Hinge Health to firma z sektora cyfrowej ochrony zdrowia, koncentrująca się na wirtualnej opiece nad układem mięśniowo-szkieletowym. Jej programy dostępne w aplikacji łączą prowadzoną fizjoterapię, terapię dna miednicy oraz wsparcie fizjoterapeutów, trenerów zdrowotnych i specjalistów ortopedii. Narzędzia wykorzystujące sztuczną inteligencję i trójwymiarowe śledzenie ruchu pomagają personalizować opiekę, a zatwierdzone przez FDA urządzenie ubieralne Enso zapewnia bezlekową ulgę w bólu. Hinge Health obsługuje zarówno indywidualnych pacjentów, jak i pracodawców oraz plany zdrowotne, oferując programy oparte na wartości i ukierunkowane na wyniki.
Starszy inżynier backendu — agenci kliniczni AI w Hinge Health, Bengaluru, praca hybrydowa
Twórz agentów klinicznych opartych na AI i skalowalne platformy opieki zdrowotnej w Hinge Health. Rozwijaj systemy backendowe w Node.js i TypeScript wspierające świadczenie opieki w obszarze zdrowia układu mięśniowo-szkieletowego.
Opis
- Twórz i utrzymuj skalowalne oprogramowanie pomagające poprawiać wyniki zdrowotne członków
- Współpracuj z zespołami produktu, projektowania i inżynierii, aby dostarczać funkcje, jednocześnie zwiększając łatwość utrzymania, niezawodność i wydajność
- Pomagaj tworzyć rozwiązania AI automatyzujące przepływy pracy i usprawniające świadczenie opieki
- Prowadź duże projekty i rozwój nowych możliwości produktu, utrzymując krytyczne repozytoria kodu
- Dziel złożone problemy na mniejsze części, wspieraj przewidywalne dostarczanie i badaj przyczyny źródłowe incydentów
- Kształtuj i realizuj mapy drogowe technologii, równoważąc bieżące potrzeby z długoterminowymi kompromisami
- Mentoruj młodszych inżynierów poprzez przeglądy kodu, pracę w parach i bieżące wsparcie
- Twórz agentów klinicznych opartych na AI z użyciem LangGraph.js i NestJS
- Korzystaj z LangSmith do obserwowalności AI, zarządzania promptami, śledzenia, potoków ewaluacji i kontroli jakości bramkowanych przez CI
- Twórz i utrzymuj agentowe przepływy pracy oparte na LLM, w tym integracje z Claude Sonnet za pośrednictwem AWS Bedrock
- Współtwórz graf wiedzy skoncentrowany na członku oraz systemy generowania wspomaganego wyszukiwaniem
- Rozwijaj łatwość utrzymania, dostępność i wydajność funkcji, architekturę oraz narzędzia dla deweloperów
- Jasno wyjaśniaj koncepcje techniczne i dokumentuj rozwiązania inżynieryjne
- Wspieraj systemy produkcyjne w środowisku DevOps z ciągłym wdrażaniem
Wymagania
- Wykształcenie wyższe lub równoważne w dziedzinie informatyki, inżynierii lub pokrewnej dyscyplinie technicznej
- Co najmniej 5 lat pełnoetatowego, profesjonalnego doświadczenia w tworzeniu oprogramowania, z wyłączeniem staży
- Co najmniej 3 lata profesjonalnego doświadczenia z Node.js i TypeScript
- Doświadczenie w korzystaniu z narzędzi programistycznych wspomaganych przez AI, takich jak GitHub Copilot lub Cursor
- Doświadczenie w dostarczaniu znaczących projektów programistycznych lub funkcji produkcyjnych
- Co najmniej 1 rok praktycznego doświadczenia w tworzeniu aplikacji LLM, w tym w projektowaniu promptów, integracji modeli i ocenie wyników AI
- Doświadczenie z agentowymi frameworkami AI, takimi jak LangGraph, LangChain lub porównywalnymi bibliotekami orkiestracji stanowych, wieloetapowych przepływów pracy
- Znajomość LangSmith lub podobnych platform do śledzenia AI, zarządzania promptami, ewaluacji i testów regresji
- Znajomość zasad odpowiedzialnego korzystania z AI, w tym ochrony PHI i PII, mechanizmów zabezpieczających oraz walidacji wyników w opiece zdrowotnej lub środowiskach regulowanych
- Gotowość do pracy z biura w Bengaluru trzy dni w tygodniu
- Dostępność na okazjonalne późnowieczorne spotkania zgodne z godzinami pracy San Francisco
- Mile widziane: doświadczenie w stosowaniu technologii AI do projektowania oprogramowania i wspomagania programowania
- Mile widziane: doświadczenie w mentoringu lub wdrażaniu młodszych inżynierów
- Mile widziane: znajomość systemów rozproszonych, infrastruktury chmurowej lub skalowalnych architektur
- Mile widziane: doświadczenie w technologiach medycznych lub środowiskach regulowanych
- Mile widziane: doświadczenie w inżynierii backendu z użyciem Node.js
- Mile widziane: doświadczenie we wdrażaniu rozwiązań w AWS
- Mile widziane: doświadczenie w pracy zgodnie z praktykami Agile
- Mile widziane: praktyczne doświadczenie z LangGraph.js, LangSmith Hub, architekturami RAG, wyszukiwaniem wektorowym, wyszukiwaniem opartym na embeddingach i orkiestracją wielu agentów
Benefity
- Kompleksowe ubezpieczenie medyczne, stomatologiczne i okulistyczne
- Grupowe ubezpieczenie medyczne (GMC)
- Grupowe terminowe ubezpieczenie na życie (GTL)
- Grupowe ubezpieczenie od następstw nieszczęśliwych wypadków (GPA)
- Dofinansowanie stylu życia wspierające szeroko rozumiany dobrostan
- Możliwości nauki i rozwoju zawodowego
- Zakup akcji firmy po obniżonej cenie w ramach planu zakupu akcji pracowniczych finansowanego potrąceniami z wynagrodzenia
- Hybrydowy model pracy