Η GFT Technologies είναι μια εταιρεία τεχνολογίας και ψηφιακού μετασχηματισμού που δραστηριοποιείται στους τομείς της συμβουλευτικής, των ασφαλίσεων και της κυβερνοασφάλειας. Η πλατφόρμα Cookiebot της βοηθά τους οργανισμούς να συλλέγουν και να διαχειρίζονται τη συγκατάθεση των χρηστών, υποστηρίζοντας παράλληλα τη συμμόρφωση με κανονισμούς προστασίας της ιδιωτικότητας, όπως ο Γενικός Κανονισμός για την Προστασία Δεδομένων (GDPR) και ο Νόμος περί Προστασίας των Καταναλωτών της Καλιφόρνιας (CCPA). Οι λύσεις της εταιρείας έχουν σχεδιαστεί ώστε να ενσωματώνονται σε υφιστάμενα ψηφιακά περιβάλλοντα και χρησιμοποιούνται από περισσότερους από 600.000 πελάτες παγκοσμίως για τη διαχείριση προσωπικών δεδομένων με μεγαλύτερη διαφάνεια και έλεγχο.
Μηχανικός Δεδομένων Azure Databricks μεσαίου/ανώτερου επιπέδου – Εργασία εξ αποστάσεως από την Κολομβία
Σχεδιάστε και βελτιστοποιήστε αγωγούς δεδομένων και αρχιτεκτονικές cloud με Azure και Databricks στην GFT Technologies. Προετοιμάστε αξιόπιστα δεδομένα για αναλύσεις, τεχνητή νοημοσύνη και μηχανική μάθηση.
Περιγραφή
- Σχεδιάστε, υλοποιήστε και βελτιστοποιήστε αρχιτεκτονικές δεδομένων βασισμένες σε Azure και Databricks
- Υλοποιήστε διαδικασίες ETL και ELT για την ενοποίηση πολλαπλών πηγών πληροφοριών
- Σχεδιάστε και διαχειριστείτε αρχιτεκτονικές Data Lake και Lakehouse
- Παρακολουθείτε τους αγωγούς δεδομένων για να διασφαλίζετε τη συνέπεια, την ποιότητα, την ιχνηλασιμότητα και την ασφάλεια
- Προετοιμάστε και βελτιστοποιήστε σύνολα δεδομένων για προηγμένες αναλύσεις, αναφορές και μοντέλα μηχανικής μάθησης
- Συνεργαστείτε με ομάδες BI, αναλύσεων και επιστήμης δεδομένων για τη βελτίωση της πρόσβασης στις πληροφορίες
- Καθορίστε και υλοποιήστε ελέγχους διακυβέρνησης και ποιότητας δεδομένων
- Υλοποιήστε διαδικασίες συνεχούς ενοποίησης και συνεχούς ανάπτυξης για λύσεις δεδομένων
- Σχεδιάστε κλιμακούμενες λύσεις για κατανεμημένη επεξεργασία και μεγάλους όγκους δεδομένων
- Εντοπίστε βελτιώσεις που βελτιστοποιούν το κόστος, την απόδοση και τους χρόνους επεξεργασίας
- Αξιολογήστε νέες τεχνολογίες και βέλτιστες πρακτικές για την εξέλιξη της πλατφόρμας δεδομένων
Απαιτήσεις
- Πτυχίο Μηχανικού Συστημάτων, Βιομηχανικού Μηχανικού, Ηλεκτρονικού Μηχανικού, Μηχανικού Μηχατρονικής ή συναφούς κλάδου
- Τρία έως πέντε χρόνια εμπειρίας ως Μηχανικός Δεδομένων
- Προχωρημένη γνώση SQL
- Εμπειρία με Python ή Scala
- Εμπειρία σε κατανεμημένη επεξεργασία με PySpark
- Εμπειρία με Azure Databricks
- Εμπειρία με Azure Data Factory
- Εμπειρία με Azure Data Lake Storage Gen2 (ADLS Gen2)
- Γνώση του Delta Lake
- Εμπειρία με αρχιτεκτονικές Lakehouse
- Γνώση της αρχιτεκτονικής Medallion
- Εμπειρία σε διαστατική μοντελοποίηση
- Εμπειρία με σχεσιακές βάσεις δεδομένων
- Εμπειρία με βάσεις δεδομένων NoSQL
- Γνώση διακυβέρνησης και ποιότητας δεδομένων
- Εμπειρία με Unity Catalog
- Εμπειρία με Delta Live Tables (DLT)
- Γνώση του Great Expectations
- Εμπειρία σε επεξεργασία ροών μέσω Event Hubs
- Εμπειρία με Azure DevOps και Git
- Γνώση του Entra ID
- Γνώση του RBAC
- Επαρκής γνώση του Power BI
- Επαρκής γνώση του Visual Studio Code
- Εμπειρία σε ενοποίηση δεδομένων και διαδικασίες ETL/ELT
- Εμπειρία σε ανάλυση και μοντελοποίηση δεδομένων
- Οι πιστοποιήσεις Azure στη Μηχανική Δεδομένων αποτελούν πλεονέκτημα
- Η εμπειρία σε έργα τεχνητής νοημοσύνης και μηχανικής μάθησης αποτελεί πλεονέκτημα
- Η γνώση DataOps και αυτοματοποίησης πλατφορμών δεδομένων αποτελεί πλεονέκτημα
Παροχές
- Ευέλικτο ωράριο εργασίας
- Εργασία εξ αποστάσεως
- Εξατομικευμένο σχέδιο ανάπτυξης καριέρας
- Προγράμματα εκπαίδευσης
- Εργασία σε διεπιστημονικές ομάδες
- Ποικιλόμορφη παγκόσμια ομάδα
- Έργα υψηλού αντίκτυπου με κορυφαίους πελάτες του κλάδου