EY
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EY est un cabinet mondial de services professionnels qui propose une expertise en audit, fiscalité, conseil et accompagnement. Ses équipes aident les organisations à relever des défis complexes, à renforcer la confiance dans l’information financière et les marchés, et à utiliser les données et la technologie pour soutenir leur transformation.

Le cabinet fournit notamment des services de conseil en finance d’entreprise, en stratégie transactionnelle et en technologies. EY travaille avec des clients dans des secteurs tels que la santé, les services juridiques, le marketing, l’énergie, la finance et le secteur public, en intégrant la durabilité et l’innovation à nombre de ses solutions.

Responsable finance et IA, conseil en technologies chez EY

Pilotez l’architecture et la gouvernance des données financières ainsi que des initiatives d’IA en tant que responsable chez EY. Concevez des solutions de conseil et dirigez des missions clients liées aux applications financières.

Description

  • Contribuer à la mise en œuvre de la stratégie de gestion des données pour les applications financières, en partenariat avec le responsable des données des applications financières.
  • Élaborer le référentiel de conseil FDL et un modèle de données indépendant du secteur.
  • Collaborer avec le responsable des données et le responsable produit afin d’établir une architecture de données fiable pour les applications financières.
  • Travailler avec les équipes finance, informatique et science des données pour gérer et exploiter les données des applications financières.
  • Piloter la réalisation des missions clients et gérer les relations avec les clients.
  • Guider les équipes techniques dans la conception et la réalisation de solutions d’architecture système.
  • Adapter les plateformes technologiques aux processus métier et favoriser l’amélioration continue.
  • Gérer des processus, solutions et projets complexes tout en maintenant la qualité et en maîtrisant les risques.
  • Suivre l’avancement, gérer les risques et tenir les parties prenantes informées.
  • Diriger et motiver les équipes clientes, en leur apportant des retours et un accompagnement.
  • Soutenir la mise en œuvre de la stratégie de données et définir les exigences, l’architecture et les modèles de données.
  • Piloter la conception et la mise en œuvre d’un modèle d’information commun et extensible pour le référentiel FDL.
  • Créer et tenir à jour des dictionnaires de données, des diagrammes entité-association et des cartes de lignage des données.
  • Piloter la réalisation de la solution du référentiel FDL en veillant à l’évolutivité, aux performances et à la sécurité.
  • Travailler avec des spécialistes en science des données et en finance pour repérer des possibilités liées à l’apprentissage automatique et à l’IA générative.
  • Contribuer à la mise en place et au maintien d’un cadre solide de gouvernance des données.
  • Se tenir au courant des avancées en apprentissage automatique, en IA générative, en gestion des données et dans les technologies Azure.
  • Repérer et mettre en œuvre de nouvelles solutions pour les applications financières.

Exigences

  • Diplôme de premier cycle en finance, comptabilité, gestion ou informatique.
  • Au moins cinq ans d’expérience croissante en planification et analyse financières (FP&A).
  • Expérience en planification financière stratégique, budgétisation et prévisions.
  • Expérience en modélisation financière et en analyse de scénarios.
  • Expérience en analyse des écarts et en reporting de gestion.
  • Expérience de la collaboration transversale avec des parties prenantes métier.
  • Maîtrise de plateformes EPM telles qu’Anaplan, Oracle EPM Cloud Suite, Oracle Hyperion, OneStream ou Tagetik.
  • La certification Anaplan Certified Model Builder est souhaitée.
  • Compréhension de l’architecture et de la gouvernance des données financières.
  • Connaissance de la modélisation des données financières et de la conception dimensionnelle.
  • Connaissance des structures de plans comptables et de la gestion des hiérarchies.
  • Connaissance des normes de qualité des données et des processus de rapprochement.
  • Connaissance de la gestion des données de référence pour les applications financières.
  • Connaissance des applications financières et de la modélisation financière des comptes de résultat, bilans et flux de trésorerie.
  • Solides compétences en communication, collaboration et résolution de problèmes.
  • Capacité à évoluer dans un environnement dynamique et changeant et à soutenir l’adoption de technologies émergentes.
  • Solides compétences métier, notamment en gestion des relations et en sens commercial.
  • Solides capacités d’analyse et de résolution de problèmes.
  • Excellentes compétences en communication orale et écrite.
  • Volonté et capacité de se déplacer selon les besoins des clients.

Avantages

  • Couverture médicale et dentaire.
  • Régimes de retraite.
  • Plans 401(k).
  • Diverses options de congés rémunérés.
  • Possibilités d’évolution professionnelle.
  • Possibilités d’épanouissement personnel.
  • Une culture inclusive.
  • Aménagements raisonnables pour les personnes qualifiées en situation de handicap.

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