UMO シニアAIエンジニア(ポルトガル・リモート)
UMOのAI搭載フィンテックプラットフォームで、本番環境向けの機械学習、LLM、エージェントシステムの開発をリードします。初期プロトタイプから大規模展開まで、安全でコンプライアンスに準拠したAIアーキテクチャを担います。
仕事内容
- 本番環境向けのバックエンドソフトウェアとサービスを開発する
- AIモデルを支える信頼性の高い非同期パイプラインを構築する
- エージェントの振る舞いと、安全で予測可能な金融オペレーションをつなぐ決定論的な橋渡しを作る
- 機械学習の研究プロトタイプを、安定した高性能の本番システムへと変換する
- バックエンドおよびデータエンジニアと連携し、エージェントワークフローを運用化、監視、改善する
- 検索、メモリ、オーケストレーションシステムに貢献する
- 日々の開発でCursor、Claude Code、Copilotなどのツールを使用する
- AIプラットフォームとエコシステムの重要コンポーネントを担う
- 事業主、アーティスト、フリーランサー向けのAI搭載金融プロダクトの形成に貢献する
応募要件
- シニアエンジニアとして5年以上の経験
- ソフトウェアエンジニアリングの確かな基礎
- 本番環境向けの機械学習およびAIシステムの設計、構築、スケーリングに関する実務経験
- 最新のLLMツールとオーケストレーションフレームワークに関する実践的な知識
- エージェントシステムを本番環境へデプロイした経験
- セマンティック検索および検索アーキテクチャの経験
- 本番AIシステムを品質、コスト、レイテンシの観点から評価した経験
- 規制環境で個人識別情報や機密データとともにLLMを使用した経験
- 厳格なセキュリティ、コンプライアンス、監査要件の下でAIシステムを提供した経験
- 優れたPythonプログラミングスキル
- 非同期実行モデルの経験
- 期限を管理し、業務をエンドツーエンドで担い、技術的背景を共有できる能力
- 読み書きと会話の両方で流暢な英語力
- スタートアップでの経験が望ましい
- フィンテックまたは暗号資産分野の経験が望ましいが、必須ではない
- 本番稼働するマルチエージェント自動化ワークフローを展開した実績があれば加点
福利厚生
- 年間24日の休暇
- 専用の有給病気休暇
- 祝日の休暇
- 入社1年目以降、毎年2回、4日間連続の勤務週を設定
- 最高水準のハードウェア
- ホームオフィス手当
- 専用の学習予算
- エグゼクティブリーダーシップへの明確で迅速な昇進機会
- 適任者にはリモート勤務を開放
- プロダクトと会社の方向性に大きな影響を与えられる機会
