۲۰۱ – ۵۰۰ کارکنان
Cizik School of Nursing at UTHealth Houston یک مؤسسه آموزش پرستاری است که در سال ۲۰۰۵ تأسیس شده و در مجموعه UTHealth Houston قرار دارد. تیم این مؤسسه از تمرکز آن بر آماده‌سازی متخصصان پرستاری از طریق آموزش دانشگاهی و بالینی پشتیبانی می‌کند؛ ازاین‌رو برای افرادی که به دنبال فرصت‌هایی در آموزش پرستاری و آموزش مراقبت‌های سلامت هستند، مرتبط است.
مهندس تحلیل داده دورکار – آموزش مراقبت سلامت
برای برنامه‌های آموزش مراقبت سلامت، مدل‌های داده، خط لوله‌ها و داشبوردهای قابل‌اعتماد بسازید. از گزارش‌دهی سازمانی، تحلیل سلف‌سرویس و موفقیت دانشجویان بر پایه داده پشتیبانی کنید.
ایالات متحده
یوتا$۸۵٬۰۰۰ – $۱۰۰٬۰۰۰ / سال
دورکاریتمام‌وقتسطح متوسطارشدزبان مورد نیاز: انگلیسیمهندس تحلیل دادهتوضیحات
- مدل‌های داده آماده برای گزارش‌دهی، داشبوردها و تحلیل‌های پیشرفته را ایجاد و نگهداری کنید.
- داده‌های منابع گوناگون را به مجموعه‌داده‌های پاک، قابل‌اعتماد و مستند تبدیل کنید.
- نیازهای کسب‌وکار را به مدل‌های داده فنی، سنجه‌ها و شاخص‌های کلیدی عملکرد تبدیل کنید.
- لایه‌های معنایی، تعریف‌های مشترک سنجه‌ها و مستندات پشتیبان را ایجاد و نگهداری کنید.
- مدل‌های داده را از نظر سرعت، مقیاس‌پذیری و سهولت نگهداری بهبود دهید.
- به تدوین استانداردها و ابزارهای مهندسی تحلیل داده و شیوه‌های حاکمیت داده کمک کنید.
- داده‌ها را از سیستم‌ها و منابع مختلف استخراج، تبدیل و بارگذاری کنید.
- خط لوله‌ها، اسکریپت‌ها و گردش‌کارهای ورود داده را خودکارسازی، توسعه و نگهداری کنید.
- در زمینه خط لوله‌ها، طرح‌واره‌ها و شیوه‌های مهندسی اصولی با مهندسان داده همکاری کنید.
- برای کشف روندها، الگوها و ناهنجاری‌ها داده‌ها را بررسی کنید.
- برای تولید بینش‌های کاربردی از روش‌های آماری، تحلیلی و مدل‌سازی استفاده کنید.
- داشبوردها و گزارش‌های تعاملی ایجاد و ارائه کنید.
- بینش‌ها را برای مخاطبان فنی و غیرفنی ارائه دهید.
- با مجموعه‌داده‌ها و سنجه‌های قابل‌اتکا از تحلیل سلف‌سرویس پشتیبانی کنید.
- برای حفظ کیفیت، داده‌ها را آزمایش، اعتبارسنجی و پایش کنید.
- ناسازگاری‌های داده و مشکلات کیفیت را بررسی و رفع کنید.
- برای دقیق و قابل‌اعتماد ماندن تحلیل‌ها، کنترل‌های کیفیت داده برقرار کنید.
شرایط لازم
- مدرک کارشناسی در یک رشته کمّی یا تجربه عملی معادل.
- تسلط بالا به SQL و تجربه کار با مدل‌های داده رابطه‌ای.
- تجربه استفاده از ابزارهای تبدیل داده مانند dbt یا چارچوب‌های مشابه.
- تجربه تبدیل داده خام به مجموعه‌داده‌های پاک، قابل‌اتکا و مستند.
- آشنایی با انبارهای داده مدرن و خط لوله‌های ELT یا ETL.
- دانش قوی در مدل‌سازی داده، طراحی سنجه و شیوه‌های کیفیت داده.
- تجربه تبدیل نیازهای کسب‌وکار به راهکارهای تحلیل داده مقیاس‌پذیر.
- قضاوت تحلیلی قوی، توجه به جزئیات و مهارت‌های ارتباطی.
مزایا
- مرخصی باحقوق با برنامه‌ریزی مستقل.
- ۱۲ روز تعطیلی باحقوق.
- بیمه درمانی، دندان‌پزشکی و بینایی.
- پوشش ازکارافتادگی کوتاه‌مدت و بلندمدت با تأمین مالی کارفرما.
- طرح بازنشستگی 401(k).
- فرصت‌های توسعه حرفه‌ای.
- فرصت‌های آموزش مستمر.
- کاری هدفمند با تمرکز بر آموزش مراقبت سلامت و موفقیت دانشجویان.
- کار کاملاً دورکار یا به‌صورت ترکیبی از پردیس دریپر در ایالت یوتا.