UMO, üniversiteler ve iş yerleri için kişiselleştirilmiş ruh sağlığı, nöroçeşitlilik ve iyi olma hâli alanlarında mentorluk ve koçluk hizmetleri sunar. Hizmetleri arasında uzman ruh sağlığı mentorluğu, OSB ve DEHB için otizm ve nöroçeşitlilik desteği, danışmanlık, Engelli Öğrenciler Ödeneği konusunda rehberlik, çalışanlara yönelik süpervizyon ve eğitim ile üniversiteden çalışma hayatına geçiş desteği yer alır. UMO ayrıca çok dilli ve uluslararası hizmetler sunarak öğrencilerin ve çalışanların ruh sağlığı ve engellilikle ilgili zorlukları ele almasına, akademik ve kariyer hedeflerine ilerlerken destek almasına yardımcı olur.
UMO'da Kıdemli Yapay Zeka Mühendisi (Portekiz'den Uzaktan)
UMO'nun yapay zeka destekli fintech platformu için üretim ortamında makine öğrenmesi, LLM ve aracı sistemlerinin geliştirilmesine liderlik edin. İlk prototiplerden büyük ölçekli dağıtıma kadar güvenli ve mevzuata uyumlu yapay zeka mimarisinin sorumluluğunu üstlenin.
Açıklama
- Üretim kalitesinde arka uç yazılımları ve hizmetleri geliştirin
- Yapay zeka modellerini destekleyen güvenilir eşzamansız işlem hatları oluşturun
- Aracı davranışı ile güvenli ve öngörülebilir finansal operasyonlar arasında deterministik köprüler kurun
- Makine öğrenmesi araştırma prototiplerini kararlı, yüksek performanslı üretim sistemlerine dönüştürün
- Arka uç ve veri mühendisleriyle iş birliği yaparak aracı iş akışlarını üretime alın, izleyin ve geliştirin
- Getirme, bellek ve orkestrasyon sistemlerine katkıda bulunun
- Günlük geliştirme çalışmalarında Cursor, Claude Code ve Copilot gibi araçları kullanın
- Yapay zeka platformunun ve ekosisteminin kritik bileşenlerinin sorumluluğunu üstlenin
- İşletme sahipleri, sanatçılar ve serbest çalışanlar için yapay zeka destekli bir finansal ürünün şekillenmesine katkıda bulunun
Gereksinimler
- Kıdemli mühendis olarak en az beş yıllık deneyim
- Yazılım mühendisliğinde güçlü temeller
- Üretim ortamında makine öğrenmesi ve yapay zeka sistemlerini tasarlama, geliştirme ve ölçeklendirme konusunda uygulamalı deneyim
- Modern LLM araçları ve orkestrasyon çerçeveleri hakkında pratik bilgi
- Aracı sistemlerini üretim ortamına dağıtma deneyimi
- Anlamsal arama ve getirme mimarileri konusunda deneyim
- Üretim yapay zeka sistemlerini kalite, maliyet ve gecikme açısından değerlendirme deneyimi
- Düzenlemeye tabi ortamlarda kişisel olarak tanımlanabilir ve hassas verilerle LLM kullanma deneyimi
- Katı güvenlik, mevzuata uyum ve denetim kısıtları altında yapay zeka sistemleri sunma deneyimi
- Güçlü Python programlama becerileri
- Eşzamansız yürütme modelleri konusunda deneyim
- Son teslim tarihlerini yönetme, çalışmanın uçtan uca sorumluluğunu üstlenme ve teknik bağlamı paylaşma becerisi
- Yazılı ve sözlü İngilizceye akıcı şekilde hakimiyet
- Startup deneyimi tercih edilir
- Fintech veya kripto deneyimi tercih edilir ancak zorunlu değildir
- Canlı, çok aracılı otomatik iş akışlarını dağıtmış olma geçmişi artı bir niteliktir
Yan Haklar
- Yıllık 24 gün izin
- Özel ücretli hastalık izni
- Resmi tatillerin uygulanması
- İlk yıldan sonra her yıl arka arkaya iki adet dört günlük çalışma haftası
- Üst düzey donanım
- Evden çalışma ödeneği
- Özel öğrenme bütçesi
- Yönetici liderliğine doğru açık ve hızlandırılmış ilerleme
- Uygun adaylar için uzaktan çalışmaya açıklık
- Ürün ve şirket yönü üzerinde anlamlı etki