UMO
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UMOは、大学や職場を対象に、個別に合わせたメンタルヘルス、ニューロダイバーシティ、ウェルビーイングに関するメンタリングとコーチングを提供しています。サービスには、専門的なメンタルヘルス・メンタリング、自閉症スペクトラム(ASD)や注意欠如・多動症(ADHD)に関する自閉症・ニューロダイバーシティ支援、カウンセリング、障害学生手当の申請に関する案内、職員向けのスーパービジョンと研修、大学から就労への移行支援などがあります。また、多言語・国際的なサービスも提供し、学生や従業員がメンタルヘルスや障害に関する課題に取り組みながら、学業やキャリアの目標を達成できるよう支援しています。

UMO シニアAIエンジニア(ポルトガル・リモート)

UMOのAI搭載フィンテックプラットフォームで、本番環境向けの機械学習、LLM、エージェントシステムの開発をリードします。初期プロトタイプから大規模展開まで、安全でコンプライアンスに準拠したAIアーキテクチャを担います。

仕事内容

  • 本番環境向けのバックエンドソフトウェアとサービスを開発する
  • AIモデルを支える信頼性の高い非同期パイプラインを構築する
  • エージェントの振る舞いと、安全で予測可能な金融オペレーションをつなぐ決定論的な橋渡しを作る
  • 機械学習の研究プロトタイプを、安定した高性能の本番システムへと変換する
  • バックエンドおよびデータエンジニアと連携し、エージェントワークフローを運用化、監視、改善する
  • 検索、メモリ、オーケストレーションシステムに貢献する
  • 日々の開発でCursor、Claude Code、Copilotなどのツールを使用する
  • AIプラットフォームとエコシステムの重要コンポーネントを担う
  • 事業主、アーティスト、フリーランサー向けのAI搭載金融プロダクトの形成に貢献する

応募要件

  • シニアエンジニアとして5年以上の経験
  • ソフトウェアエンジニアリングの確かな基礎
  • 本番環境向けの機械学習およびAIシステムの設計、構築、スケーリングに関する実務経験
  • 最新のLLMツールとオーケストレーションフレームワークに関する実践的な知識
  • エージェントシステムを本番環境へデプロイした経験
  • セマンティック検索および検索アーキテクチャの経験
  • 本番AIシステムを品質、コスト、レイテンシの観点から評価した経験
  • 規制環境で個人識別情報や機密データとともにLLMを使用した経験
  • 厳格なセキュリティ、コンプライアンス、監査要件の下でAIシステムを提供した経験
  • 優れたPythonプログラミングスキル
  • 非同期実行モデルの経験
  • 期限を管理し、業務をエンドツーエンドで担い、技術的背景を共有できる能力
  • 読み書きと会話の両方で流暢な英語力
  • スタートアップでの経験が望ましい
  • フィンテックまたは暗号資産分野の経験が望ましいが、必須ではない
  • 本番稼働するマルチエージェント自動化ワークフローを展開した実績があれば加点

福利厚生

  • 年間24日の休暇
  • 専用の有給病気休暇
  • 祝日の休暇
  • 入社1年目以降、毎年2回、4日間連続の勤務週を設定
  • 最高水準のハードウェア
  • ホームオフィス手当
  • 専用の学習予算
  • エグゼクティブリーダーシップへの明確で迅速な昇進機会
  • 適任者にはリモート勤務を開放
  • プロダクトと会社の方向性に大きな影響を与えられる機会