201 – 500 Служители
Cizik School of Nursing at UTHealth Houston е образователна институция в областта на сестринството, основана през 2005 г. и базирана в рамките на UTHealth Houston. Екипът ѝ подкрепя фокуса на училището върху подготовката на професионалисти по сестрински грижи чрез академично и клинично обучение, което я прави релевантна за кандидати, разглеждащи възможности в образованието по сестринство и обучението в сферата на здравеопазването.
Дистанционен инженер по аналитични данни – здравно образование
Изграждайте надеждни модели на данни, потоци и табла за програми в областта на здравното образование. Подпомагайте институционалното отчитане, самообслужващия се анализ и успеха на студентите, основан на данни.
Съединени щати
Юта85 000 $ – 100 000 $ / година
ДистанционноПълен работен денСредно нивоСтаршиЗадължителен Език: английскиИнженер по аналитикаОписание
- Създавайте и поддържайте модели на данни, подготвени за анализи, отчети, табла и задълбочен анализ.
- Преобразувайте данни от множество източници в чисти, надеждни и добре документирани набори от данни.
- Превръщайте бизнес нуждите в технически модели на данни, метрики и ключови показатели за ефективност (KPI).
- Изграждайте и поддържайте семантични слоеве, общи дефиниции на метрики и съпътстваща документация.
- Подобрявайте моделите на данни за по-висока скорост, мащабируемост и по-лесна поддръжка.
- Помагайте за установяването на стандарти и инструменти за инженеринг на аналитични данни и практики за управление на данните.
- Извличайте, преобразувайте и зареждайте данни от различни системи и източници.
- Разработвайте и поддържайте автоматизирани потоци от данни, скриптове и работни процеси за приемане на данни.
- Работете с инженери по данни върху потоци, схеми и добри инженерни практики.
- Изследвайте данните, за да откривате тенденции, закономерности и аномалии.
- Използвайте статистически, аналитични и моделиращи методи за създаване на приложими изводи.
- Създавайте и предоставяйте интерактивни табла и отчети.
- Представяйте изводите пред техническа и нетехническа аудитория.
- Подпомагайте самообслужващия се анализ с надеждни набори от данни и метрики.
- Тествайте, валидирайте и наблюдавайте данните, за да поддържате качеството им.
- Проучвайте и отстранявайте несъответствия в данните и проблеми с качеството им.
- Въвеждайте контролни механизми за качество на данните, които гарантират точността и надеждността на анализите.
Изисквания
- Бакалавърска степен в количествена дисциплина или равностоен практически опит.
- Отлични умения по SQL и опит с релационни модели на данни.
- Опит с инструменти за преобразуване на данни като dbt или сходни рамки.
- Опит в преобразуването на необработени данни в чисти, надеждни и добре документирани набори от данни.
- Познаване на съвременни хранилища за данни и ELT или ETL потоци.
- Солидни познания по моделиране на данни, проектиране на метрики и практики за качество на данните.
- Опит в превръщането на бизнес нуждите в мащабируеми аналитични решения.
- Добра аналитична преценка, внимание към детайла и комуникационни умения.
Придобивки
- Платен отпуск с гъвкав избор на дните.
- 12 платени празнични дни.
- Здравна, стоматологична и зрителна застраховка.
- Застраховка за краткосрочна и дългосрочна нетрудоспособност, финансирана от работодателя.
- Пенсионен план 401(k).
- Възможности за професионално развитие.
- Възможности за продължаващо образование.
- Работа с кауза, насочена към здравното образование и успеха на студентите.
- Изцяло дистанционна работа или хибриден режим от кампуса в Дрейпър, Юта.