UMO
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UMO bietet personalisierte Beratung und Begleitung in den Bereichen psychische Gesundheit, Neurodiversität und Wohlbefinden für Universitäten und Arbeitsplätze. Zum Angebot gehören spezialisierte Unterstützung im Bereich psychische Gesundheit, Autismus- und Neurodiversitätsbegleitung bei ASD und ADHS, Beratung, Unterstützung bei der Beantragung der Disabled Students’ Allowance, Supervision und Schulungen für Mitarbeitende sowie Unterstützung beim Übergang von der Universität in den Beruf. Darüber hinaus bietet UMO mehrsprachige und internationale Leistungen an und unterstützt Studierende und Beschäftigte dabei, Herausforderungen im Zusammenhang mit psychischer Gesundheit und Behinderungen zu bewältigen und gleichzeitig ihre akademischen und beruflichen Ziele zu verfolgen.

Senior AI Engineer bei UMO (Remote in Portugal)

Leite die Entwicklung produktiver Machine-Learning-, LLM- und agentischer Systeme für UMOs KI-gestützte Fintech-Plattform. Verantworte eine sichere und regelkonforme KI-Architektur – von frühen Prototypen bis zur Bereitstellung im großen Maßstab.

Beschreibung

  • Entwickle Backend-Software und -Dienste in Produktionsqualität
  • Baue zuverlässige asynchrone Pipelines zur Unterstützung von KI-Modellen
  • Schaffe deterministische Brücken zwischen agentischem Verhalten und sicheren, vorhersehbaren Finanzprozessen
  • Überführe Forschungsprototypen im Bereich Machine Learning in stabile, leistungsstarke Produktionssysteme
  • Arbeite mit Backend- und Data-Engineering-Teams zusammen, um agentische Workflows zu operationalisieren, zu überwachen und zu verbessern
  • Leiste Beiträge zu Retrieval-, Memory- und Orchestrierungssystemen
  • Nutze Tools wie Cursor, Claude Code und Copilot in der täglichen Entwicklung
  • Übernimm die Verantwortung für kritische Komponenten der KI-Plattform und ihres Ökosystems
  • Gestalte ein KI-gestütztes Finanzprodukt für Geschäftsinhaber, Künstler und Freiberufler mit

Anforderungen

  • Mindestens fünf Jahre Erfahrung als Senior Engineer
  • Fundierte Kenntnisse in Softwareentwicklung
  • Praktische Erfahrung im Entwerfen, Entwickeln und Skalieren produktiver Machine-Learning- und KI-Systeme
  • Praktische Kenntnisse moderner LLM-Tools und Orchestrierungsframeworks
  • Erfahrung mit der Bereitstellung agentischer Systeme in der Produktion
  • Erfahrung mit semantischer Suche und Retrieval-Architekturen
  • Erfahrung bei der Bewertung produktiver KI-Systeme hinsichtlich Qualität, Kosten und Latenz
  • Erfahrung im Einsatz von LLMs mit personenbezogenen und sensiblen Daten in regulierten Umgebungen
  • Erfahrung in der Entwicklung von KI-Systemen unter strengen Sicherheits-, Compliance- und Audit-Anforderungen
  • Sehr gute Python-Kenntnisse
  • Erfahrung mit asynchronen Ausführungsmodellen
  • Fähigkeit, Fristen einzuhalten, Aufgaben von Anfang bis Ende zu verantworten und technischen Kontext zu vermitteln
  • Fließende schriftliche und mündliche Englischkenntnisse
  • Erfahrung in Start-ups ist wünschenswert
  • Erfahrung im Fintech- oder Kryptobereich ist wünschenswert, aber nicht erforderlich
  • Erfahrung mit der Bereitstellung produktiver, automatisierter Multi-Agenten-Workflows ist ein Plus

Zusatzleistungen

  • 24 Urlaubstage pro Jahr
  • Zusätzlicher bezahlter Krankenurlaub
  • Beachtung gesetzlicher Feiertage
  • Nach dem ersten Jahr jährlich zwei aufeinanderfolgende viertägige Arbeitswochen
  • Hochwertige Hardware
  • Zuschuss für das Homeoffice
  • Eigenes Weiterbildungsbudget
  • Klare, beschleunigte Entwicklungsmöglichkeiten bis hin zu Führungsverantwortung auf Executive-Ebene
  • Offenheit für Remote-Arbeit bei geeigneten Kandidaten
  • Bedeutender Einfluss auf die Produkt- und Unternehmensausrichtung

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