Cizik School of Nursing at UTHealth Houston
Cizik School of Nursing at UTHealth Houston
201 – 500 Mitarbeitende
Die Cizik School of Nursing at UTHealth Houston ist eine 2005 gegründete Bildungseinrichtung für Pflegeberufe, die zu UTHealth Houston gehört. Ihr Team unterstützt die Ausrichtung der Schule darauf, Pflegefachkräfte durch akademisches und klinisches Lernen auszubilden. Damit ist sie für Kandidatinnen und Kandidaten relevant, die sich für Möglichkeiten in der Pflegeausbildung und im Training im Gesundheitswesen interessieren.

Remote Analytics Engineer – Gesundheitsbildung

Entwickle zuverlässige Datenmodelle, Pipelines und Dashboards für Programme der Gesundheitsbildung. Unterstütze institutionelles Berichtswesen, Self-Service-Analysen und datengestützten Studienerfolg.

Beschreibung

  • Erstelle und pflege analysefähige Datenmodelle für Berichte, Dashboards und weiterführende Analysen.
  • Führe Daten aus verschiedenen Quellen in saubere, zuverlässige und gut dokumentierte Datensätze zusammen.
  • Überführe geschäftliche Anforderungen in technische Datenmodelle, Kennzahlen und KPIs.
  • Erstelle und pflege semantische Schichten, gemeinsame Kennzahlendefinitionen und die dazugehörige Dokumentation.
  • Optimiere Datenmodelle hinsichtlich Geschwindigkeit, Skalierbarkeit und Wartbarkeit.
  • Wirke an der Etablierung von Standards, Werkzeugen und Data-Governance-Praktiken im Analytics Engineering mit.
  • Extrahiere, transformiere und lade Daten aus unterschiedlichen Systemen und Quellen.
  • Entwickle und pflege automatisierte Pipelines, Skripte und Datenaufnahmen.
  • Arbeite mit Data Engineers an Pipelines, Schemata und soliden Entwicklungspraktiken.
  • Untersuche Daten, um Trends, Muster und Auffälligkeiten zu erkennen.
  • Nutze statistische, analytische und modellgestützte Methoden, um umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen.
  • Erstelle und veröffentliche interaktive Dashboards und Berichte.
  • Präsentiere Erkenntnisse für technische und nichttechnische Zielgruppen.
  • Unterstütze Self-Service-Analysen mit verlässlichen Datensätzen und Kennzahlen.
  • Teste, validiere und überwache Daten, um ihre Qualität sicherzustellen.
  • Untersuche und behebe Dateninkonsistenzen und Qualitätsprobleme.
  • Etabliere Qualitätskontrollen, die genaue und vertrauenswürdige Analysen sicherstellen.

Anforderungen

  • Bachelorabschluss in einem quantitativen Fachgebiet oder gleichwertige praktische Erfahrung.
  • Sehr gute SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit relationalen Datenmodellen.
  • Erfahrung mit Datentransformationstools wie dbt oder vergleichbaren Frameworks.
  • Erfahrung darin, Rohdaten in saubere, verlässliche und gut dokumentierte Datensätze umzuwandeln.
  • Vertrautheit mit modernen Data Warehouses und ELT- oder ETL-Pipelines.
  • Fundierte Kenntnisse in Datenmodellierung, Kennzahlendesign und Datenqualität.
  • Erfahrung darin, geschäftliche Anforderungen in skalierbare Analyselösungen zu überführen.
  • Ausgeprägtes analytisches Urteilsvermögen, Sorgfalt und Kommunikationsfähigkeit.

Zusatzleistungen

  • Selbstbestimmt planbarer bezahlter Urlaub.
  • 12 bezahlte Feiertage.
  • Kranken-, Zahn- und Augenversicherung.
  • Vom Arbeitgeber finanzierte Absicherung bei kurz- und langfristiger Arbeitsunfähigkeit.
  • 401(k)-Altersvorsorgeplan.
  • Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
  • Möglichkeiten zur Weiterbildung.
  • Sinnstiftende Arbeit mit Fokus auf Gesundheitsbildung und Studienerfolg.
  • Vollständig remote oder hybrid am Campus in Draper, Utah.

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