Hinge Health digitalna je zdravstvena tvrtka usmjerena na virtualnu skrb za mišićno-koštani sustav. Njezini programi putem aplikacije objedinjuju vođenu fizioterapiju, terapiju zdjeličnog dna i podršku fizioterapeuta, zdravstvenih trenera i ortopedskih stručnjaka. Alati koji koriste umjetnu inteligenciju i 3D praćenje pokreta pomažu personalizirati iskustvo skrbi, dok nosivi uređaj Enso, odobren od FDA-a, pruža ublažavanje boli bez lijekova. Hinge Health služi individualnim pacijentima, kao i poslodavcima i zdravstvenim planovima, kroz programe temeljene na vrijednosti i usmjerene na ishode.
Viši backend softverski inženjer – AI klinički agenti u Hinge Healthu, Bengaluru – hibridni rad
Razvijajte kliničke agente pokretane umjetnom inteligencijom i skalabilne platforme za skrb u Hinge Healthu. Izrađujte backend sustave u Node.jsu i TypeScriptu koji podržavaju pružanje zdravstvene skrbi za mišićno-koštani sustav.
Opis
- Razvijati i održavati skalabilan softver koji pomaže poboljšati zdravstvene ishode članova
- Surađivati s timovima za proizvod, dizajn i inženjerstvo na isporuci funkcionalnosti uz istodobno jačanje održivosti, pouzdanosti i performansi
- Pomagati u razvoju AI rješenja koja automatiziraju tijekove rada i unapređuju pružanje skrbi
- Voditi velike projekte i nove mogućnosti proizvoda uz održavanje ključnih repozitorija koda
- Razlagati složene probleme, podržavati predvidljivu isporuku i istraživati temeljne uzroke incidenata
- Oblikovati i provoditi tehničke planove uz usklađivanje neposrednih potreba s dugoročnim kompromisima
- Mentorirati mlađe inženjere kroz preglede koda, rad u paru i stalnu podršku
- Izrađivati kliničke agente pokretane umjetnom inteligencijom uz LangGraph.js i NestJS
- Koristiti LangSmith za observabilnost AI sustava, upravljanje promptovima, praćenje, cjevovode za evaluaciju i provjere kvalitete u CI-ju
- Izgrađivati i održavati agentne tijekove rada temeljene na LLM-ovima, uključujući integracije Claudea Sonnet putem AWS Bedrocka
- Doprinositi grafu znanja usmjerenom na člana i sustavima generiranja uz pomoć dohvaćanja
- Unapređivati održivost, dostupnost, performanse, arhitekturu i alate za razvojne inženjere
- Jasno objašnjavati tehničke koncepte i dokumentirati inženjerska rješenja
- Podržavati produkcijske sustave u DevOps okruženju s kontinuiranim uvođenjem
Zahtjevi
- Sveučilišna diploma ili ekvivalent iz računalnih znanosti, inženjerstva ili srodne tehničke discipline
- Najmanje 5 godina profesionalnog iskustva u razvoju softvera s punim radnim vremenom, ne računajući stručnu praksu
- Najmanje 3 godine profesionalnog iskustva s Node.jsom i TypeScriptom
- Iskustvo u korištenju alata za razvoj uz pomoć AI-ja, kao što su GitHub Copilot ili Cursor
- Iskustvo u isporuci opsežnih softverskih projekata ili produkcijskih funkcionalnosti
- Najmanje 1 godina praktičnog iskustva u izradi LLM aplikacija, uključujući inženjerstvo promptova, integraciju modela i evaluaciju AI izlaza
- Iskustvo s agentnim AI okvirima kao što su LangGraph, LangChain ili usporedive biblioteke za orkestraciju stanja i višekoračnih tijekova rada
- Poznavanje LangSmitha ili sličnih platformi za AI praćenje, upravljanje promptovima, evaluaciju i regresijsko testiranje
- Poznavanje odgovornih AI praksi, uključujući zaštitu PHI-ja i PII-ja, zaštitne mehanizme i validaciju izlaza u zdravstvu ili reguliranim okruženjima
- Spremnost na rad iz ureda u Bengaluruu tri dana tjedno
- Dostupnost za povremene kasnovečernje sastanke usklađene s radnim vremenom San Francisca
- Poželjno: iskustvo u primjeni AI tehnologija na dizajn softvera i pomoć pri programiranju
- Poželjno: iskustvo u mentoriranju ili uvođenju mlađih inženjera
- Poželjno: poznavanje distribuiranih sustava, infrastrukture u oblaku ili skalabilnih arhitektura
- Poželjno: iskustvo rada sa zdravstvenim tehnologijama ili u reguliranim okruženjima
- Poželjno: backend inženjersko iskustvo s Node.jsom
- Poželjno: iskustvo u uvođenju rješenja na AWS
- Poželjno: iskustvo s agilnim praksama razvoja
- Poželjno: praktično iskustvo s LangGraph.jsom, LangSmith Hubom, RAG arhitekturama, vektorskim pretraživanjem, dohvatom temeljenim na embeddingovima i orkestracijom više agenata
Pogodnosti
- Sveobuhvatno zdravstveno, stomatološko i očnu osiguranje
- Skupno zdravstveno osiguranje (GMC)
- Skupno životno osiguranje (GTL)
- Skupno osiguranje od nezgode (GPA)
- Dodatak za životni stil za širu podršku dobrobiti
- Mogućnosti učenja i profesionalnog razvoja
- Dionice tvrtke po sniženoj cijeni putem plana kupnje dionica za zaposlenike, financiranog obustavama od plaće
- Hibridni način rada