GFT Technologies es una empresa de tecnología y transformación digital que trabaja en los sectores de la consultoría, los seguros y la ciberseguridad. Su plataforma Cookiebot ayuda a las organizaciones a recopilar y gestionar el consentimiento de los usuarios, al tiempo que facilita el cumplimiento de normativas de privacidad como el RGPD y la CCPA. Las soluciones de la empresa están diseñadas para integrarse con entornos digitales existentes y son utilizadas por más de 600.000 clientes en todo el mundo para gestionar datos personales con mayor transparencia y control.
Ingeniero de Datos Azure Databricks de Nivel Medio/Senior – Remoto en Colombia
Diseña y optimiza canalizaciones de datos y arquitecturas en la nube de Azure y Databricks en GFT Technologies. Prepara datos confiables para análisis, inteligencia artificial y aprendizaje automático.
Descripción
- Diseñar, desarrollar y optimizar arquitecturas de datos basadas en Azure y Databricks
- Implementar procesos ETL y ELT para integrar múltiples fuentes de información
- Diseñar y gestionar arquitecturas de Data Lake y Lakehouse
- Supervisar las canalizaciones de datos para garantizar la coherencia, calidad, trazabilidad y seguridad
- Preparar y optimizar conjuntos de datos para análisis avanzado, generación de informes y modelos de aprendizaje automático
- Colaborar con equipos de BI, análisis y ciencia de datos para mejorar el acceso a la información
- Definir e implementar la gobernanza de datos y controles de calidad
- Implementar procesos de integración continua y entrega continua para soluciones de datos
- Diseñar soluciones escalables para el procesamiento distribuido y grandes volúmenes de datos
- Identificar mejoras que optimicen los costos, el rendimiento y los tiempos de procesamiento
- Evaluar nuevas tecnologías y mejores prácticas para impulsar la plataforma de datos
Requisitos
- Título en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Industrial, Ingeniería Electrónica, Ingeniería Mecatrónica o un campo relacionado
- De tres a cinco años de experiencia como Ingeniero de Datos
- Dominio avanzado de SQL
- Experiencia con Python o Scala
- Experiencia con procesamiento distribuido mediante PySpark
- Experiencia con Azure Databricks
- Experiencia con Azure Data Factory
- Experiencia con Azure Data Lake Storage Gen2 (ADLS Gen2)
- Conocimientos de Delta Lake
- Experiencia con arquitecturas Lakehouse
- Conocimientos de la arquitectura Medallion
- Experiencia con modelado dimensional
- Experiencia con bases de datos relacionales
- Experiencia con bases de datos NoSQL
- Conocimientos de gobernanza y calidad de datos
- Experiencia con Unity Catalog
- Experiencia con Delta Live Tables (DLT)
- Conocimientos de Great Expectations
- Experiencia con procesamiento de flujos mediante Event Hubs
- Experiencia con Azure DevOps y Git
- Conocimientos de Entra ID
- Conocimientos de RBAC
- Dominio de Power BI
- Dominio de Visual Studio Code
- Experiencia con procesos de integración de datos y ETL/ELT
- Experiencia en análisis y modelado de datos
- Las certificaciones de Azure Data Engineering son una ventaja
- La experiencia en proyectos de inteligencia artificial y aprendizaje automático es una ventaja
- Los conocimientos de DataOps y automatización de plataformas de datos son una ventaja
Beneficios
- Horario laboral flexible
- Trabajo remoto
- Plan personalizado de desarrollo profesional
- Programas de capacitación
- Trabajo en equipos multidisciplinarios
- Equipo global diverso
- Proyectos de alto impacto con clientes líderes del sector