EY
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EY ist ein globales Unternehmen für professionelle Dienstleistungen und bietet Expertise in den Bereichen Wirtschaftsprüfung, Steuern, Beratung und Consulting. Die Teams unterstützen Organisationen dabei, komplexe geschäftliche Herausforderungen zu bewältigen, das Vertrauen in die Finanzberichterstattung und die Märkte zu stärken sowie Daten und Technologie für ihre Transformation zu nutzen.

Das Unternehmen bietet unter anderem Beratung zu Unternehmensfinanzierungen, Transaktionsstrategien und Technologiethemen. EY arbeitet mit Kunden aus Bereichen wie Gesundheitswesen, Rechtsdienstleistungen, Marketing, Energie, Finanzen und öffentlichem Sektor zusammen. Nachhaltigkeit und Innovation prägen viele seiner Lösungen.

EY Manager für KI im Finanzwesen, Technologieberatung

Leiten Sie Datenarchitektur, Governance und KI-Initiativen im Finanzwesen als Manager bei EY. Gestalten Sie Beratungslösungen und Kundenprojekte rund um Finanzanwendungen.

Beschreibung

  • Unterstützen Sie gemeinsam mit dem Data Lead für Finanzanwendungen die Umsetzung der Datenmanagementstrategie.
  • Entwickeln Sie das FDL-Beratungsmodell und ein branchenunabhängiges Datenmodell.
  • Arbeiten Sie mit dem Data Lead und dem Product Owner an einer verlässlichen Datenarchitektur für Finanzanwendungen.
  • Arbeiten Sie mit Finanz-, IT- und Data-Science-Teams zusammen, um Daten aus Finanzanwendungen zu verwalten und zu nutzen.
  • Leiten Sie die Umsetzung von Kundenprojekten und pflegen Sie die Kundenbeziehungen.
  • Unterstützen Sie technische Teams bei der Konzeption und Umsetzung von Systemarchitekturlösungen.
  • Passen Sie Technologieplattformen an Geschäftsprozesse an und treiben Sie kontinuierliche Verbesserungen voran.
  • Steuern Sie komplexe Prozesse, Lösungen und Projekte, sichern Sie die Qualität und managen Sie Risiken.
  • Verfolgen Sie den Fortschritt, managen Sie Risiken und halten Sie Stakeholder auf dem Laufenden.
  • Leiten und motivieren Sie Kundenteams und geben Sie Feedback sowie Coaching.
  • Unterstützen Sie die Umsetzung der Datenstrategie und definieren Sie Datenanforderungen, Architekturen und Modelle.
  • Leiten Sie die Konzeption und Umsetzung eines erweiterbaren gemeinsamen Informationsmodells für den FDL Blueprint.
  • Erstellen und pflegen Sie Datenwörterbücher, Entity-Relationship-Diagramme und Datenherkunftsübersichten.
  • Verantworten Sie die Umsetzung der FDL-Blueprint-Lösung und berücksichtigen Sie dabei Skalierbarkeit, Leistung und Sicherheit.
  • Arbeiten Sie mit Data Scientists und Finanzfachleuten zusammen, um Möglichkeiten für maschinelles Lernen und generative KI zu identifizieren.
  • Unterstützen Sie den Aufbau und die Pflege eines starken Data-Governance-Rahmens.
  • Verfolgen Sie Entwicklungen bei maschinellem Lernen, generativer KI, Datenmanagement und Azure-Technologien.
  • Identifizieren und implementieren Sie neue Lösungen für Finanzanwendungen.

Anforderungen

  • Bachelorabschluss in Finanzwesen, Rechnungswesen, Betriebswirtschaft oder Informatik.
  • Mindestens fünf Jahre zunehmende Berufserfahrung in Financial Planning and Analysis (FP&A).
  • Erfahrung mit strategischer Finanzplanung, Budgetierung und Prognosen.
  • Erfahrung mit Finanzmodellierung und Szenarioanalysen.
  • Erfahrung mit Abweichungsanalysen und Managementberichten.
  • Erfahrung in der funktionsübergreifenden Zusammenarbeit mit geschäftlichen Stakeholdern.
  • Sicherer Umgang mit EPM-Plattformen wie Anaplan, Oracle EPM Cloud Suite, Oracle Hyperion, OneStream oder Tagetik.
  • Eine Zertifizierung als Anaplan Certified Model Builder ist von Vorteil.
  • Verständnis von Finanzdatenarchitektur und Data Governance.
  • Kenntnisse in Finanzdatenmodellierung und dimensionalem Design.
  • Kenntnisse von Kontenrahmenstrukturen und Hierarchieverwaltung.
  • Kenntnisse von Datenqualitätsstandards und Abstimmungsprozessen.
  • Kenntnisse im Stammdatenmanagement für Finanzanwendungen.
  • Kenntnisse von Finanzanwendungen und Finanzmodellierung für Gewinn- und Verlustrechnung, Bilanz und Cashflow.
  • Ausgeprägte Kommunikations-, Kooperations- und Problemlösungsfähigkeiten.
  • Fähigkeit, in einem schnelllebigen, dynamischen Umfeld zu arbeiten und die Einführung neuer Technologien zu unterstützen.
  • Ausgeprägte Geschäftskompetenz, einschließlich Beziehungsmanagement und kaufmännischem Verständnis.
  • Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz.
  • Sehr gute mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten.
  • Bereitschaft und Fähigkeit, entsprechend den Anforderungen der Kunden zu reisen.

Zusatzleistungen

  • Kranken- und Zahnversicherung.
  • Pensionspläne.
  • 401(k)-Pläne.
  • Verschiedene Möglichkeiten für bezahlte Freistellung.
  • Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
  • Möglichkeiten zur persönlichen Entfaltung.
  • Ein inklusives Arbeitsumfeld.
  • Angemessene Vorkehrungen für qualifizierte Menschen mit Behinderungen.

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