Ingegnere Manhattan WMOS
ShyftLabs
Supporta le implementazioni e le operazioni di Manhattan WMOS come ingegnere WMS presso ShyftLabs. ShyftLabs sviluppa prodotti basati sui dati e soluzioni digitali per aziende Fortune 500.
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GFT Technologies è un’azienda di tecnologia e trasformazione digitale che opera nei settori della consulenza, delle assicurazioni e della cybersicurezza. La sua piattaforma Cookiebot aiuta le organizzazioni a raccogliere e gestire il consenso degli utenti, sostenendo al contempo la conformità alle normative sulla privacy, tra cui il GDPR e il CCPA. Le soluzioni dell’azienda sono progettate per integrarsi negli ambienti digitali esistenti e sono utilizzate da oltre 600.000 clienti in tutto il mondo per gestire i dati personali con maggiore trasparenza e controllo.
Data Engineer Azure Databricks di livello intermedio/senior – Da remoto dalla Colombia
Progetta e ottimizza pipeline di dati e architetture cloud Azure e Databricks presso GFT Technologies. Prepara dati affidabili per analisi, intelligenza artificiale e apprendimento automatico.
Descrizione
- Progettare, sviluppare e ottimizzare architetture di dati basate su Azure e Databricks
- Implementare processi ETL ed ELT per integrare più fonti informative
- Progettare e gestire architetture Data Lake e Lakehouse
- Monitorare le pipeline di dati per garantire coerenza, qualità, tracciabilità e sicurezza
- Preparare e ottimizzare dataset per analisi avanzate, reportistica e modelli di apprendimento automatico
- Collaborare con i team BI, analisi e data science per migliorare l’accesso alle informazioni
- Definire e implementare la governance dei dati e i controlli di qualità
- Implementare processi di integrazione continua e distribuzione continua per le soluzioni di dati
- Progettare soluzioni scalabili per l’elaborazione distribuita e grandi volumi di dati
- Individuare miglioramenti che ottimizzino costi, prestazioni e tempi di elaborazione
- Valutare nuove tecnologie e best practice per far evolvere la piattaforma dati
Requisiti
- Laurea in Ingegneria dei sistemi, Ingegneria industriale, Ingegneria elettronica, Ingegneria meccatronica o un campo correlato
- Da tre a cinque anni di esperienza come Data Engineer
- Ottima conoscenza di SQL
- Esperienza con Python o Scala
- Esperienza nell’elaborazione distribuita con PySpark
- Esperienza con Azure Databricks
- Esperienza con Azure Data Factory
- Esperienza con Azure Data Lake Storage Gen2 (ADLS Gen2)
- Conoscenza di Delta Lake
- Esperienza con architetture Lakehouse
- Conoscenza dell’architettura Medallion
- Esperienza nella modellazione dimensionale
- Esperienza con database relazionali
- Esperienza con database NoSQL
- Conoscenza della governance e della qualità dei dati
- Esperienza con Unity Catalog
- Esperienza con Delta Live Tables (DLT)
- Conoscenza di Great Expectations
- Esperienza nell’elaborazione in streaming tramite Event Hubs
- Esperienza con Azure DevOps e Git
- Conoscenza di Entra ID
- Conoscenza di RBAC
- Padronanza di Power BI
- Padronanza di Visual Studio Code
- Esperienza nell’integrazione dei dati e nei processi ETL/ELT
- Esperienza nell’analisi e nella modellazione dei dati
- Le certificazioni Azure Data Engineering costituiscono un vantaggio
- L’esperienza in progetti di intelligenza artificiale e apprendimento automatico costituisce un vantaggio
- La conoscenza di DataOps e dell’automazione delle piattaforme dati costituisce un vantaggio
Benefit
- Orario di lavoro flessibile
- Lavoro da remoto
- Piano personalizzato di sviluppo professionale
- Programmi di formazione
- Lavoro in team multidisciplinari
- Team globale diversificato
- Progetti ad alto impatto con clienti leader del settore
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