GFT Technologies on tehnoloogia- ja digimuutuste ettevõte, mis tegutseb konsultatsiooni, kindlustuse ja küberturvalisuse valdkonnas. Selle Cookieboti platvorm aitab organisatsioonidel koguda ja hallata kasutajate nõusolekuid ning toetab privaatsusnõuete, sealhulgas GDPR-i ja CCPA järgimist. Ettevõtte lahendused on loodud integreeruma olemasolevate digitaalsete keskkondadega ning neid kasutab üle maailma rohkem kui 600 000 klienti, et käsitleda isikuandmeid suurema läbipaistvuse ja kontrolliga.
Keskastme/kogenud Azure Databricksi andmeinsener – kaugtöö Colombias
Kujunda ja optimeeri GFT Technologieses Azure’i ja Databricksi andmekonveiereid ning pilvearhitektuure. Valmista usaldusväärseid andmeid analüütika, tehisintellekti ja masinõppe jaoks.
Kirjeldus
- Kujunda, ehita ja optimeeri Azure’il ja Databricksil põhinevaid andmearhitektuure
- Rakenda ETL- ja ELT-protsesse mitme teabeallika integreerimiseks
- Kujunda ja halda Data Lake’i ning Lakehouse’i arhitektuure
- Jälgi andmekonveiereid, et tagada järjepidevus, kvaliteet, jälgitavus ja turvalisus
- Valmista ette ja optimeeri andmekogumeid täiustatud analüütika, aruandluse ja masinõppemudelite jaoks
- Tee koostööd BI-, analüütika- ja andmeteaduse meeskondadega, et parandada juurdepääsu teabele
- Määra ja rakenda andmehalduse ning kvaliteedikontrolli põhimõtteid
- Rakenda andmelahenduste pideva integratsiooni ja pideva tarnimise protsesse
- Kujunda skaleeritavaid lahendusi hajustöötluseks ja suurte andmemahtude jaoks
- Tuvasta täiustusi, mis optimeerivad kulusid, jõudlust ja töötlemisaega
- Hinda uusi tehnoloogiaid ja parimaid tavasid andmeplatvormi arendamiseks
Nõuded
- Kõrgharidus süsteemitehnikas, tööstustehnikas, elektroonikatehnikas, mehhatroonikas või seotud valdkonnas
- 3–5 aastat töökogemust andmeinsenerina
- Väga hea SQL-i oskus
- Kogemus Pythoni või Scalaga
- Kogemus hajustöötlusega PySparki abil
- Kogemus Azure Databricksiga
- Kogemus Azure Data Factoryga
- Kogemus Azure Data Lake Storage Gen2-ga (ADLS Gen2)
- Delta Lake’i tundmine
- Kogemus Lakehouse’i arhitektuuridega
- Medallioni arhitektuuri tundmine
- Kogemus dimensioonimudeldusega
- Kogemus relatsiooniliste andmebaasidega
- Kogemus NoSQL-andmebaasidega
- Andmehalduse ja andmekvaliteedi tundmine
- Kogemus Unity Catalogiga
- Kogemus Delta Live Tablesiga (DLT)
- Great Expectationsi tundmine
- Kogemus vootöötlusega Event Hubsis
- Kogemus Azure DevOpsi ja Gitiga
- Entra ID tundmine
- RBAC-i tundmine
- Power BI väga hea oskus
- Visual Studio Code’i väga hea oskus
- Kogemus andmete integreerimise ning ETL-/ELT-protsessidega
- Kogemus andmeanalüüsi ja -modelleerimisega
- Azure Data Engineeringu sertifikaadid tulevad kasuks
- Kogemus tehisintellekti ja masinõppe projektidega tuleb kasuks
- DataOpsi ja andmeplatvormi automatiseerimise tundmine tuleb kasuks
Hüved
- Paindlik tööaeg
- Kaugtöö
- Isiklik karjäärie arengukava
- Koolitusprogrammid
- Töö multidistsiplinaarsetes meeskondades
- Mitmekesine üleilmne meeskond
- Suure mõjuga projektid valdkonna juhtivate klientidega