GFT Technologies
GFT Technologies
GFT Technologies ist ein Technologie- und Digitalisierungsunternehmen, das in den Bereichen Beratung, Versicherungen und Cybersicherheit tätig ist. Die Plattform Cookiebot unterstützt Organisationen dabei, die Einwilligung von Nutzerinnen und Nutzern einzuholen und zu verwalten und gleichzeitig die Einhaltung von Datenschutzvorschriften wie der DSGVO und des CCPA zu fördern. Die Lösungen des Unternehmens sind auf die Integration in bestehende digitale Umgebungen ausgelegt und werden von mehr als 600.000 Kunden weltweit genutzt, um personenbezogene Daten transparenter und kontrollierter zu verarbeiten.

Mid/Senior Azure Databricks Data Engineer – Remote in Kolumbien

Entwickle und optimiere Datenpipelines und Cloud-Architekturen auf Azure und Databricks bei GFT Technologies. Bereite vertrauenswürdige Daten für Analytics, künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen auf.

Beschreibung

  • Entwickle, erstelle und optimiere Datenarchitekturen auf Basis von Azure und Databricks
  • Implementiere ETL- und ELT-Prozesse zur Integration mehrerer Informationsquellen
  • Entwickle und verwalte Data-Lake- und Lakehouse-Architekturen
  • Überwache Datenpipelines, um Konsistenz, Qualität, Nachvollziehbarkeit und Sicherheit zu gewährleisten
  • Bereite Datensätze für Advanced Analytics, Reporting und Modelle für maschinelles Lernen auf und optimiere sie
  • Arbeite mit BI-, Analytics- und Data-Science-Teams zusammen, um den Informationszugang zu verbessern
  • Definiere und implementiere Data Governance und Qualitätskontrollen
  • Implementiere Continuous-Integration- und Continuous-Deployment-Prozesse für Datenlösungen
  • Entwickle skalierbare Lösungen für verteilte Verarbeitung und große Datenmengen
  • Identifiziere Verbesserungen zur Optimierung von Kosten, Leistung und Verarbeitungszeiten
  • Bewerte neue Technologien und Best Practices zur Weiterentwicklung der Datenplattform

Anforderungen

  • Abschluss in Systemtechnik, Wirtschaftsingenieurwesen, Elektrotechnik, Mechatronik oder einem verwandten Fachgebiet
  • Drei bis fünf Jahre Erfahrung als Data Engineer
  • Fortgeschrittene SQL-Kenntnisse
  • Erfahrung mit Python oder Scala
  • Erfahrung mit verteilter Verarbeitung unter Verwendung von PySpark
  • Erfahrung mit Azure Databricks
  • Erfahrung mit Azure Data Factory
  • Erfahrung mit Azure Data Lake Storage Gen2 (ADLS Gen2)
  • Kenntnisse in Delta Lake
  • Erfahrung mit Lakehouse-Architekturen
  • Kenntnisse der Medallion-Architektur
  • Erfahrung mit dimensionaler Modellierung
  • Erfahrung mit relationalen Datenbanken
  • Erfahrung mit NoSQL-Datenbanken
  • Kenntnisse in Data Governance und Datenqualität
  • Erfahrung mit Unity Catalog
  • Erfahrung mit Delta Live Tables (DLT)
  • Kenntnisse in Great Expectations
  • Erfahrung mit Streaming-Verarbeitung über Event Hubs
  • Erfahrung mit Azure DevOps und Git
  • Kenntnisse in Entra ID
  • Kenntnisse in RBAC
  • Sehr gute Kenntnisse in Power BI
  • Sehr gute Kenntnisse in Visual Studio Code
  • Erfahrung mit Datenintegration und ETL-/ELT-Prozessen
  • Erfahrung in Datenanalyse und Modellierung
  • Zertifizierungen im Azure Data Engineering sind von Vorteil
  • Erfahrung mit Projekten im Bereich künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen ist von Vorteil
  • Kenntnisse in DataOps und der Automatisierung von Datenplattformen sind von Vorteil

Zusatzleistungen

  • Flexible Arbeitszeiten
  • Remote-Arbeit
  • Individueller Karriereentwicklungsplan
  • Schulungsprogramme
  • Arbeit in multidisziplinären Teams
  • Vielfältiges globales Team
  • Projekte mit großer Wirkung für führende Kunden aus verschiedenen Branchen

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