201 – 500 Εργαζόμενοι
Η Cizik School of Nursing στο UTHealth Houston είναι εκπαιδευτικό ίδρυμα νοσηλευτικής που ιδρύθηκε το 2005 και λειτουργεί στο πλαίσιο του UTHealth Houston. Η ομάδα της υποστηρίζει την εστίαση της σχολής στην προετοιμασία επαγγελματιών νοσηλευτικής μέσω ακαδημαϊκής και κλινικής μάθησης, καθιστώντας την relevant για υποψηφίους που εξετάζουν ευκαιρίες στην εκπαίδευση νοσηλευτών και στην κατάρτιση στον τομέα της υγειονομικής περίθαλψης.
Μηχανικός Αναλυτικής Δεδομένων εξ αποστάσεως – Εκπαίδευση στην Υγειονομική Περίθαλψη
Δημιουργήστε αξιόπιστα μοντέλα δεδομένων, αγωγούς επεξεργασίας και πίνακες ελέγχου για προγράμματα εκπαίδευσης στην υγειονομική περίθαλψη. Υποστηρίξτε την ιδρυματική αναφορά, την αυτοεξυπηρετούμενη ανάλυση και την επιτυχία των φοιτητών με βάση τα δεδομένα.
Περιγραφή
- Δημιουργία και συντήρηση μοντέλων δεδομένων έτοιμων για αναλυτική χρήση, για αναφορές, πίνακες ελέγχου και προηγμένη ανάλυση.
- Μετατροπή δεδομένων από πολλαπλές πηγές σε καθαρά, αξιόπιστα και καλά τεκμηριωμένα σύνολα δεδομένων.
- Μετατροπή των επιχειρησιακών αναγκών σε τεχνικά μοντέλα δεδομένων, μετρήσεις και βασικούς δείκτες απόδοσης.
- Δημιουργία και συντήρηση σημασιολογικών επιπέδων, κοινών ορισμών μετρήσεων και σχετικής τεκμηρίωσης.
- Βελτίωση μοντέλων δεδομένων ως προς την ταχύτητα, την επεκτασιμότητα και την ευκολία συντήρησης.
- Συμβολή στη θέσπιση προτύπων μηχανικής αναλυτικής, εργαλείων και πρακτικών διακυβέρνησης δεδομένων.
- Εξαγωγή, μετασχηματισμός και φόρτωση δεδομένων από ποικίλα συστήματα και πηγές.
- Ανάπτυξη και συντήρηση αυτοματοποιημένων αγωγών επεξεργασίας, σεναρίων και ροών εργασίας εισαγωγής δεδομένων.
- Συνεργασία με μηχανικούς δεδομένων σε αγωγούς επεξεργασίας, σχήματα και ορθές πρακτικές μηχανικής.
- Εξερεύνηση δεδομένων για τον εντοπισμό τάσεων, μοτίβων και ανωμαλιών.
- Χρήση στατιστικών, αναλυτικών και μοντελοποιητικών μεθόδων για την παραγωγή αξιοποιήσιμων συμπερασμάτων.
- Δημιουργία και παράδοση διαδραστικών πινάκων ελέγχου και αναφορών.
- Παρουσίαση συμπερασμάτων σε τεχνικό και μη τεχνικό κοινό.
- Υποστήριξη της αυτοεξυπηρετούμενης ανάλυσης με αξιόπιστα σύνολα δεδομένων και μετρήσεις.
- Δοκιμή, επικύρωση και παρακολούθηση δεδομένων για τη διατήρηση της ποιότητάς τους.
- Διερεύνηση και διόρθωση ασυνεπειών και προβλημάτων ποιότητας των δεδομένων.
- Θέσπιση ελέγχων ποιότητας δεδομένων που διασφαλίζουν ακριβή και αξιόπιστη αναλυτική εργασία.
Απαιτήσεις
- Πτυχίο σε ποσοτικό κλάδο ή ισοδύναμη πρακτική εμπειρία.
- Ισχυρές δεξιότητες SQL και εμπειρία με σχεσιακά μοντέλα δεδομένων.
- Εμπειρία στη χρήση εργαλείων μετασχηματισμού δεδομένων όπως το dbt ή αντίστοιχων πλαισίων.
- Εμπειρία στη μετατροπή ακατέργαστων δεδομένων σε καθαρά, αξιόπιστα και καλά τεκμηριωμένα σύνολα δεδομένων.
- Εξοικείωση με σύγχρονες αποθήκες δεδομένων και αγωγούς ELT ή ETL.
- Καλή γνώση της μοντελοποίησης δεδομένων, του σχεδιασμού μετρήσεων και των πρακτικών ποιότητας δεδομένων.
- Εμπειρία στη μετάφραση επιχειρησιακών αναγκών σε επεκτάσιμες λύσεις αναλυτικής.
- Ισχυρή αναλυτική κρίση, προσοχή στη λεπτομέρεια και επικοινωνιακές δεξιότητες.
Παροχές
- Άδεια μετ’ αποδοχών με ευέλικτο προγραμματισμό από τον εργαζόμενο.
- 12 αργίες μετ’ αποδοχών.
- Ιατρική, οδοντιατρική και οφθαλμολογική ασφάλιση.
- Ασφαλιστική κάλυψη βραχυπρόθεσμης και μακροπρόθεσμης αναπηρίας με χρηματοδότηση από τον εργοδότη.
- Συνταξιοδοτικό πρόγραμμα 401(k).
- Ευκαιρίες επαγγελματικής ανάπτυξης.
- Ευκαιρίες συνεχιζόμενης εκπαίδευσης.
- Εργασία με αποστολή, με επίκεντρο την εκπαίδευση στην υγειονομική περίθαλψη και την επιτυχία των φοιτητών.
- Πλήρως εξ αποστάσεως εργασία ή υβριδική απασχόληση από την πανεπιστημιούπολη Draper στη Γιούτα.