztosítási ellenőrzésekhez
- LLM-alapú ügynöki munkafolyamatok létrehozása és karbantartása, beleértve a Claude Sonnet integrációit az AWS Bedrockon keresztül
- Hozzájárulás a tagközpontú tudásgráfhoz és a visszakereséssel kiegészített generálási rendszerekhez
- A funkciók karbantarthatóságának, rendelkezésre állásának, teljesítményének és architektúrájának, valamint a fejlesztői eszközöknek a továbbfejlesztése
- A technikai fogalmak világos elmagyarázása és a mérnöki megoldások dokumentálása
- Éles rendszerek támogatása folyamatos telepítést alkalmazó DevOps-környezetben
Követelmények
- Alapképzésben szerzett diploma vagy azzal egyenértékű végzettség számítástechnika, mérnöki tudományok vagy kapcsolódó műszaki területen
- Legalább 5 év teljes munkaidős, professzionális szoftverfejlesztési tapasztalat, a szakmai gyakorlatokat nem számítva
- Legalább 3 év professzionális Node.js- és TypeScript-tapasztalat
- AI-támogatott fejlesztési eszközök, például a GitHub Copilot vagy a Cursor használatának tapasztalata
- Jelentős szoftverprojektek vagy éles funkciók szállításában szerzett tapasztalat
- Legalább 1 év gyakorlati tapasztalat LLM-alkalmazások fejlesztésében, beleértve a prompttervezést, a modellintegrációt és az AI-kimenetek értékelését
- Tapasztalat ügynöki AI-keretrendszerekkel, például a LangGraph-pal, a LangChainnel vagy állapotfüggő, többlépcsős munkafolyamatokhoz készült hasonló orchestrációs könyvtárakkal
- A LangSmith vagy hasonló platformok ismerete AI-nyomkövetéshez, promptkezeléshez, értékeléshez és regressziós teszteléshez
- A felelős AI-gyakorlatok ismerete, beleértve a PHI és PII védelmét, a védőkorlátokat és a kimenetek ellenőrzését egészségügyi vagy szabályozott környezetben
- Hajlandóság arra, hogy hetente három napot a bengalurui irodában dolgozzon
- Alkalmankénti késő esti megbeszéléseken való részvétel lehetősége a San Franciscó-i munkaidőhöz igazodva
- Előny: AI-technológiák alkalmazásának tapasztalata szoftvertervezésben és kódolási segítségben
- Előny: junior mérnökök mentorálásában vagy betanításában szerzett tapasztalat
- Előny: elosztott rendszerek, felhőinfrastruktúra vagy skálázható architektúrák ismerete
- Előny: egészségügyi technológiában vagy szabályozott környezetben szerzett tapasztalat
- Előny: Node.js-alapú backend mérnöki tapasztalat
- Előny: AWS-en történő megoldástelepítésben szerzett tapasztalat
- Előny: agilis fejlesztési gyakorlatok alkalmazásában szerzett tapasztalat
- Előny: gyakorlati tapasztalat a LangGraph.js, a LangSmith Hub, a RAG-architektúrák, a vektoros keresés, az embeddingalapú visszakeresés és a többügynökös orchestráció terén
Juttatások
- Átfogó egészség-, fogászati és látásbiztosítás
- Csoportos egészségbiztosítás (GMC)
- Csoportos kockázati életbiztosítás (GTL)
- Csoportos balesetbiztosítás (GPA)
- Életmód-támogatás a szélesebb körű jóllét elősegítésére
- Tanulási és szakmai fejlődési lehetőségek
- Kedvezményes vállalati részvényvásárlás a bérlevonásokból finanszírozott Munkavállalói Részvényvásárlási Programon keresztül
- Hibrid munkavégzés