GFT Technologies
GFT Technologies
GFT Technologiesは、コンサルティング、保険、サイバーセキュリティの分野で事業を展開するテクノロジーおよびデジタルトランスフォーメーション企業です。同社のCookiebotプラットフォームは、組織によるユーザー同意の収集・管理を支援し、GDPRやCCPAをはじめとするプライバシー規制への対応をサポートします。同社のソリューションは既存のデジタル環境との統合を前提に設計されており、世界中の60万社を超える顧客が、個人データをより透明性高く、適切に管理するために利用しています。

ミッド/シニア Azure Databricks データエンジニア(コロンビア・リモート)

GFT TechnologiesでAzureとDatabricksのデータパイプラインおよびクラウドアーキテクチャを設計・最適化します。分析、人工知能、機械学習のための信頼できるデータを準備します。

仕事内容

  • AzureとDatabricksを基盤とするデータアーキテクチャの設計、構築、最適化
  • 複数の情報源を統合するETLおよびELTプロセスの実装
  • Data LakeおよびLakehouseアーキテクチャの設計と管理
  • 一貫性、品質、追跡可能性、セキュリティを確保するためのデータパイプラインの監視
  • 高度な分析、レポート、機械学習モデル向けのデータセットの準備と最適化
  • BI、分析、データサイエンスの各チームと連携し、情報へのアクセスを改善
  • データガバナンスと品質管理の定義および実装
  • データソリューション向けの継続的インテグレーションおよび継続的デリバリープロセスの実装
  • 分散処理と大容量データ向けのスケーラブルなソリューションの設計
  • コスト、パフォーマンス、処理時間を最適化する改善策の特定
  • データプラットフォームを発展させるための新技術とベストプラクティスの評価

応募要件

  • システム工学、産業工学、電子工学、メカトロニクス工学または関連分野の学位
  • データエンジニアとして3~5年の経験
  • 高度なSQLスキル
  • PythonまたはScalaの実務経験
  • PySparkを使用した分散処理の経験
  • Azure Databricksの経験
  • Azure Data Factoryの経験
  • Azure Data Lake Storage Gen2(ADLS Gen2)の経験
  • Delta Lakeの知識
  • Lakehouseアーキテクチャの経験
  • Medallionアーキテクチャの知識
  • ディメンショナルモデリングの経験
  • リレーショナルデータベースの経験
  • NoSQLデータベースの経験
  • データガバナンスとデータ品質に関する知識
  • Unity Catalogの経験
  • Delta Live Tables(DLT)の経験
  • Great Expectationsの知識
  • Event Hubsを使用したストリーミング処理の経験
  • Azure DevOpsおよびGitの経験
  • Entra IDの知識
  • RBACの知識
  • Power BIのスキル
  • Visual Studio Codeのスキル
  • データ統合およびETL/ELTプロセスの経験
  • データ分析とモデリングの経験
  • Azure Data Engineering認定資格があれば尚可
  • 人工知能および機械学習プロジェクトの経験があれば尚可
  • DataOpsおよびデータプラットフォーム自動化の知識があれば尚可

福利厚生

  • 柔軟な勤務時間
  • リモートワーク
  • 個別のキャリア開発計画
  • 研修プログラム
  • 学際的なチームでの業務
  • 多様性に富むグローバルチーム
  • 業界をリードするクライアントとの影響力の大きいプロジェクト

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