GFT Technologies
GFT Technologies
A GFT Technologies technológiai és digitális transzformációs vállalat, amely tanácsadással, biztosítással és kiberbiztonsággal foglalkozik. Cookiebot platformja segít a szervezeteknek a felhasználói hozzájárulások begyűjtésében és kezelésében, miközben támogatja az olyan adatvédelmi szabályozásoknak való megfelelést, mint a GDPR és a CCPA. A vállalat megoldásait úgy tervezték, hogy integrálhatók legyenek a meglévő digitális környezetekbe, és világszerte több mint 600 000 ügyfél használja őket a személyes adatok átláthatóbb és ellenőrzöttebb kezelésére.

Közép- és senior szintű Azure Databricks adatmérnök – Kolumbiából végezhető távmunka

Tervezze és optimalizálja az Azure- és Databricks-adatfolyamatokat, valamint a felhőarchitektúrákat a GFT Technologiesnél. Készítsen megbízható adatokat elemzésekhez, mesterséges intelligenciához és gépi tanuláshoz.

Leírás

  • Azure- és Databricks-alapú adatarchitektúrák tervezése, létrehozása és optimalizálása
  • ETL- és ELT-folyamatok megvalósítása több információforrás integrálásához
  • Data Lake- és Lakehouse-architektúrák tervezése és kezelése
  • Adatfolyamatok monitorozása a konzisztencia, a minőség, a nyomon követhetőség és a biztonság biztosítása érdekében
  • Adathalmazok előkészítése és optimalizálása fejlett elemzésekhez, jelentéskészítéshez és gépi tanulási modellekhez
  • Együttműködés BI-, elemzési és adattudományi csapatokkal az információkhoz való hozzáférés javítása érdekében
  • Adatirányítási és minőség-ellenőrzési folyamatok meghatározása és megvalósítása
  • Folyamatos integrációs és folyamatos telepítési folyamatok megvalósítása adatmegoldásokhoz
  • Skálázható megoldások tervezése elosztott feldolgozáshoz és nagy adatmennyiségekhez
  • A költségeket, a teljesítményt és a feldolgozási időt optimalizáló fejlesztési lehetőségek azonosítása
  • Új technológiák és bevált gyakorlatok értékelése az adatplatform továbbfejlesztéséhez

Követelmények

  • Rendszermérnöki, ipari mérnöki, elektronikai mérnöki, mechatronikai mérnöki vagy kapcsolódó területen szerzett diploma
  • Három–öt év tapasztalat adatmérnökként
  • Haladó szintű SQL-ismeret
  • Python- vagy Scala-tapasztalat
  • Elosztott feldolgozási tapasztalat PySpark használatával
  • Azure Databricks-tapasztalat
  • Azure Data Factory-tapasztalat
  • Azure Data Lake Storage Gen2 (ADLS Gen2) tapasztalata
  • Delta Lake-ismeret
  • Lakehouse-architektúrákban szerzett tapasztalat
  • A Medallion-architektúra ismerete
  • Dimenzionális modellezési tapasztalat
  • Relációs adatbázisokkal szerzett tapasztalat
  • NoSQL-adatbázisokkal szerzett tapasztalat
  • Adatirányítási és adatminőségi ismeretek
  • Unity Catalog-tapasztalat
  • Delta Live Tables (DLT)-tapasztalat
  • Great Expectations-ismeret
  • Event Hubs-on keresztüli streamfeldolgozási tapasztalat
  • Azure DevOps- és Git-tapasztalat
  • Entra ID-ismeret
  • RBAC-ismeret
  • Power BI-ismeret
  • Visual Studio Code-ismeret
  • Adatintegrációs és ETL/ELT-folyamatokban szerzett tapasztalat
  • Adatelemzési és modellezési tapasztalat
  • Az Azure adatkezelési mérnöki tanúsítványok előnyt jelentenek
  • A mesterséges intelligenciával és gépi tanulással kapcsolatos projektekben szerzett tapasztalat előnyt jelent
  • A DataOps és az adatplatform-automatizálás ismerete előnyt jelent

Juttatások

  • Rugalmas munkaidő
  • Távmunka
  • Személyre szabott karrierfejlesztési terv
  • Képzési programok
  • Munka multidiszciplináris csapatokban
  • Sokszínű globális csapat
  • Nagy hatású projektek az iparág vezető ügyfeleivel