Az UMO személyre szabott mentori és coaching szolgáltatásokat nyújt mentális egészség, neurodiverzitás és jóllét témakörében egyetemek és munkahelyek számára. Szolgáltatásai közé tartozik a mentális egészséggel kapcsolatos szakosított mentorálás, az autizmus és a neurodiverzitás támogatása autizmus spektrumzavar és ADHD esetén, a tanácsadás, a fogyatékossággal élő hallgatóknak járó támogatással kapcsolatos útmutatás, a munkatársak szupervíziója és képzése, valamint az egyetemről a munkába való átmenet támogatása. Az UMO többnyelvű és nemzetközi szolgáltatásokat is kínál, így segít a hallgatóknak és a munkavállalóknak megbirkózni a mentális egészséggel és a fogyatékossággal kapcsolatos kihívásokkal, miközben akadémiai és karriercéljaik megvalósításán dolgoznak.
Vezető AI-mérnök a UMO-nál (Távmunka Portugáliából)
Vezesse a gyártási gépi tanulási, LLM- és ügynökalapú rendszerek fejlesztését a UMO mesterséges intelligenciával működő fintechplatformján. Feleljen a biztonságos és szabályozásnak megfelelő AI-architektúráért a korai prototípusoktól a nagy léptékű bevezetésig.
Leírás
- Gyártási szintű backend szoftvereket és szolgáltatásokat fejleszt
- Megbízható aszinkron folyamatokat épít, amelyek támogatják az AI-modelleket
- Determinisztikus hidakat hoz létre az ügynökalapú viselkedés és a biztonságos, kiszámítható pénzügyi műveletek között
- A gépi tanulási kutatási prototípusokat stabil, nagy teljesítményű gyártási rendszerekké alakítja
- A backend- és adatmérnökökkel együttműködve élesíti, felügyeli és fejleszti az ügynökalapú munkafolyamatokat
- Hozzájárul a lekérési, memória- és orchestrációs rendszerekhez
- A mindennapi fejlesztés során olyan eszközöket használ, mint a Cursor, a Claude Code és a Copilot
- Felelősséget vállal az AI-platform és az ökoszisztéma kritikus komponenseiért
- Részt vesz a vállalkozók, művészek és szabadúszók számára készülő, AI-alapú pénzügyi termék formálásában
Követelmények
- Legalább ötéves tapasztalat vezető mérnökként
- Erős szoftverfejlesztési alapok
- Gyakorlati tapasztalat gyártási gépi tanulási és AI-rendszerek tervezésében, fejlesztésében és skálázásában
- A modern LLM-eszközök és orchestrációs keretrendszerek gyakorlati ismerete
- Tapasztalat ügynökalapú rendszerek gyártási környezetbe történő bevezetésében
- Tapasztalat szemantikus keresési és lekérési architektúrákkal
- Tapasztalat gyártási AI-rendszerek minőség, költség és késleltetés szerinti értékelésében
- Tapasztalat LLM-ek használatában személyazonosításra alkalmas és érzékeny adatokkal szabályozott környezetben
- Tapasztalat AI-rendszerek szigorú biztonsági, megfelelőségi és auditálási korlátok közötti szállításában
- Erős Python-programozási készségek
- Tapasztalat aszinkron végrehajtási modellekkel
- Képesség a határidők kezelésére, a munka teljes körű végigvitelére és a technikai kontextus megosztására
- Folyékony írott és beszélt angol nyelvtudás
- Startup-tapasztalat előnyt jelent
- A fintech- vagy kriptotapasztalat előnyt jelent, de nem feltétel
- Élő, több ügynökből álló automatizált munkafolyamatok bevezetésében szerzett tapasztalat előnyt jelent
Juttatások
- Évi 24 nap szabadság
- Külön fizetett betegszabadság
- Munkaszüneti napok biztosítása
- Az első év után évente két egymást követő négynapos munkahét
- Csúcskategóriás hardver
- Otthoni munkavégzési támogatás
- Külön tanulási keret
- Egyértelmű, felgyorsított előrelépési lehetőség a vezetői szerepkörök felé
- A megfelelő jelölt számára távoli munkavégzési lehetőség
- Érdemi befolyás a termék és a vállalat irányára