201 – 500 Сотрудники
Cizik School of Nursing at UTHealth Houston — образовательное учреждение в сфере сестринского дела, основанное в 2005 году и входящее в состав UTHealth Houston. Его команда поддерживает миссию школы по подготовке специалистов сестринского дела посредством академического и клинического обучения, что делает учреждение интересным для кандидатов, рассматривающих возможности в области образования по сестринскому делу и медицинской подготовки.
Удалённый инженер по аналитике данных — медицинское образование
Создавайте надёжные модели данных, конвейеры и панели мониторинга для программ медицинского образования. Поддерживайте отчётность организаций, самостоятельную аналитику и успехи студентов на основе данных.
Описание
- Создавайте и поддерживайте модели данных, готовые для отчётности, панелей мониторинга и углублённого анализа.
- Преобразуйте данные из разных источников в чистые, надёжные и хорошо документированные наборы данных.
- Преобразуйте бизнес-потребности в технические модели данных, метрики и ключевые показатели эффективности.
- Создавайте и поддерживайте семантические слои, общие определения метрик и сопутствующую документацию.
- Оптимизируйте модели данных для повышения скорости, масштабируемости и простоты обслуживания.
- Помогайте разрабатывать стандарты и инструменты инженерии аналитики, а также практики управления данными.
- Извлекайте, преобразуйте и загружайте данные из различных систем и источников.
- Разрабатывайте и поддерживайте автоматизированные конвейеры, скрипты и процессы загрузки данных.
- Работайте с инженерами данных над конвейерами, схемами и надёжными инженерными практиками.
- Исследуйте данные, чтобы выявлять тенденции, закономерности и аномалии.
- Применяйте статистические, аналитические и модельные методы для получения практически значимых выводов.
- Создавайте и представляйте интерактивные панели мониторинга и отчёты.
- Представляйте выводы технической и нетехнической аудитории.
- Поддерживайте самостоятельную аналитику с помощью надёжных наборов данных и метрик.
- Тестируйте, проверяйте и отслеживайте данные для поддержания их качества.
- Выявляйте и устраняйте несоответствия и проблемы качества данных.
- Внедряйте средства контроля качества данных, обеспечивающие точность и надёжность аналитики.
Требования
- Степень бакалавра в количественной дисциплине или сопоставимый практический опыт.
- Уверенное владение SQL и опыт работы с реляционными моделями данных.
- Опыт использования инструментов преобразования данных, таких как dbt или сопоставимые фреймворки.
- Опыт преобразования исходных данных в чистые, надёжные и хорошо документированные наборы данных.
- Знакомство с современными хранилищами данных и конвейерами ELT или ETL.
- Глубокое знание моделирования данных, проектирования метрик и практик контроля качества данных.
- Опыт преобразования бизнес-потребностей в масштабируемые аналитические решения.
- Развитое аналитическое мышление, внимательность к деталям и навыки коммуникации.
Преимущества
- Оплачиваемый отпуск с гибким планированием.
- 12 оплачиваемых праздничных дней.
- Медицинское, стоматологическое страхование и страхование зрения.
- Оплачиваемое работодателем страхование на случай краткосрочной и долгосрочной нетрудоспособности.
- Пенсионный план 401(k).
- Возможности профессионального развития.
- Возможности для продолжения образования.
- Работа с важной миссией — развитие медицинского образования и успехов студентов.
- Полностью удалённая работа или гибридный формат с кампуса в Дрейпере, штат Юта.